Salesforce completa l'acquisizione di Informatica: Nuovi strumenti per la gestione dei dati

Salesforce, leader mondiale nel CRM, ha recentemente finalizzato l'acquisizione di Informatica, un evento significativo per il panorama della gestione dei dati e dell'intelligenza artificiale. Questa mossa strategica, conclusasi il 18 novembre 2025, permette a Salesforce di integrare il ricco portfolio di prodotti di Informatica – che include strumenti per la gestione dei dati anagrafici, l'integrazione e la pulizia dei dati – all'interno della propria offerta. L'obiettivo primario è ambizioso: fornire un contesto affidabile per tutte le informazioni utilizzate dalle applicazioni e dagli agenti di intelligenza artificiale.

Con l'integrazione di Informatica, Salesforce punta a costruire quella che è stata definita una "Unified Data Engine for Trusted Context" (Motore di Dati Unificato per Contesto Affidabile). Questa soluzione combinata, che vedrà la partecipazione anche di Data 360 e Mulesoft, è progettata per arricchire tutte le app e gli agenti Salesforce con metadati e contesto essenziali, garantendo così l'affidabilità delle informazioni. La soluzione combinata, presentata di recente (il 16 dicembre 2025 secondo la pubblicazione), promette di fornire un contesto fidato a tutte le applicazioni e gli agenti di intelligenza artificiale sviluppati con Agentforce 360.

Il contesto dell'acquisizione: Dati affidabili per l'IA

Il ruolo di Informatica: Garanzia di governance e qualità dei dati

I metadati forniti dal catalogo dati di Informatica non si limitano a semplici informazioni descrittive. Includono inizialmente tutti i dettagli legati alla governance dei dati, come la protezione dei dati, l'identificazione dei proprietari dei dati, la provenienza e l'attualità delle informazioni, oltre a tutte le politiche di sicurezza pertinenti. A questi si aggiungono i dati anagrafici (master data) già presenti in Informatica e costantemente aggiornati. Ma la visione è ancora più ampia: dati rilevanti presenti in cloud pubblici e ibridi saranno resi disponibili attraverso il protocollo MCP (Model Context Protocol), fondamentale, ad esempio, quando viene eseguita una catena del valore da agenti di intelligenza artificiale.

Krish Vitaldevara, Chief Product Officer (CPO) di Informatica, ha sottolineato in una conferenza stampa online la posizione unica della sua azienda: "Informatica si considera la Svizzera neutrale per i dati e l'IA". Questa analogia evidenzia che Informatica è in grado di elaborare tutti i dati provenienti da qualsiasi hyperscaler e altre fonti, garantendo un'imparzialità e una capacità di integrazione senza pari nel vasto ecosistema dei dati.

L'importanza dei dati puliti per il ROI dell'IA

La questione della qualità dei dati è critica per il successo dei progetti di intelligenza artificiale. Secondo uno studio della Rand Corporation, circa l'80% di tutti i progetti di IA falliscono o non raggiungono il ROI atteso; il MIT ha addirittura rilevato un tasso di insuccesso del 95%. Questa statistica allarmante sottolinea la necessità di una base dati solida e affidabile. La combinazione di Informatica, Mulesoft e Data 360 mira proprio a risolvere questa problematica, fornendo un contesto affidabile che è "necessario per generare risultati credibili da dati disparati," come evidenziato da un'immagine esplicativa fornita da Salesforce.

Chiarimento dei ruoli: MuleSoft, Informatica e Data 360

Con l'acquisizione di Informatica, si è posta la legittima domanda su come Salesforce avrebbe ripartito i compiti tra le sue soluzioni di integrazione dati, dato che ora, insieme a Mulesoft, ne esistevano due. La risposta è chiara e delinea ruoli complementari:

MuleSoft: Integrazione API e automazione

MuleSoft si occuperà, oltre all'integrazione dati, dell'integrazione API e dell'automazione, fungendo da ponte per collegare applicazioni e sistemi diversi in tempo reale.

Informatica: MDM, catalogo dati e governance

Informatica, invece, contribuirà con le sue competenze approfondite nel Master Data Management (MDM), fornendo un catalogo dati completo, gestendo le attività di qualità dei dati e assolvendo ai compiti di governance, come la protezione e la conformità dei dati.

Salesforce Data 360: Armonizzazione e attivazione

Il terzo elemento di questo potente trio è Salesforce Data 360. Questa piattaforma abilita l'armonizzazione dei dati non strutturati, il RAG (Retrieval Augmented Generation) e l'"attivazione," ovvero la messa in funzione. Insieme, questo trio gestisce l'elaborazione di numerose fonti di dati, allo scopo di renderle disponibili, con un contesto affidabile, ad agenti di intelligenza artificiale, app, Tableau, Slack, canali e partner.

La "Unified Data Engine for Trusted Context": Architettura e principi

Il principio "Zero Copy": Efficienza e riduzione dei costi

Rahul Auradkar, EVP & GM per Unified Data Services, Data 360 & AI Foundations di Salesforce, ha enfatizzato un principio chiave durante la conferenza stampa: il "Zero Copy". Questo significa che durante questi flussi di dati e workflow, non vengono create copie aggiuntive dei dati. L'adozione del principio "Zero Copy" comporta notevoli vantaggi, tra cui un risparmio di spazio di archiviazione, una riduzione significativa dei costi e una diminuzione della latenza. Come parte integrante della piattaforma Agentforce 360, la Unified Data Engine costituisce lo strato dati, ovvero il fondamento di questa piattaforma di intelligenza artificiale.

Le componenti della Unified Data Engine

La Unified Data Engine è un'architettura complessa ma estremamente efficace, che combina diverse componenti per fornire agli agenti di intelligenza artificiale e alle applicazioni un contesto e una comprensione paragonabili a quelli di un esperto umano. In particolare, Data 360 combina tre elementi fondamentali:

1. Enterprise Understanding (Data 360 e Informatica)

Affinché le app e gli agenti di intelligenza artificiale siano efficaci, devono innanzitutto comprendere le definizioni di un'azienda. Informatica alimenta Data 360 con l'"intelligenza" dei metadati necessaria per definire le unità aziendali centrali e le loro relazioni reciproche.

• Enterprise MDM: Mentre Data 360 crea i cosiddetti "set di dati d'oro" per i clienti aziendali, Informatica, con il suo Master Data Management (MDM), fornisce informazioni sul resto degli oggetti aziendali, come prodotti, fornitori, asset e altro ancora. Questo crea un vocabolario comune sui dati, che aiuta le app e gli agenti di intelligenza artificiale a capire che la "Parte A" in magazzino è la stessa di "SKU-123" nel catalogo.
• Catalogo Dati: Il motore combina il modello di metadati di Salesforce con il modello di metadati del catalogo dati aziendale di Informatica per creare una visione unificata dei dati aziendali tra i vari sistemi. Ciò offre alle app e agli agenti di intelligenza artificiale una sorta di mappa di artefatti e asset archiviati nei sistemi on-premise, nei data lake e nell'infrastruttura legacy.
• Data Lineage: Questa funzione di Informatica agisce come uno strato di verifica dei dati. Traccia l'intero percorso dei dati aziendali dall'origine all'utilizzo, mostrando ogni trasformazione lungo il percorso. Questo significa che un agente di intelligenza artificiale sa da dove proviene un'informazione, come è stata prodotta e se è ancora sufficientemente "fresca" per essere considerata affidabile.

2. Segnali e Azioni in tempo reale (MuleSoft)

In secondo luogo, le app e gli agenti di intelligenza artificiale devono essere consapevoli di ciò che sta accadendo in tempo reale. MuleSoft fornisce segnali operativi in tempo reale, come variazioni di inventario, ritardi nelle consegne e problemi di ordine, che vengono immessi in Data 360 e consentono all'IA di attivare azioni sicure e tempestive.

3. Contesto Dati Unificato (Data 360)

Infine, è necessario un luogo dove queste informazioni possano essere consolidate e attivate. Data 360 funge da "memoria" del sistema. Combina il contesto aziendale arricchito da Informatica con i segnali operativi in tempo reale di MuleSoft in un'unica interfaccia di contesto armonizzata per le app e gli agenti di intelligenza artificiale.

Accesso in tempo reale senza copie dei dati: Vantaggi continui

Il principio dello "Zero Copy" consente a Data 360 di mettere a disposizione questo ricco contesto in tempo reale a ogni agente, senza la necessità di spostare o copiare i dati. "In questo modo, le app e gli agenti di intelligenza artificiale possono accedere a tutti i dati dell'azienda senza incorrere nei costi di archiviazione associati alla copia," ha ribadito Rahul Auradkar. Che un agente di intelligenza artificiale stia analizzando una tendenza o elaborando un reso, questa "engine" assicura che l'agente esegua l'operazione in uno stato unico, comune e aggiornato che rappresenta il cliente, le operazioni e le sue politiche. Ciò garantisce un'osservabilità in tempo reale delle app e degli agenti, fondamentale per un funzionamento efficiente e affidabile in ambienti aziendali complessi e dinamici.