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Se l'IA si evolve in giorni, allineati dalla "cima"

eu.36kr.com 15 aprile 2026

La tecnologia IA si sta sviluppando a un ritmo rapido. Da ChatGPT a OpenClaw, l'AMD AI Academy ti aiuta a tenere il passo con la trasformazione.

Negli ultimi dodici mesi, il campo dell'intelligenza artificiale (IA) ha subito più cambiamenti di quanto non abbia fatto nei dieci anni precedenti messi insieme. Le sue implicazioni sono così vaste da poter potenzialmente superare qualsiasi altra rivoluzione tecnologica dall'avvento di internet. Questo non è affatto un'esagerazione.

L'evoluzione rapida dei modelli di utilizzo dell'IA

All'inizio del 2024, la maggior parte delle persone si trovava ancora nella fase primitiva della percezione dell'IA, in cui si apriva semplicemente ChatGPT, si poneva una domanda e si riceveva una risposta. A quel tempo, DeepSeek era appena emerso, e le iterazioni dei grandi modelli avvenivano con cadenza annuale. Gli utenti normali dovevano semplicemente imparare a formulare le domande.

Dopodiché, tutto accelerò improvvisamente.

Dalla RAG agli agenti autonomi

Innanzitutto, il concetto di RAG (Retrieval Augmented Generation) guadagnò popolarità. Le persone scoprirono che la qualità delle risposte di un modello era significativamente migliore se lo si "alimentava" con i propri dati.

Successivamente, emerse il MCP (Model Context Protocol), che permetteva ai grandi modelli di non essere solo fornitori passivi di risposte, ma anche di "utilizzare strumenti" – leggere file, interrogare database e chiamare API, agendo in modo simile a un vero assistente.

In seguito, Claude Code, con il concetto di "agente di programmazione IA", conquistò il mondo degli sviluppatori. Non era più necessario formulare i propri desideri con prompt sofisticati, ma si poteva dire direttamente al modello cosa si voleva. L'IA non solo suggeriva cosa fare, ma eseguiva direttamente il compito. All'inizio del 2026, i dati pubblicati da Anthropic mostrarono che la crescita del fatturato annuale di Claude Code superò il miliardo di dollari in soli sei mesi, più rapidamente di quanto fatto da ChatGPT a suo tempo. Bisogna considerare che GPT-4 era già stato rilasciato quando Claude 1 fu lanciato solo quattro anni prima – a quel tempo, Anthropic era ancora un inseguitore.

L'ascesa di OpenClaw: il "gambero" che cambia tutto

E negli ultimi due mesi, un "gambero" ha portato questa rivoluzione a un nuovo livello.

OpenClaw, un progetto open source avviato alla fine del 2025 dallo sviluppatore austriaco Peter Steinberger, ha ottenuto oltre 250.000 stelle su GitHub in meno di quattro mesi, rendendolo uno dei progetti a più rapida crescita nella storia dell'open source. Non è un chatbot, ma un agente IA che può funzionare 24 ore su 24 sul vostro computer. Ecco alcune delle sue capacità:

  • Gestire e rispondere a messaggi su WeChat, WhatsApp o Discord.
  • Gestire le e-mail.
  • Pianificare appuntamenti.
  • Eseguire codice.
  • Automatizzare flussi di lavoro.
  • Controllare il browser per svolgere compiti complessi.
  • Creare persino un forum a cui possono "accedere" solo grandi modelli.

Improvvisamente, l'«allevamento di gamberi» è diventato un fenomeno tecnologico di grande risonanza. Grandi aziende internet come Tencent hanno annunciato a marzo il lancio di un prodotto completo basato su OpenClaw, integrandolo nell'ecosistema WeChat. Governi locali in città come Shenzhen hanno persino introdotto programmi di sussidi speciali per supportarne lo sviluppo.

Dalla Prompt Engineering al RAG, dal MCP agli agenti, da Claude Code a OpenClaw – i modelli di utilizzo dell'IA si evolvono mensilmente o addirittura settimanalmente. Ogni salto non è semplicemente un'evoluzione del precedente, ma apre una dimensione completamente nuova di possibilità.

La sfida: come tenere il passo?

Questo ci porta alla domanda: da dove si comincia per tenere il passo con tutto questo?

Se siete uno sviluppatore IA, potreste seguire decine di fonti di informazione su GitHub, Hacker News, Reddit e account WeChat, ma avere comunque la sensazione di perdere qualcosa di importante. Se siete un appassionato di tecnologia, potreste aver visto un video dimostrativo di OpenClaw su Douyin, ma non sapete come configurare il vostro primo agente. Se siete solo un utente normale interessato all'IA, potreste sentirvi sopraffatti dai numerosi nuovi termini.

Conoscenze frammentate, informazioni sparse e crescenti barriere all'ingresso – questa è la sfida che tutti coloro che sono interessati allo sviluppo dell'IA devono affrontare. È proprio a questi problemi che l'AMD AI Academy intende dare una soluzione.

Quando l'IA esce dal cloud, l'hardware diventa una lezione inevitabile

Per quanto riguarda l'IA, sempre più persone stanno diventando consapevoli di un fatto: se si vuole veramente utilizzare l'IA e non essere solo uno spettatore, prima o poi si dovrà avere a che fare con l'hardware. Questa tendenza si è manifestata in modo particolarmente evidente nell'anno 2026. Se si osservano gli ultimi due anni, la forma principale di applicazione dell'IA si è evoluta dal "dialogo cloud" all'"installazione locale".

I vantaggi dell'IA locale

Un tempo, per eseguire un modello linguistico di grandi dimensioni decente, erano necessarie capacità di calcolo a livello di data center e GPU del valore di decine di migliaia di dollari. Oggi, grazie alla maturazione della tecnologia di quantizzazione dei modelli e al progresso dell'architettura hardware, non è più un miracolo eseguire localmente un modello con centinaia di miliardi di parametri su una workstation desktop.

L'installazione locale significa costi di utilizzo inferiori, un migliore controllo sulla privacy dei dati e accesso illimitato senza restrizioni di rete e API – per sviluppatori e creatori, questo rappresenta un salto di qualità.

Ancora più importante, l'ascesa di agenti IA come OpenClaw rende la "localizzazione" non solo un'opzione tecnica, ma una necessità. Gli agenti devono funzionare continuamente, elaborare più compiti in parallelo e cooperare autonomamente tra diversi strumenti – queste caratteristiche richiedono per loro natura un dispositivo locale potente e disponibile 24 ore su 24, 7 giorni su 7, come supporto.

La visione di AMD: l'Agent Computer

In questo contesto, AMD ha riconosciuto questa tendenza precocemente. Già nella fase iniziale del concetto di PC IA, AMD è stata uno dei più attivi sostenitori. Nel 2026, AMD ha fatto un passo avanti e ha introdotto il concetto di "computer agente (Agent Computer)" – questo non è semplicemente un "computer in grado di eseguire l'IA", ma un nuovo dispositivo sviluppato specificamente per l'esecuzione di agenti IA. Come afferma la stessa AMD: "Su un personal computer girano le vostre applicazioni; su un computer agente girano i vostri agenti IA, che gestiscono queste applicazioni per voi".

Prendiamo ad esempio un sistema con un processore AMD Ryzen AI Max+. Può offrire fino a 96 GB di memoria grafica dedicata ed è in grado di eseguire localmente, senza intoppi, modelli linguistici di grandi dimensioni con oltre centinaia di miliardi di parametri. Supporta le chiamate agli strumenti, il protocollo MCP e il flusso di lavoro degli agenti autonomi. AMD ha anche pubblicato una guida tecnica completa per l'esecuzione di OpenClaw su questa piattaforma – in combinazione con un modello di grandi dimensioni locale, un dispositivo desktop può gestire il carico di più agenti in parallelo, mantenendo al contempo un buon tempo di risposta.

Naturalmente, questi dettagli tecnici non sono il fulcro di questo articolo – non abbiamo alcuna intenzione di fare qui una recensione hardware (forse più avanti). Ma vogliamo dire: a questo punto di svolta cruciale, in cui l'IA passa dal "chat" all'"azione", la comprensione dell'hardware, l'installazione locale e i limiti dell'IA Edge diventano una "lettura obbligatoria". E l'AMD AI Academy può aiutarvi proprio qui.

Che cos'è, dunque, l'AMD AI Academy?

L'AMD AI Academy è una piattaforma comunitaria per sviluppatori IA, appassionati di tecnologia IA, fan di AMD e utenti PC normali. È disponibile tramite il programma mini-app di WeChat e si prefigge l'obiettivo di offrire ai membri della comunità quanto segue: informazioni IA aggiornate.

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