Uber lancia ChatGPT Work per tutti i dipendenti in collaborazione con OpenAI

Uber ha annunciato il lancio a livello aziendale di ChatGPT Work, l’agente basato su intelligenza artificiale che opera all’interno di ChatGPT Enterprise. La distribuzione inizia oggi e coinvolge più di 30.000 dipendenti sparsi in tutto il mondo, segnando la prima implementazione completa di una piattaforma agente pensata per il lavoro della conoscenza.

Da un pilota di 1.000 utenti a una diffusione globale

Il progetto è nato con un test pilota riservato a 1.000 collaboratori, per valutare l’efficacia di ChatGPT Work nella gestione di compiti complessi e multi‑step. Dopo i risultati positivi, Uber ha deciso di estendere l’accesso a tutti i team, consentendo a ciascuna unità operativa di sfruttare le potenzialità dell’agente per produrre risultati finiti senza intervento manuale.

Questa espansione rappresenta la prima adozione su scala aziendale di una piattaforma agente all’interno di Uber, con l’obiettivo di migliorare l’efficienza e la qualità del lavoro in settori diversi, dal marketing alla finanza, dalle operazioni al prodotto.

Integrazione con gli strumenti di lavoro quotidiano

ChatGPT Work si collega direttamente a molteplici applicazioni già utilizzate da Uber, tra cui:

• Google Drive per l’accesso e l’organizzazione dei documenti;
• Gmail per la gestione delle comunicazioni;
• Google Calendar per la pianificazione di riunioni;
• Slack per la collaborazione in tempo reale.

Grazie a queste integrazioni, i dipendenti possono chiedere all’agente di ricercare informazioni, redigere briefing per riunioni, creare presentazioni, analizzare dati e orchestrare flussi di lavoro attraverso diverse piattaforme, il tutto con pochi comandi.

Modelli di intelligenza artificiale di frontiera

Una delle caratteristiche distintive di ChatGPT Work è l’accesso al portafoglio di modelli avanzati di OpenAI. Uber utilizzerà come modello predefinito GPT‑6.1 Sol, che combina prestazioni all’avanguardia con un’ottimizzazione dei costi, garantendo risposte rapide e accurate anche in scenari complessi.

Oltre al modello di testo, la piattaforma integra capacità multimodali di OpenAI, includendo generazione vocale e di immagini. Questa flessibilità permette ai team di scegliere lo strumento più adatto al compito specifico, ad esempio la creazione di visual per presentazioni o la sintesi vocale di report.

Supporto interno e formazione

Per assicurare una diffusione efficace, Uber ha messo a disposizione una biblioteca interna di competenze AI, che raccoglie linee guida, best practice e casi d’uso verificati. Inoltre, sono state approvate integrazioni specifiche e organizzati percorsi di formazione dedicati, pensati per operazioni, finanza, marketing e prodotto.

I team di sviluppo software continueranno a utilizzare Codex, lo strumento di OpenAI per la generazione automatica di codice, al fine di velocizzare la scrittura e il debugging delle applicazioni interne.

Impatto strategico e prossimi passi

L’espansione di ChatGPT Work si inserisce nella più ampia strategia di intelligenza artificiale di Uber, che include una partnership consolidata con OpenAI. Le due aziende hanno già collaborato in progetti precedenti e prevedono di condividere ulteriori insight su adozione, casi d’uso e risultati misurabili man mano che il rollout avanza.

Uber intende monitorare attentamente metriche chiave come la riduzione dei tempi di completamento dei task, l’aumento della produttività e il risparmio sui costi operativi. I dati raccolti serviranno a ottimizzare ulteriormente la piattaforma e a esplorare nuove opportunità di integrazione AI in altri dipartimenti.

Prospettive future

Con l’adozione di ChatGPT Work, Uber punta a creare un ecosistema di lavoro più intelligente, dove le attività di routine sono automatizzate e le decisioni strategiche sono supportate da analisi avanzate. La capacità di combinare testo, voce e immagini in un’unica interfaccia promette di trasformare il modo in cui i dipendenti collaborano e producono valore.

Il futuro prevede ulteriori ampliamenti delle funzionalità, inclusa l’integrazione con sistemi proprietari di Uber e l’esplorazione di nuovi modelli di linguaggio che continueranno a spingere i confini dell’efficienza operativa.