Snowflake democratizza l'IA aziendale: nuove funzionalità accelerano e semplificano l'innovazione basata sui dati

Al Snowflake Summit 2025, abbiamo presentato una serie di innovazioni rivoluzionarie progettate per rendere l'intelligenza artificiale (IA) non solo semplice da implementare, ma anche intrinsecamente affidabile ed eccezionalmente efficace. Queste funzionalità, interamente gestite all'interno del perimetro di sicurezza robusto di Snowflake, sono state concepite per democratizzare l'accesso all'IA, consentendo sia agli utenti aziendali che ai data scientist di trasformare senza sforzo dati strutturati e non strutturati in informazioni operative di valore, il tutto senza la necessità di strumenti complessi o infrastrutture on-premise da gestire.

Che i nostri clienti si trovino ad analizzare tabelle di dati complessi, a elaborare grandi volumi di documenti, a implementare agenti di IA sofisticati o ad addestrare modelli predittivi all'avanguardia, queste nuove capacità sono profondamente integrate nella piattaforma sicura di Snowflake. Questa integrazione nativa garantisce una governance unificata e coerente, eliminando la complessità derivante dalla gestione dell'infrastruttura sottostante o dall'orchestrazione di strumenti disparati, spesso fonte di frizione e inefficienza.

Le quattro principali novità sull'IA presentate al Summit

Durante il Summit, abbiamo svelato quattro progressi significativi nel campo dell'IA, ognuno dei quali mira a semplificare e accelerare il percorso dei nostri clienti verso l'innovazione basata sui dati:

Agenti di dati

• Stiamo introducendo funzionalità intelligenti con Snowflake Intelligence (presto in public preview) e Snowflake Cortex Agents (presto disponibili per tutti i nostri clienti).
• Snowflake Intelligence è progettato per trasformare dati sia strutturati che non strutturati in azioni rapide e affidabili, fornendo risposte immediate e pertinenti.
• Parallelamente, Cortex Agents si distingue per la sua capacità di orchestrare compiti complessi che richiedono più passaggi, integrandosi perfettamente in ambienti come Microsoft Teams o in applicazioni personalizzate, facilitando così flussi di lavoro collaborativi e automatizzati.

Cortex AISQL e analisi

• Integrando l'elaborazione di dati multimodali attraverso l'IA direttamente nel familiare linguaggio SQL, Cortex AISQL (in public preview) rende i complessi flussi di lavoro di IA accessibili a un pubblico più ampio di sviluppatori e analisti.
• Questa funzionalità completa l'offerta completa di Snowflake per l'analisi dei dati non strutturati.
• Include un miglioramento significativo di Document AI, che ora supporta estrazioni di tabelle compatibili con gli schemi e introduce un nuovo modello di estrazione chiamato Arctic-Extract. Quest'ultimo è in grado di supportare l'estrazione di documenti in ben 29 lingue, grazie alla nostra nuova funzione ai_extract (presto in public preview).

Modelli di IA generativa all'avanguardia, valutazione, osservabilità e gateway IA

• La funzionalità di AI Observability in Snowflake Cortex AI (presto disponibile per tutti i nostri clienti) offre un monitoraggio completo, sia no-code che pro-code, per le applicazioni di IA generativa, garantendo trasparenza e controllo sulle prestazioni.
• Snowflake, inoltre, fornisce un accesso diretto a un'ampia gamma di modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) di fornitori leader del settore, inclusi OpenAI (tramite Microsoft Azure OpenAI Service), Anthropic, Meta, Mistral e altri, il tutto all'interno del perimetro di sicurezza di Snowflake.
• Il AI Governance Gateway offre funzionalità avanzate che permettono ai clienti di implementare facilmente politiche di governance robuste, inclusi un controllo degli accessi granulare, un tracciamento dettagliato dell'utilizzo e l'applicazione di budget (presto in private preview).

Machine learning (ML)

• Stiamo potenziando la capacità di creare e distribuire modelli pronti per la produzione con scalabilità e flessibilità notevolmente migliorate.
• Questo include l'introduzione del Data Science Agent autonomo, progettato per aumentare significativamente la produttività nei flussi di lavoro di sviluppo di machine learning, automatizzando compiti ripetitivi e accelerando l'iterazione.

Insieme, tutti questi lanci formano una base IA unificata che non solo semplifica radicalmente lo sviluppo di soluzioni basate sull'intelligenza artificiale, ma garantisce anche che queste soluzioni possano scalare in modo affidabile, mantenendo al contempo la massima fiducia e sicurezza all'interno dell'ambiente governato di Snowflake.

"In Luminate, stiamo rivoluzionando il modo in cui forniamo insight basati sui dati tramite l'IA generativa. La piattaforma unificata di Snowflake offre ai nostri sviluppatori un'elaborazione e un recupero scalabili per dati strutturati e non strutturati, le basi per la costruzione e l'orchestrazione degli agenti di dati che alimentano le nostre applicazioni. L'utilizzo di Cortex IA all'interno dei limiti di governance di Snowflake ci fa risparmiare tempo di sviluppo e ci permette di sbloccare il pieno potenziale dei dati del settore dell'intrattenimento con un'IA agentica."

Glenn Walker, Chief Data Officer, Luminate Data

Approfondimento sugli agenti di dati

Gli agenti di dati rappresentano un passo avanti significativo nella democratizzazione dell'accesso alle informazioni. Forniscono insight in modalità self-service tramite Snowflake Intelligence, offrendo agli utenti aziendali un'interfaccia in linguaggio naturale per interrogare tutti i loro dati. Gli utenti possono porre domande complesse e ricevere risposte governate e spiegabili in pochi secondi, senza la necessità di dashboard predefinite o conoscenze di SQL.

Questi agenti operano all'interno del perimetro di sicurezza di Snowflake, applicando automaticamente controlli di accesso basati sui ruoli, mascheramento dei dati e audit trail, garantendo che le informazioni siano sempre accessibili solo a chi ne ha il diritto e nel rispetto delle normative. Sono in grado di ragionare sui dati aziendali, identificare le relazioni tra diverse fonti di dati e restituire risposte sintetizzate da tabelle, PDF, Jira, Salesforce, Zendesk e molte altre fonti.

Gli agenti di dati consentono ai team non tecnici di estrarre informazioni preziose utilizzando il linguaggio naturale. Gli utenti possono anche visualizzare come le informazioni vengono generate grazie a grafici automatici, tracciabilità ed esplicabilità, promuovendo la fiducia e la comprensione. Gli sviluppatori, d'altro canto, possono implementare rapidamente nuovi casi d'uso e integrare analisi nell'applicazione di loro scelta, accelerando così l'innovazione e l'impatto aziendale.

Cortex Agents per sviluppatori

Con Cortex Agents (presto disponibile per tutti i nostri clienti), gli sviluppatori possono creare applicazioni di IA generativa che ragionano sia su dati strutturati che non strutturati. Questi agenti consentono di ottenere risultati di alta qualità e spiegabili orchestrando flussi di lavoro che combinano LLM, SQL e ricerca semantica. Basati su modelli avanzati come Claude 3.7 Sonnet, OpenAI GPT-4.1 e o4-mini (presto disponibili per tutti i nostri clienti), questi agenti pianificano, eseguono e affinano i compiti per ottenere risultati precisi.

L'esplicabilità integrata e l'accesso API consentono un'implementazione e integrazioni rapide con strumenti di collaborazione come Microsoft Teams e Copilot, permettendo così agli utenti di interagire con l'IA direttamente nei loro ambienti di lavoro quotidiani.

Model Context Protocol (MCP)

Il Model Context Protocol (MCP) fornisce uno standard aperto per connettere i sistemi di IA alle fonti di dati. Siamo entusiasti di annunciare che il supporto per il server MCP sarà disponibile (presto in private preview) su Snowflake. Al lancio, gli sviluppatori potranno utilizzare Cortex Analyst e Cortex Search come strumenti con il server MCP di Snowflake, facilitando ulteriormente l'integrazione e l'orchestrazione dei dati per le applicazioni di IA.

Sbloccare i dati non strutturati con Cortex AISQL

I dati non strutturati, nonostante la loro vasta quantità e potenziale, rimangono ampiamente sottoutilizzati a causa della loro intrinseca complessità. Cortex AISQL affronta questa sfida consentendo ai team di analizzare documenti, immagini e altri formati utilizzando una sintassi SQL familiare, eliminando la necessità di strumenti specializzati o di complesse preparazioni dei dati.

Durante il Summit, abbiamo illustrato le seguenti capacità:

• SQL e IA: estrarre metadati, classificare opinioni o cercare embedding, tutto direttamente in SQL, semplificando notevolmente le operazioni di analisi semantica e contestuale.
• Estrazione di valore da dati non strutturati: utilizzare Document AI, che ora supporta l'estrazione di tabelle compatibili con gli schemi (in public preview). Questo permette di estrarre tabelle strutturate da PDF complessi con un'esigenza minima di pulizia manuale, rendendo i dati immediatamente utilizzabili.
• Generazione automatica di modelli semantici (private preview): questa funzionalità elimina la configurazione manuale dei modelli, un processo spesso laborioso. Permette di esplorare insight con la visualizzazione grafica nativa e di creare esperienze di marca personalizzate con Snowpark Container Services.

Trasformare gli analisti in sviluppatori di IA con Cortex AISQL

Cortex AISQL reimmagina SQL come linguaggio centrale per l'IA aziendale. I suoi operatori di IA nativi consentono ai team di costruire flussi di lavoro multimodali, combinando testo, audio, immagini e dati strutturati, senza dover apprendere nuovi strumenti o duplicare i dati, garantendo così coerenza e integrità.

Offre miglioramenti delle prestazioni dal 30 al 70% rispetto a diverse pipeline tradizionali, come dimostrato in benchmark reali, sottolineando la sua efficienza e la sua capacità di accelerare l'elaborazione e l'analisi dei dati per le applicazioni di IA.