Presentazione degli agenti workspace in ChatGPT

Oggi, OpenAI ha annunciato l'introduzione degli agenti workspace in ChatGPT, una novità che promette di trasformare il modo in cui i team collaborano e gestiscono i flussi di lavoro complessi. Questi agenti consentono alle squadre di creare entità condivise capaci di gestire compiti intricati e processi prolungati, operando sempre all'interno dei permessi e dei controlli stabiliti dall'organizzazione.

L'evoluzione degli agenti: da GPTs a workspace

Gli agenti workspace rappresentano una significativa evoluzione dei GPTs. Alimentati dalla tecnologia Codex, sono in grado di assumere molte delle attività che le persone svolgono quotidianamente sul lavoro, dalla preparazione di rapporti alla scrittura di codice, fino alla risposta ai messaggi. La loro natura "cloud-based" significa che possono continuare a lavorare anche quando non si è attivi. Sono inoltre progettati per essere condivisi all'interno di un'organizzazione, permettendo ai team di costruire un agente una sola volta, utilizzarlo collettivamente in ChatGPT o Slack e migliorarlo nel tempo, creando una risorsa dinamica e in continua evoluzione.

Flussi di lavoro collaborativi al centro

L'intelligenza artificiale ha già dimostrato la sua capacità di aumentare la velocità di lavoro individuale, ma molti dei flussi di lavoro più critici all'interno di un'organizzazione dipendono da contesto condiviso, trasferimenti di responsabilità e decisioni prese tra diversi team. Gli agenti workspace sono stati concepiti proprio per questo tipo di lavoro: possono raccogliere contesto dai sistemi giusti, seguire i processi del team, chiedere approvazione quando necessario e mantenere il lavoro in movimento tra diversi strumenti. Un esempio concreto è l'utilizzo da parte del team di vendita di OpenAI, che impiega un agente per raccogliere dettagli da note di chiamate e ricerche sugli account, qualificare nuovi lead e redigere bozze di email di follow-up direttamente nella casella di posta di un rappresentante. Questo aiuta i team account a dedicare meno tempo a mettere insieme i dettagli e più tempo ai clienti, migliorando l'efficienza e la qualità delle interazioni.

Disponibilità e primi passi

Gli agenti workspace sono attualmente disponibili in anteprima di ricerca per i piani ChatGPT Business, Enterprise, Edu e Teachers. Per iniziare, è sufficiente descrivere un flusso di lavoro che il proprio team esegue frequentemente, e ChatGPT assisterà nella trasformazione di tale descrizione in un agente, dall'inizio alla fine.

È importante notare che i GPTs continueranno ad essere disponibili mentre i team testano gli agenti workspace con i loro flussi di lavoro. Presto, sarà resa più facile la conversione dei GPTs esistenti in agenti workspace, garantendo una transizione fluida per gli utenti attuali.

Costruire un agente passo dopo passo

Sia che si descriva l'attività desiderata o si carichi un file, ChatGPT è progettato per aiutare a trasformare l'idea in un agente funzionante. Questo processo include:

• Definire i passi: Identificare le singole azioni che l'agente deve compiere.
• Connettere gli strumenti giusti: Integrare l'agente con le applicazioni e i sistemi necessari.
• Aggiungere competenze: Insegnare all'agente come eseguire compiti specifici.
• Testarlo fino a quando non funziona come previsto: Iterare e perfezionare l'agente per garantirne l'efficacia.

Esempi di agenti creati internamente da OpenAI

Diversi team all'interno di OpenAI hanno già sviluppato i propri agenti workspace per ottimizzare le operazioni. Ecco alcuni esempi, che altri team possono replicare:

• Recensore Software: Esamina le richieste software dei dipendenti, le confronta con gli strumenti e le politiche approvate, raccomanda i passi successivi e archivia i ticket IT quando necessario.
• Smistatore Feedback Prodotto: Monitora Slack, i canali di supporto e i forum pubblici, quindi trasforma il feedback in ticket prioritari e riepiloghi settimanali del prodotto.
• Reporter Metriche Settimanali: Estrae dati ogni venerdì, crea grafici, scrive il riepilogo e condivide un rapporto con il team.
• Agente di Outreach per i Lead: Ricerca i lead in entrata, li valuta in base alla rubrica di qualificazione, redige bozze di email di follow-up personalizzate e aggiorna il CRM.
• Responsabile Rischio Terze Parti: Ricerca i fornitori, valuta segnali come l'esposizione a sanzioni, la salute finanziaria e il rischio reputazionale, e produce un rapporto strutturato.

Per un avvio ancora più rapido, sono disponibili modelli predefiniti per finanza, vendite, marketing e altro ancora. Ogni modello include competenze integrate e strumenti suggeriti, permettendo una configurazione e personalizzazione rapide dell'agente.

Tecnologia e capacità avanzate

Gli agenti sono alimentati da Codex nel cloud, il che fornisce loro accesso a uno "spazio di lavoro" per file, codice, strumenti e memoria. Questi agenti vanno ben oltre la semplice risposta a un prompt: possono scrivere o eseguire codice, utilizzare app connesse, ricordare ciò che hanno imparato e continuare a lavorare attraverso più passaggi. Questa capacità li rende strumenti eccezionalmente versatili per automatizzare e gestire flussi di lavoro complessi.

Gli agenti workspace possono raccogliere contesto e agire su decine di strumenti.

Operatività continua e integrazione nei flussi di lavoro

Una delle caratteristiche più innovative degli agenti workspace è la loro capacità di continuare a lavorare anche quando l'utente è assente. È possibile impostarli per essere eseguiti in base a una pianificazione o distribuirli in Slack in modo che possano raccogliere richieste man mano che arrivano. Ad esempio, il team di prodotto di OpenAI ha costruito un agente che risponde in modo proattivo alle domande dei dipendenti nei canali Slack. L'agente risponde con una chiara spiegazione, collega la documentazione pertinente e può aprire un ticket quando rileva un nuovo problema. Questo agente aiuta i team a sbloccarsi più velocemente, assicurando al contempo che i follow-up importanti non vadano persi. Attualmente, i team possono interagire con gli agenti in ChatGPT e Slack, con altre superfici che verranno aggiunte a breve. Gli agenti possono unirsi alle conversazioni e ai flussi di lavoro dove il lavoro già avviene, aiutando i team a far progredire il lavoro con meno coordinamento.

Gestisci la condivisione e scopri gli agenti workspace condivisi dal tuo team dalla scheda Agenti nella barra laterale di ChatGPT.

Centralizzazione delle conoscenze e miglioramento continuo

Le conoscenze sono spesso frammentate tra persone e sistemi. Gli agenti workspace offrono ai team un modo per trasformare questa conoscenza in un flusso di lavoro riutilizzabile: uno che segue il processo giusto, utilizza gli strumenti giusti e può essere condiviso in tutta l'organizzazione. Ad esempio, il team contabile di OpenAI ha costruito un agente che prepara parti chiave della chiusura di fine mese, dalle registrazioni contabili alle riconciliazioni del bilancio all'analisi delle varianze. Completa il lavoro in pochi minuti, genera i documenti di lavoro con gli input sottostanti e i totali di controllo necessari per la revisione, e segue le politiche interne. L'agente è disponibile in ChatGPT per chiunque nel team possa usarlo, o aggiunto ai canali Slack in modo che il team possa fargli domande e collaborare sui suoi output.

Poiché gli agenti hanno memoria e possono essere guidati e corretti nella conversazione, migliorano man mano che i team li utilizzano. Nel tempo, gli agenti diventano un modo pratico per mantenere aggiornate le conoscenze del team: si costruiscono una volta, si migliorano attraverso l'uso, quindi si condividono o si duplicano per nuovi flussi di lavoro.

Visualizza le analisi per i tuoi agenti workspace attivi dal menu nell'editor.

Controllo, sicurezza e conformità a livello aziendale

Quando si delega il lavoro a un agente, si mantiene sempre il controllo. Si decide quali strumenti e dati può utilizzare, quali azioni può intraprendere e quando ha bisogno di approvazione. Per passaggi sensibili, come la modifica di un foglio di calcolo, l'invio di un'email o l'aggiunta di un evento al calendario, è possibile richiedere all'agente di chiedere il permesso prima di procedere.

Dopo aver condiviso un agente, le analisi aiutano a vedere come viene utilizzato, inclusi il numero di esecuzioni completate e quante persone lo stanno utilizzando.

Gli agenti workspace sono dotati di monitoraggio e controlli di livello enterprise, in modo che gli amministratori possano proteggere i dati sensibili fornendo ai team un modo sicuro per accelerare con l'AI. Gli amministratori di ChatGPT Enterprise ed Edu possono controllare quali strumenti connessi e azioni i gruppi di utenti possono accedere. Gli amministratori possono anche gestire chi ha accesso per utilizzare, costruire e condividere agenti. Salvaguardie integrate aiutano gli agenti a rimanere allineati con le istruzioni quando incontrano contenuti esterni fuorvianti, inclusi gli attacchi di prompt injection.

La Compliance API fornisce agli amministratori visibilità sulla configurazione, gli aggiornamenti e le esecuzioni di ogni agente, in modo che possano monitorare e controllare come gli agenti vengono costruiti e utilizzati. Gli amministratori possono anche sospendere gli agenti se necessario. Presto, gli amministratori potranno anche visualizzare ogni agente costruito all'interno della loro organizzazione nella console di amministrazione, inclusi i modelli di utilizzo e le fonti di dati connesse.