Qlik svela la sua visione sull'IA agentica: dagli assistenti agli agenti autonomi

In un panorama tecnologico in rapida evoluzione, Qlik ha presentato la sua ambiziosa visione per l'intelligenza artificiale agentica in occasione di Qlik Connect 2025. Dopo un periodo di prudenza nel 2023, l'azienda ha accelerato i suoi investimenti strategici, culminati nell'acquisizione di Kyndi nel 2024, uno specialista del NLP (Natural Language Processing) e dei dati non strutturati. Questa mossa ha preceduto il lancio di Qlik Answers durante la conferenza annuale dello stesso anno, segnando un passo significativo nell'impegno di Qlik verso soluzioni di IA più avanzate.

Qlik Answers: Un Assistente per Dati Non Strutturati

Disponibile dall'estate 2024, Qlik Answers si è affermato come un assistente cruciale per la navigazione attraverso documenti non strutturati. Supportando formati comuni come HTML, DOCX, TXT e PDF, l'assistente si basa su applicazioni RAG (Retrieval Augmented Generation). Dal mese di aprile 2025, Qlik Answers è potenziato dal modello Claude 3.5 Sonnet, mentre Cohere Rerank 3.5 è impiegato per il riclassamento dei documenti all'interno del meccanismo RAG. Un esempio pratico della sua utilità è la capacità di esplorare la documentazione di Qlik Analytics.

A partire da febbraio 2025, Qlik Answers ha beneficiato di un connettore diretto con Qlik Application Automation, uno strumento di integrazione no-code. Questa integrazione mira a semplificare la configurazione delle basi di conoscenza, consentendo di attingere a documenti archiviati su una vasta gamma di piattaforme, tra cui:

• Amazon S3
• Azure Storage
• Dropbox
• Google Cloud Storage
• Google Drive
• Office 365
• OneDrive

Mike Capone, CEO di Qlik, ha sottolineato l'importanza di questa direzione durante Qlik Connect 2025, affermando: «Ci mancavano molte cose. Gran parte della conoscenza creata nell'universo appare in Slack, nelle e-mail e nei PDF. L'IA diventerà inutile se la si basa solo su dati strutturati.» Questa dichiarazione evidenzia la necessità di un approccio olistico all'IA, che abbracci la totalità delle informazioni aziendali.

Capacità Esistenti e Nuovi Sviluppi

Nonostante Qlik avesse inizialmente presentato un assistente in grado di generare query SQL, l'editore non ha ancora consentito l'analisi diretta dei dati tramite Qlik Answers. Va notato che Qlik propone già Insight Advisor dal 2019, uno strumento NLP integrato in Qlik Sense che permette di "conversare" con i dati strutturati e generare diagrammi. Dal 2024, Insight Advisor si è evoluto, con alcune funzionalità potenziate dai LLM (Large Language Models) ed è ora accessibile anche da Microsoft Teams.

L'IA generativa è stata estesa anche al servizio dell'integrazione dati. Nell'aprile 2025, Qlik Talend Cloud ha introdotto in Talend Studio un assistente per la generazione di contratti API. Questo strumento combina le capacità di programmazione visiva dell'API Designer con il prompt engineering, semplificando la creazione e la gestione delle API.

Dagli Assistenti agli Agenti: La Visione di Qlik

Durante Qlik Connect 2025, Qlik ha svelato la sua visione sull'IA agentica, pur senza lanciare nuovi prodotti immediati. L'azienda intende sviluppare un framework in grado di ospitare un insieme di agenti IA specifici per il proprio dominio. L'obiettivo è andare oltre la semplice assistenza per arrivare a sistemi autonomi e proattivi.

Il Primo Agente: Qlik Answers in Evoluzione

Il primo agente, la cui anteprima privata sarà disponibile a partire da quest'estate, non è altro che Qlik Answers stesso. L'integrazione dei dati strutturati e la possibilità di innescare azioni direttamente dall'assistente lo trasformeranno in un vero e proprio "agente". L'integrazione con Qlik Sense e il motore Qlik Engine è attualmente in corso, consolidando la sua posizione all'interno dell'ecosistema Qlik.

Stephen Catanzano, analista di ESG, ha commentato questa evoluzione: «Ciò che Qlik chiama qui "agentica" è essenzialmente una forma migliorata di intelligenza aumentata, dove l'IA fa scoperte nei dati per vostro conto.» Questa interpretazione sottolinea il ruolo proattivo e di scoperta che gli agenti IA assumeranno.

L'Agente di "Scoperta"

Qlik ha poi presentato un agente di "scoperta". Il suo ruolo sarà quello di «monitorare un'ampia gamma di dati per identificare tendenze importanti, anomalie e valori anomali» attraverso i set di dati utilizzati dalla piattaforma Qlik Sense. Suggerirà spiegazioni per queste tendenze negli indicatori chiave di performance (KPI) e raccomanderà le azioni successive. Sulla carta, questa capacità ricorda quanto offerto da Tableau con Pulse.

Secondo Donald Farmer, fondatore e analista principale presso TreeHive Strategy, ed ex vicepresidente dell'innovazione e del design di Qlik, l'editore non intende realmente fornire un framework di sviluppo di agenti come lo intendono i suoi concorrenti SAS o Domo. Farmer ribadisce: «Ciò che Qlik chiama qui "agentica" è essenzialmente una forma migliorata di intelligenza aumentata, dove l'IA fa scoperte nei dati per voi.»

Una Visione da Materializzare: Gli Agenti del Futuro

I veri agenti IA, con capacità più complesse e autonome, arriveranno in un secondo momento. Qlik prevede di sviluppare diversi tipi di agenti dedicati a funzioni specifiche:

• Agenti di integrazione dati: il loro ruolo sarà «di automatizzare le complesse attività di preparazione dei dati in più fasi, assicurando che i set di dati siano ottimizzati per un'ampia gamma di applicazioni di IA». Questi agenti supervisioneranno anche la qualità dei dati, garantendo che le informazioni siano pulite e affidabili per l'analisi.
• Agenti di analisi predittiva: collaboreranno con gli agenti di integrazione per «identificare o preparare set di dati» al fine di addestrare modelli di machine learning, sfruttando il modulo intelligent model optimization, una funzione avanzata di AutoML. Qlik assicura che «genereranno quindi previsioni e forniranno i risultati per l'analisi attraverso assistenti e dashboard». Inoltre, promettono che «in alcuni casi, saranno in grado di agire in modo autonomo valutando scenari e determinando i passi ottimali successivi».
• Agenti di automazione delle azioni: a valle, degli agenti saranno incaricati di automatizzare determinate azioni in sistemi terzi basandosi sui processi decisionali operati in Qlik Cloud. Questo consentirà un'esecuzione automatica e intelligente di compiti complessi.
• Agenti per la semplificazione dell'uso: infine, l'editore prevede di integrare agenti nelle sue piattaforme per semplificarne l'uso e facilitare la comprensione dei dati da parte degli utenti, rendendo l'esperienza più intuitiva e accessibile.

Tecnicamente, Qlik intende supportare i protocolli aperti MCP (Model Context Protocol) di Anthropic e Agent2Agent (A2A) di Google, oltre agli elementi di integrazione tradizionali (API, connettori). Si tratta di promesse ambiziose che mirano a rafforzare l'interoperabilità e le capacità del framework.

In questo periodo, Qlik si è concentrato maggiormente sull'integrazione e sulla qualità dei dati, come indicato dalle note di aggiornamento della sua piattaforma, ponendo le basi per questa futura espansione agentica.

Colmare le Lacune nell'Analitica Predittiva

Durante Qlik Connect 2025, l'editore ha anche presentato diverse nuove funzionalità per potenziare le capacità di analisi predittiva e gestione dei dati:

• La previsione di serie temporali multivariate: questa funzionalità di Qlik Predict (precedentemente AutoML) consente agli utenti di modellare scenari potenziali basati sull'analisi di serie temporali di fattori complessi, tra cui la stagionalità, le condizioni economiche, i prezzi e l'attività delle campagne di marketing.
• Write Table: uno strumento innovativo per l'aggiornamento e la riscrittura dei dati in sistemi esterni come SAP e Salesforce. L'obiettivo è sincronizzare i dati tra dashboard e altri prodotti dati, favorendo una maggiore collaborazione e coerenza delle informazioni.
• Table Recipe: un potente strumento di preparazione dati no-code che permette di pulire, convertire e formattare i dati per creare tabelle utilizzando un'interfaccia intuitiva simile a un foglio di calcolo, rendendo la preparazione dei dati accessibile a un pubblico più ampio.

Mike Capone ha indicato che l'analisi delle serie temporali era una capacità molto richiesta dai clienti di Qlik e che l'azienda avrebbe dovuto aggiungerla prima. Donald Farmer ha notato l'esistenza di Write Table e il suo potenziale utilizzo in congiunzione con lo sviluppo dell'IA agentica. Tuttavia, ha anche osservato che altri fornitori di BI offrono già capacità di riscrittura simili.

«Write Table è una base [per lo sviluppo dell'IA agentica], ma sembra che aziende come Domo e ThoughtSpot abbiano un vantaggio nella creazione di agenti autonomi per i loro utenti», ha stimato Farmer. «Sarà importante vedere come Qlik combinerà Discovery Agent e Write Table.»

IA: Qlik non Esclude Nuove Acquisizioni

Fin dall'inizio della sua espansione oltre la Business Intelligence nel 2018, Qlik ha fatto massicciamente affidamento sull'opzione "fusioni e acquisizioni". I rilevamenti di Podium Data e Attunity hanno segnato l'inizio dello sviluppo della sua piattaforma di integrazione dati, proseguito con l'acquisto di Talend. Le acquisizioni hanno anche alimentato l'aggiunta di capacità di sviluppo dell'IA e di una data lakehouse, ampliando ulteriormente l'offerta tecnologica di Qlik.

Secondo Mike Capone, ulteriori operazioni di M&A sono probabili. L'azienda si interesserebbe in particolare a soluzioni di IA specifiche per determinate industrie e alla gestione dei dati di riferimento, indicando una strategia di crescita mirata per rafforzare la sua posizione nel mercato dell'intelligenza aumentata.