Costi dati e chip minacciano capacità AI

Costi elevati per data center e chip, modelli AI più economici: rischi per la capacità secondo il CEO di Infosys

New Delhi, 13 ottobre - I costi elevati per i data center e le chip, uniti alla comparsa di modelli AI che offrono inferenze più economiche, rappresentano rischi per gli investimenti in infrastrutture AI e per l'utilizzo futuro della capacità. Lo ha affermato il CEO di Infosys Salil Parekh durante il Bloomberg New Economy 2026.

Il CEO di Infosys ha evidenziato che l'espansione rapida delle infrastrutture AI comporta rischi tecnologici, in particolare a causa dell'alto costo della costruzione dei data center e dell'incertezza su quanto tempo la capacità attuale rimarrà rilevante. "In termini di rischio, penso che ci sia un rischio tecnologico in ciò che osserviamo nei costi della realizzazione della capacità dei data center, le chip sono oggi estremamente costose", ha detto.

Parekh ha inoltre sottolineato la crescente concorrenza nelle infrastrutture AI, aggiungendo: "non è chiaro quale sarà la durata della longevità di quella capacità". Il CEO ha notato che nuovi modelli di base vengono sviluppati utilizzando approcci diversi da quelli adottati dalle due principali aziende di modelli chiusi, il che potenzialmente riduce i costi di inferenza e "può influenzare l'utilizzo complessivo della capacità".

Oltre a questo, ha evidenziato che Infosys sta già costruendo agenti AI per i clienti aziendali e sviluppando metodi per passare dai sistemi legacy a quelli più recenti. Tuttavia, ha avvertito: "Ciò che è critico è davvero la formazione e la qualificazione dei nostri dipendenti e assicurarsi che siano disponibili e pronti a utilizzare tutte queste tecniche per i nostri clienti".

Parekh ha affermato che le aziende stanno esaminando sempre più se possano eseguire le stesse attività utilizzando token a costo inferiore anziché affidarsi agli ultimi modelli AI. "...i clienti hanno iniziato a chiedersi se possiamo usare token più economici per lo stesso lavoro... quindi, abbiamo davvero bisogno dei modelli più recenti?", ha detto.

Il CEO ha inoltre sottolineato che i dati stanno diventando "la merce a più rapida crescita", in particolare per le grandi imprese e i governi. Aggiungendo che i requisiti sui dati sono ora ancora più rigidi, ha notato che i requisiti del cloud sovrano stanno ulteriormente limitando alcune delle espansioni della capacità. "Vedremo sempre più attenzione su quei dati e su come vengono scalati per le imprese e per gli stati-nazione sovrani".