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Valeo collabora con KE:SAI per sistemi di guida autonoma

Boursorama 14 ottobre 2026

Valeo ha annunciato una collaborazione di ricerca in scienza aperta con KE:SAI (Kyutai ELLIS Scalable Autonomous Intelligence), un laboratorio di ricerca non profit cofondato da Kyutai e dall'ELLIS Institute Tübingen. L'obiettivo è sviluppare un sistema di guida per veicoli autonomi basato su intelligenza artificiale (IA) generale e completamente riproducibile.

Il programma mira a eguagliare e poi migliorare le prestazioni ottenute nei principali test di riferimento pubblici in materia di guida autonoma. Tutti i componenti, inclusi codice, modelli addestrati e set di dati, saranno pubblicati in accesso libero (open source) per posare le basi per la democratizzazione delle tecnologie di guida autonoma e dell'IA fisica.

I risultati di questa iniziativa franco-tedesca saranno condivisi liberamente attraverso pubblicazioni. Costruttori automobilistici, fornitori di componenti e ricercatori potranno così riprodurre i risultati, basarsi sul modello e confrontare i propri sistemi con una riferimento comune.

Un passo verso l'IA fisica

"Associando la nostra solida esperienza industriale e tecnologica nella guida autonoma a una ricerca open source di livello mondiale, poniamo una base comune per accelerare lo sviluppo dell'IA fisica e democratizzare le tecnologie di guida autonoma di nuova generazione", ha commentato Marc Vrecko, direttore generale di Valeo Brain.

Fasi del progetto

Nel quadro di questo partenariato, le squadre di Valeo e del suo partner inizieranno addestrando il modello su registrazioni di guida reali su larga scala. Utilizzeranno un'architettura progettata per adattarsi a diverse configurazioni di sensori e telecamere.

Il modello andrà oltre le possibilità di apprendimento offerte dalle registrazioni reali. Grazie all'apprendimento per rinforzo in simulazione e a modelli di rappresentazione del mondo (world models) addestrati, sarà esposto a situazioni rare e critiche per la sicurezza, poco presenti o assenti nei dati del mondo reale.

Vantaggi per l'industria

Questa collaborazione rappresenta un passo significativo verso la standardizzazione e la democratizzazione delle tecnologie di guida autonoma. La disponibilità di un modello open source permetterà a tutti gli attori del settore di beneficiare delle ultime innovazioni e di contribuire al progresso collettivo.

Inoltre, l'uso di modelli di rappresentazione del mondo e di apprendimento per rinforzo in simulazione consentirà di affrontare situazioni complesse e rare, migliorando la sicurezza e l'affidabilità dei sistemi di guida autonoma.

Con questa iniziativa, Valeo e KE:SAI si pongono all'avanguardia nello sviluppo di tecnologie di guida autonoma, contribuendo a creare un futuro in cui i veicoli autonomi saranno accessibili e sicuri per tutti.

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