Le ultime novità su intelligenza artificiale, modelli, framework e tecnologie emergenti
MCP (Modular Cognitive Processing) è un concetto emergente al centro delle discussioni nel campo dell'intelligenza artificiale, considerato un elemento fondamentale che potrebbe plasmare il futuro dello sviluppo e delle applicazioni dell'IA. Questo approccio modulare promette di superare i limiti dei...
Il framework MCP + Agente AI propone un approccio innovativo per lo sviluppo e la gestione di applicazioni complesse di intelligenza artificiale. Combinando una Piattaforma di Gestione e Coordinamento (MCP) con agenti AI autonomi, mira a migliorare la modularità, l'efficienza...
Al Google I/O 2025, Sundar Pichai ha evidenziato il rapido progresso dell'IA di Google, con i modelli Gemini che mostrano miglioramenti eccezionali e l'infrastruttura Ironwood TPU che spinge l'efficienza a livelli record. L'adozione dell'IA è esplosa, con un aumento esponenziale...
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto che funge da "collante" per interconnettere i servizi degli agenti di intelligenza artificiale. A differenza dei sistemi RAG, l'MCP permette ai modelli IA di accedere direttamente ai dati in tempo reale...
Netskope One AI Security è una piattaforma integrata che offre visibilità, controllo in tempo reale e protezione dalle minacce per agenti, applicazioni, dati e modelli di intelligenza artificiale. La soluzione protegge l'intero ecosistema IA in ambienti pubblici, SaaS, aziendali e...
Nel panorama dell'IA del 2026, il protocollo di contesto del modello (MCP) risolve il problema dell'accesso sicuro e standardizzato ai dati per il software autonomo. Mentre un agente di IA è l'entità decisionale, l'MCP funge da ponte sicuro che fornisce...
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard aperto per connettere agenti AI a sistemi esterni, ma l'adozione su larga scala ha rivelato problemi di efficienza dovuti al consumo eccessivo di token. La nuova strategia di esecuzione di codice con...
I modelli di design di intelligenza artificiale agente (AI agente) migliorano l'autonomia dei grandi modelli linguistici (LLM) tramite l'uso di strumenti, il processo decisionale e la risoluzione dei problemi, fornendo un approccio strutturato per agenti autonomi. Questi modelli permettono ai...
LocalAI è una piattaforma open source che fornisce un'API REST compatibile con OpenAI e altri servizi commerciali, permettendo l'esecuzione di modelli di intelligenza artificiale localmente senza dipendere da servizi cloud. Offre una suite completa di strumenti, inclusi agenti AI e...
OpenAI ha annunciato il lancio della sua API in tempo reale potenziata e del modello vocale `gpt-realtime`, progettati per creare agenti vocali affidabili e pronti per la produzione. La nuova API supporta server MCP remoti, input di immagini e chiamate...
Apple starebbe preparando una strategia di intelligenza artificiale profonda per l'iPhone, posizionando Siri come l'interfaccia centrale per il controllo di app e agenti AI. L'obiettivo è consolidare l'iPhone come piattaforma dominante nell'era dell'IA, sfruttando una base di 1,5 miliardi di...
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard emergente che fornisce un "linguaggio comune" alle intelligenze artificiali, permettendo loro di scoprire e utilizzare strumenti esterni, dati e API in modo semplificato. Questo protocollo è cruciale per lo sviluppo di architetture...
Il Model Context Protocol (MCP), adottato rapidamente dal 2024, è un'interfaccia unica che connette i modelli di linguaggio con gli strumenti esterni, superando le limitazioni storiche dell'IA. Descritto come l'"USB-C dell'IA", consente ai modelli di agire, orchestrare compiti e innescare...
Il prompt engineering è stato un tema dominante, spesso caratterizzato da consigli superficiali. Tuttavia, il futuro dell'interazione con l'IA risiede nell'ingegneria del contesto, un approccio più sofisticato che fornisce all'intelligenza artificiale informazioni dettagliate e specifiche per ottenere risultati precisi e...
Il quarto episodio della serie di interviste sull'IA esplora le differenze tra i modelli Transformer e Mixture of Experts (MoE), focalizzandosi su come i MoE, pur avendo un numero di parametri totali maggiore, riescano a operare più velocemente durante l'inferenza....
Nel 2026, la costruzione di agenti AI va oltre la semplice ingegneria dei prompt, richiedendo un'architettura complessa che mima la cognizione umana e l'orchestrazione di "lavoratori" autonomi. Il successo dipende dall'adozione di architetture avanzate, l'uso di framework robusti e la...
Gli agenti AI sono entità integrate nei sistemi aziendali che trasformano la "Shadow AI" in "Agentic Governance", aumentando la produttività e gestendo compiti complessi in modo autonomo. Essi fungono da tessuto connettivo tra i silos informativi, distinguendosi dall'automazione tradizionale per...
Snowflake ha annunciato la disponibilità in anteprima pubblica dei suoi server Model Context Protocol (MCP) gestiti, offrendo agli agenti AI un'interfaccia basata su standard aperti per connettersi ai dati pronti per l'AI. Questa soluzione elimina la complessità di integrazione e...