Cosa Impara Mio Figlio dall'Intelligenza Artificiale

Il mio figlio di dieci anni è venuto da me qualche giorno fa con una domanda sui buchi neri. Non nella consueta maniera dei bambini, agitati e facilmente distratti, ma con l’intensità concentrata di chi aveva già riflettuto a lungo sull’argomento.

Stava parlando con un’intelligenza artificiale, più precisamente con un grande modello linguistico chiamato Claude. Ho letto la loro conversazione e ho scoperto che era buona: le spiegazioni erano pazienti e ben calibrate. Il ragazzo aveva seguito, contestato e ricevuto risposte adeguate al suo livello. Quando è arrivato da me, era davvero impegnato, ponendo domande che tradiscono una mente curiosa e attivamente al lavoro.

Ho notato però qualcosa di diverso. Non è che il bambino si limiti a cercare informazioni. Un bambino curioso dei buchi neri è sempre stato rivolto verso l’esterno – libri, genitori o insegnanti esperti. Ciò che è cambiato è la velocità. Quando l’incertezza richiedeva un periodo di attesa, mio figlio ora raggiunge una risposta più rapidamente. La domanda non è più qualcosa con cui convivere; è qualcosa da risolvere. Ed è qui che mi chiedo quale impatto questa nuova abitudine abbia sulla sua capacità di stare con l’ignoto.

Perdita di attrito produttivo

Sono uno psicoanalista e trascorro la vita professionale ad osservare cosa si sviluppa nello spazio tra le persone, incluso quello che accade quando tale spazio viene riempito troppo in fretta.

L’infanzia è sempre stata caratterizzata da attrito produttivo: il non sapere come funziona qualcosa, attendere una risposta, cercare di capire senza una risoluzione immediata. Queste esperienze non sono incidentali, ma parte integrante di come la mente impara a tollerare l’incertezza, a mantenere una domanda aperta e a lottare per la comprensione. La capacità di stare con il non‑sapere è un traguardo di sviluppo che sostiene il pensiero creativo, la regolazione emotiva e la capacità di navigare in un mondo che raramente fornisce risposte nette.

Ho osservato un piccolo caso recente. Mio figlio aspettava un pacco – un componente per computer che aveva risparmiato – ma la consegna era slittata a causa del maltempo. In passato, – forse nella mia infanzia – avremmo trascorso il pomeriggio a guardare dalla finestra, impazienti. Invece, ha aperto una chat con l’AI per ridurre l’incertezza: quanto durano di solito i ritardi meteorologici, cosa li determina, come leggere i dati di tracciamento per avere la visione più accurata. La conversazione è stata dettagliata e, per quanto potevo dire, le informazioni erano attendibili. È uscito con una piccola competenza logistica, ma con una stima che, alla fine, non ha avuto alcuna corrispondenza con la realtà: il pacco è arrivato la stessa sera, non secondo gli orari da lui calcolati con l’aiuto dell’AI.

Il punto non è che l’AI fosse errata – prevedere il ritardo di un camion è difficile – ma che l’attesa, l’esperienza infantile di desiderare qualcosa che non è ancora arrivato, è stata trasformata in un problema di ricerca gestibile anziché da sopportare. Ammiro enormemente la sua intraprendenza e sono grato che abbia potuto riflettere su una questione complessa, ma mi chiedo anche cosa avrebbe chiesto di fare quella stessa giornata di attesa senza l’intervento dell’AI.

L’AI riduce precisamente questo tipo di attrito. Lo fa in modo efficiente e spesso utile. Tuttavia, rimuovere costantemente l’esperienza del non‑sapere da una mente in sviluppo non è un atto neutro; plasma le aspettative che il cervello ha di sé.

Le prime evidenze scientifiche

La ricerca su come ciò influenzi il pensiero è ancora giovane e la maggior parte degli studi riguarda gli adulti, ma i risultati tendono a convergere. In uno studio ampiamente discusso del MIT Media Lab, non ancora sottoposto a peer review, adulti che hanno scritto saggi con l’aiuto di ChatGPT hanno mostrato pattern di connettività cerebrale più deboli e meno distribuiti rispetto a chi ha scritto senza assistenza, e molti hanno faticato a citare le frasi appena prodotte. I ricercatori hanno definito questo fenomeno “debito cognitivo”.

Un’altra indagine, un sondaggio su 666 adulti, ha rilevato che una maggiore dipendenza dagli strumenti AI era correlata a un pensiero critico più debole, l’effetto più marcato nei partecipanti più giovani. L’autore ha suggerito che ciò potesse derivare dall’esternalizzazione dello sforzo mentale stesso. Nulla è certo, ma emerge un modello suggerente di prime evidenze.

Il trasferimento a bambini non è diretto. Un adulto che esternalizza un compito mentale ha già costruito la capacità che viene delegata; un bambino è ancora nella fase di costruzione. Ciò rende incerto se l’effetto sia più piccolo nei piccoli o, al contrario, più grande e duraturo. Non abbiamo risposte definitive.

Questa dinamica si differenzia da quella indotta dagli smartphone. Le preoccupazioni sugli smartphone hanno riguardato soprattutto l’attenzione e la vita sociale: cosa vedono i bambini, come spendono il tempo, come si relazionano tra loro. Sono problemi reali, ma l’AI introduce un cambiamento diverso. Non è semplicemente un altro schermo che compete per l’attenzione del bambino; è una presenza interattiva che risponde, spiega, adatta e, soprattutto, non si stanca mai.

Apprendere attraverso la connessione

I bambini apprendono chi sono attraverso le relazioni con altre menti. Questo processo non è primariamente cognitivo, ma si sviluppa tramite l’esperienza di essere conosciuti, fraintesi, sfidati, sorpresi e respinti. Attraverso questi incontri, i bambini scoprono che gli altri hanno vite interiori, prospettive e limiti propri. Imparano a navigare il divario tra ciò che si aspettano e ciò che ricevono dagli altri. Col tempo, queste negoziazioni formano lo scheletro del sé.

Ciò che distingue l’AI, da un punto di vista dello sviluppo, non è tanto l’errore, la distorsione o la potenziale dannosità, ma l’estrema reattività priva di vera soggettività. Simula l’esperienza di essere compresi, senza la realtà di una mente dietro il testo.

Per un adulto, tale distinzione è percettibile, anche se a volte facile da dimenticare. Per un bambino, la capacità di distinguere una mente reale da una simulata è ancora in formazione, e la distinzione potrebbe non essere ancora disponibile.

Le prime osservazioni sui bambini

Ricercatori hanno iniziato a osservare come i bambini affrontino il problema in tempo reale. In uno studio dell’Università di Edimburgo su famiglie con altoparlanti intelligenti, i bambini in età scolare sono stati osservati mentre indagavano se il dispositivo in cucina avesse una propria mente, arrivando provvisoriamente a conclusioni come quella che ha dato il titolo allo studio: “Alexa non ha molte sensazioni”. Quell’affermazione riguardava comunque una macchina che parla con frasi altamente scriptate, a differenza dei sistemi odierni con cui i bambini conversano, fluidi e personali, sintonizzati sul loro stile comunicativo.

Questo crea un nuovo elemento nel paesaggio dello sviluppo. Quando un bambino si rivolge all’AI in un momento di confusione o disagio e riceve una risposta fluida, paziente e apparentemente sintonizzata, il sistema di attaccamento si attiva. Il bambino si sente, in un senso funzionale, ascoltato. E quella sensazione, qualunque sia la sua origine, ha effetti reali.

“Questi sistemi adottano il tuo vocabolario, corrispondono al tuo registro, ricordano le tue preoccupazioni e sono disponibili alle tre del mattino senza protestare” – Tom Wooldridge, Psy.D.

Io non ho ancora osservato mio figlio rivolgersi all’AI per supporto emotivo, e ne sono contento, perché le domande in quel campo sono ancora più complesse. Questi sistemi si adattano all’utente: adottano il tuo vocabolario, corrispondono al tuo registro, ricordano le tue preoccupazioni e sono disponibili a qualsiasi ora senza lamentarsi. Per lo più, non chiedono nulla in cambio né spingono il bambino a resistere o a confrontarsi con limiti propri.

Riflessioni per il futuro

Le implicazioni di queste osservazioni sono molteplici. Se i bambini continuano a delegare domande di incertezza a intelligenze artificiali, rischiano di perdere una pratica fondamentale per lo sviluppo della resilienza mentale: la capacità di stare con il non‑sapere, di tollerare l’attesa e di costruire proprie strategie di problem solving.

D’altro canto, l’AI offre opportunità senza precedenti di accesso a informazioni precise, di stimolare la curiosità e di insegnare a navigare dati complessi. L’enigma è trovare un equilibrio: usare l’AI come strumento di arricchimento senza permettere che diventi un sostituto della normale frizione cognitiva.

Educatori, genitori e ricercatori dovranno collaborare per creare linee guida che favoriscano l’uso consapevole dell’AI, incoraggiando al contempo momenti di attesa, di riflessione autonoma e di discussione interpersonale. Solo così potremo garantire che le giovani menti non solo apprendano fatti, ma sviluppino anche la capacità di convivere con l’incertezza, un’abilità cruciale per una vita significativa.