Le ultime novità su intelligenza artificiale, modelli, framework e tecnologie emergenti
Qlik ha presentato la sua visione dell'IA agentica durante Qlik Connect 2025, delineando un framework per agenti AI specifici per dominio. Dopo l'acquisizione di Kyndi nel 2024 e il lancio di Qlik Answers per dati non strutturati, l'azienda intende trasformare...
Entro il 2025, gli agenti di intelligenza artificiale sono destinati a diventare una nuova generazione di collaboratori digitali nelle aziende. Queste entità software autonome stanno ridefinendo i paradigmi della collaborazione professionale, affiancando e potenziando il lavoro umano in svariati settori,...
In occasione della conferenza Build 2025, Microsoft ha annunciato un'importante iniziativa focalizzata sull'intelligenza artificiale, lanciando la piattaforma Windows AI Foundry. Questa nuova suite mira a potenziare lo sviluppo e l'integrazione di applicazioni IA avanzate, inclusa l'IA agentica, direttamente nell'ecosistema Windows....
Anthropic ha lanciato Cowork, un prototipo di agente IA locale progettato per interagire direttamente con i file dell'utente su macOS, senza ricorrere al cloud. Nato dagli usi inattesi di Claude Code da parte degli sviluppatori, Cowork mira a semplificare attività...
Questo articolo esplora l'integrazione di large language models (LLM) locali con Oracle Database, offrendo un'alternativa sicura al trasferimento di dati su piattaforme AI cloud. Vengono dettagliati metodi standard e le più recenti funzionalità degli LLM, come la quantizzazione e la...
Broadcom ha annunciato un'espansione della sua collaborazione strategica con Google e Anthropic, rafforzando la sua presenza nel settore dell'intelligenza artificiale. L'accordo prevede lo sviluppo di chip AI personalizzati per Google, la fornitura di infrastrutture per data center avanzati fino al...
La cybersecurity predittiva rivoluziona la difesa delle reti aziendali, sostituendo gli approcci reattivi tradizionali con il machine learning avanzato e l'intelligenza artificiale. Sfruttando la pattern recognition e l'analisi comportamentale, i sistemi identificano le anomalie e le tattiche malevole, inclusi gli...
Le allucinazioni dell'IA, in cui i modelli forniscono informazioni plausibili ma errate, si verificano tra lo 0,7% e il 29,9% dei casi a seconda del modello LLM, secondo i dati di Vectara. Questi errori possono avere gravi ripercussioni aziendali, dall'inganno...
La Generazione potenziata da recupero (RAG) è una tecnica di IA che integra i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con fonti di dati esterne, migliorando l'affidabilità e permettendo l'uso di dati interni aziendali. Sebbene promuova la sovranità digitale, le...
Il campo dell'intelligenza artificiale sta vivendo un'evoluzione accelerata, con cambiamenti più rapidi negli ultimi dodici mesi che nel decennio precedente, superando potenzialmente ogni altra rivoluzione tecnologica post-internet. Tecnologie come RAG, MCP, gli agenti programmatori di Claude Code e, più recentemente,...
Un nuovo documento di ricerca congiunto di Stanford, Harvard, UC Berkeley e Caltech analizza le debolezze dei sistemi di intelligenza artificiale agentici, che spesso impressionano nelle dimostrazioni ma falliscono nell'uso reale a causa di affidabilità, pianificazione e generalizzazione scarse. Il...
Le applicazioni agentiche di intelligenza artificiale sono intrinsecamente non deterministiche, producendo risultati variabili con lo stesso input, il che rende critica la loro osservazione e valutazione per garantirne l'affidabilità. Questa sfida è affrontata dall'integrazione di Strands Agents SDK, un framework...
Il Model Context Protocol (MCP) si sta affermando come il linguaggio comune dell'intelligenza artificiale (IA) aziendale, colmando il divario tra i sistemi di IA e i dati autorevoli. Questo protocollo open standard consente ai modelli di IA di accedere, interpretare...
Apple sta preparando una strategia di intelligenza artificiale che mira a trasformare l'iPhone nella piattaforma centrale per l'accesso ad agenti e app IA, sfruttando il controllo del sistema operativo e la sua vasta base utenti. Questa mossa silenziosa, che potrebbe...
Il Model Context Protocol (MCP) emerge come uno standard cruciale per lo sviluppo dell'intelligenza artificiale generale (AGI), facilitando la collaborazione tra agenti AI in architetture distribuite. Questo protocollo permette alle intelligenze artificiali di scoprire e utilizzare facilmente strumenti e servizi...
Negli ultimi dodici mesi, l'intelligenza artificiale ha subito una trasformazione radicale, passando da semplici chatbot a complessi agenti come OpenClaw, che automatizzano task e controllano sistemi localmente. Questa evoluzione, che porta l'IA dalla nuvola all'installazione locale, rende l'hardware una componente...
La GenAI è ormai parte integrante delle strategie aziendali, ma per garantire un ritorno sull'investimento è fondamentale l'uso di approcci come il Retrieval-Augmented Generation (RAG). RAG migliora le risposte dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) integrandoli con dati aziendali...
Nel 2026, l'intelligenza artificiale continuerà a dominare la gestione documentale, automatizzando le routine e aumentando la produttività, ma cresce la richiesta di un maggiore controllo sui dati e di sovranità digitale. I trend chiave includono agenti AI sotto supervisione umana,...