Vestiaire Collective standardizza le foto con l'IA di Photoroom per attrazione e affidabilità

Vestiaire Collective, piattaforma di moda di lusso usato, ha scelto Photoroom, strumento di fotoritocco basato sull'intelligenza artificiale, per standardizzare le foto dei propri annunci. L'utilizzo di Photoroom ha migliorato il tasso di "liquidità" degli annunci di oltre il 5%. Questa performance è stata misurata in confronto all'uso dello strumento di detouraggio sviluppato internamente da Vestiaire Collective.

Più vendite generate grazie a queste foto

Photoroom ritocca la foto principale di ogni nuovo annuncio prima della pubblicazione online, adattando il trattamento alla categoria del prodotto. Durante un test comparativo casuale contro lo strumento interno di Vestiaire Collective, gli annunci ritoccati hanno generato più vendite, senza però compromettere l'autenticazione digitale.

Le pagine prodotto hanno attirato tra il +3% e il +7% di visitatori unici aggiuntivi, con le categorie borse e scarpe che hanno registrato le migliori performance. Vestiaire Collective ha optato per Photoroom dopo aver testato diversi strumenti di IA generativa e aver constatato che ognuno di essi alterava l'aspetto degli articoli.

Non modificare l'aspetto dell'articolo è strategico

Una foto che modifica l'aspetto dell'articolo pone problemi importanti per una piattaforma di rivendita. Da un lato, Vestiaire Collective autentica una parte degli articoli unicamente a partire dalle foto, esaminando le etichette, le cuciture e il modo in cui la luce si riflette sul materiale. Dall'altro lato, gli acquirenti possono restituire qualsiasi articolo risultato contraffatto o presentante un difetto non segnalato dal venditore. Ora, cancellare un graffio o ridisegnare un logo compromette entrambi questi processi.

«Abbiamo testato diverse soluzioni di IA generativa, ma modificavano sistematicamente alcuni dettagli» spiega Thomas Hezard, direttore prodotto (CPO) di Vestiaire Collective. «Diventava allora impossibile autenticare gli articoli a partire dalle foto o garantire la fiducia degli acquirenti. Photoroom ha saputo preservare la fedeltà al prodotto, ed è proprio per questo motivo che l'abbiamo scelto» sottolinea.

Riflettere fedelmente il prodotto

Vestiaire Collective aveva sviluppato il proprio strumento di detouraggio foto diversi anni fa, poiché nessuna soluzione sul mercato offriva una precisione sufficiente. Photoroom fornisce questo tipo di servizio per le imprese. Il suo sistema "Visual Agents", lanciato nell'agosto 2026, combina i modelli di IA e i controlli qualità adattati a ogni catalogo, affinché ogni immagine pubblicata rifletta fedelmente il prodotto e sia pronta per la vendita.

Vestiaire Collective registra circa 40.000 nuovi annunci al giorno. Opera in 70 paesi. I venditori vanno dal privato che fotografa i propri articoli a casa fino al venditore semi-professionista che utilizza strumenti di IA per ottimizzare le proprie foto.

Un detouraggio industrializzato

Il processo di pubblicazione della foto resta invariato per i venditori. Prima della pubblicazione, l'API di Photoroom rimuove lo sfondo della foto principale, aggiunge un'ombra, centra l'articolo e corregge l'illuminazione. Borse e scarpe beneficiano di un'ombra più marcata per evidenziarne il volume, mentre gli abiti fotografati in piano ne ricevono poca o nessuna.

Sono servite otto settimane per passare dalla decisione di testare la soluzione all'ottenimento dei primi risultati. Le stesse foto sono utilizzate nelle campagne di marketing performance di Vestiaire Collective, la cui efficacia è progressita del 2%, senza tuttavia compromettere l'autenticazione digitale.

Uso di processori NVIDIA su Nebius

La pipeline di trattamento associa i modelli di IA di Photoroom a modelli open source, in particolare FLUX.2 [klein] di Black Forest Labs e DINOv2 di Meta. Il trattamento viene eseguito su processori GPU NVIDIA H100 e H200, con una capacità GPU fornita da Nebius e un'inferenza ottimizzata grazie a NVIDIA TensorRT e NVIDIA Triton Inference Server.

Alcuni modelli di Photoroom, che trattano solo poche richieste all'ora, si disattivano nei periodi di inattività e si riattivano quando il traffico riprende. In quanto membro del programma NVIDIA Inception, Photoroom ha collaborato con NVIDIA per mettere in produzione NVIDIA Dynamo Snapshot. Il tempo di pubblicazione di un nuovo articolo è passato da circa tre minuti e mezzo a un minuto.

Un divario con l'emozione dei venditori privati

«Abbiamo analizzato il modo in cui i venditori privati suscitano l'emozione per convincere un acquirente ad acquistare un articolo a più di 1.000 €. Poi abbiamo esaminato le nostre stesse foto. Il divario era evidente» conclude Thomas Hezard.

Photoroom è una PME francese creata nel 2019. Questo editore di un'applicazione di fotoritocco basata sull'IA è una società per azioni semplificata (SAS), registrata a Parigi. Photoroom tratta 7 miliardi di immagini all'anno tramite mobile.