Le ultime novità su intelligenza artificiale, modelli, framework e tecnologie emergenti
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard open source lanciato da Anthropic, progettato per facilitare l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro. Funzionando tramite un'architettura client-server, connette i sistemi AI a database, file system e altri strumenti esterni. Questo...
L'Oréal sta rivoluzionando il consumo self-service di dati attraverso l'implementazione di agenti di intelligenza artificiale. L'azienda ha dettagliato la sua strategia e architettura tecnica multi-agente, che le ha permesso di trasformare il concetto di analisi conversazionale ("Talk-To-Data") in una soluzione...
Gli agenti autonomi stanno ridefinendo l'architettura dei sistemi informativi, passando da applicazioni statiche a flussi di lavoro dinamici e contestuali. Questi agenti, pilotati da grandi modelli di linguaggio (LLM) e supportati da API, necessitano di un'integrazione strutturale efficiente, con il...
Il Model Context Protocol (MCP), svelato da Anthropic a fine 2024, è un nuovo protocollo di comunicazione universale che mira a standardizzare la connessione tra i modelli di linguaggio di grandi dimensioni (LLM) e i dati e gli strumenti aziendali....
L'IA agentica, a differenza dei soli LLM, passa dalla generazione di testo all'azione autonoma, pianificando ed eseguendo compiti complessi tramite il ciclo "Pensiero-Azione-Osservazione" (ReAct) e il Model Context Protocol (MCP). Tuttavia, operando con identità non-umane (NHI) spesso sovra-privilegiate e meno...
L'IA generativa è la tecnologia grand pubblico in più rapida crescita, e Microsoft ha risposto con Azure OpenAI e una suite di strumenti come Semantic Kernel e Microsoft Extensions for AI. Questo articolo, rivolto agli sviluppatori .NET/C#, fornisce una base...
Durante Microsoft Ignite 2025, l'azienda ha presentato un futuro in cui gli agenti IA non si limitano ad assistere, ma decidono autonomamente cosa codificare e poi costruiscono le soluzioni. Tramite Agent 365, gli agenti sono gestiti come "lavoratori digitali", mentre...
Google ha annunciato il supporto per il Model Context Protocol (MCP), offrendo server gestiti che consentono agli agenti IA di collegarsi direttamente a servizi come Google Maps e BigQuery. Questa iniziativa, che sfrutta un protocollo open source di Anthropic, mira...
L'adozione rapida dell'IA sta trasformando le operazioni aziendali, ma aumenta anche la superficie di attacco, rendendo la cibersicurezza un'area di spesa in forte crescita. Il Protocollo di Contesto Modello (MCP), reso open-source da Anthropic, standardizza il modo in cui gli...
Il rapporto "Economic Index" di Anthropic, basato sull'uso del modello Claude a febbraio 2026, rivela una crescente diffusione dell'intelligenza artificiale tra utenti meno specializzati e per attività quotidiane. Tuttavia, gli utenti più esperti continuano a ottenere risultati migliori, e si...
Nel 2026, l'intelligenza artificiale supererà definitivamente la fase sperimentale, focalizzandosi sull'impatto concreto nella produzione di software e sul valore misurabile generato. Si prevede una radicale trasformazione dello sviluppo software, abilitando i "citizen developer" a creare applicazioni full-stack tramite conversazione e...
Questo articolo esplora dieci concetti fondamentali nell'ingegneria dei modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM), essenziali per costruire sistemi AI affidabili e robusti. Si va oltre la semplice ingegneria dei prompt, concentrandosi sulla gestione del contesto, l'integrazione di strumenti, il recupero...
Le Chat, l'assistente IA sviluppato dalla startup francese Mistral AI, si posiziona come un'alternativa europea a ChatGPT, distinguendosi per velocità e sicurezza. Opera a 1000 parole al secondo, superando i 650 di ChatGPT, ed è pienamente conforme al RGPD, garantendo...
L'intelligenza artificiale generativa manterrà le sue promesse solo se diventerà contestuale, profondamente integrata nei mestieri, nei dati e nei processi lavorativi reali. Attualmente, l'IA è spesso potente ma mal contestualizzata, generando un divario tra le aspettative e la realtà operativa....
Mentre l'IA generativa, in particolare i grandi modelli linguistici (LLM) potenziati da tecnologie come la generazione aumentata di recupero (RAG) e il protocollo di contesto del modello (MCP), offre un potenziale significativo per la crescita della produttività aziendale, le imprese...
L'articolo di Jeremy Likness, pubblicato il 13 gennaio 2026, offre una base essenziale sull'IA generativa e i grandi modelli di linguaggio (LLM) per gli sviluppatori .NET/C#. Si concentra sull'uso di C# con Microsoft Foundry, GitHub Models e AI Extensions, esplorando...
Databricks ha reso disponibile a livello generale il Supervisor Agent di Agent Bricks, una soluzione di orchestrazione gestita progettata per coordinare agenti IA specializzati da un unico punto di ingresso. Questo componente risolve il problema della "frammentazione cognitiva" degli utenti,...
ReWOO (reasoning without observation) è un framework IBM che rende i grandi modelli linguistici (LLM) più economici e precisi nelle applicazioni di ragionamento complesse. Separando la pianificazione della catena di ragionamento dalle osservazioni esterne, ReWOO permette ai modelli di elaborare...