Le ultime novità su intelligenza artificiale, modelli, framework e tecnologie emergenti
L'intelligenza artificiale generativa manterrà le sue promesse solo se diventerà contestuale, profondamente integrata nei mestieri, nei dati e nei processi lavorativi reali. Attualmente, l'IA è spesso potente ma mal contestualizzata, generando un divario tra le aspettative e la realtà operativa....
Mentre l'IA generativa, in particolare i grandi modelli linguistici (LLM) potenziati da tecnologie come la generazione aumentata di recupero (RAG) e il protocollo di contesto del modello (MCP), offre un potenziale significativo per la crescita della produttività aziendale, le imprese...
L'articolo di Jeremy Likness, pubblicato il 13 gennaio 2026, offre una base essenziale sull'IA generativa e i grandi modelli di linguaggio (LLM) per gli sviluppatori .NET/C#. Si concentra sull'uso di C# con Microsoft Foundry, GitHub Models e AI Extensions, esplorando...
Databricks ha reso disponibile a livello generale il Supervisor Agent di Agent Bricks, una soluzione di orchestrazione gestita progettata per coordinare agenti IA specializzati da un unico punto di ingresso. Questo componente risolve il problema della "frammentazione cognitiva" degli utenti,...
ReWOO (reasoning without observation) è un framework IBM che rende i grandi modelli linguistici (LLM) più economici e precisi nelle applicazioni di ragionamento complesse. Separando la pianificazione della catena di ragionamento dalle osservazioni esterne, ReWOO permette ai modelli di elaborare...
Durante il Red Hat Summit di Boston, Red Hat ha annunciato significative migliorie per RHEL 10, includendo funzioni di sicurezza quantistica, una migliore containerizzazione e una maggiore integrazione dell'intelligenza artificiale. Le novità comprendono il supporto per Lightspeed, che assiste le...
Qlik ha presentato la sua visione dell'IA agentica durante Qlik Connect 2025, delineando un framework per agenti AI specifici per dominio. Dopo l'acquisizione di Kyndi nel 2024 e il lancio di Qlik Answers per dati non strutturati, l'azienda intende trasformare...
Entro il 2025, gli agenti di intelligenza artificiale sono destinati a diventare una nuova generazione di collaboratori digitali nelle aziende. Queste entità software autonome stanno ridefinendo i paradigmi della collaborazione professionale, affiancando e potenziando il lavoro umano in svariati settori,...
In occasione della conferenza Build 2025, Microsoft ha annunciato un'importante iniziativa focalizzata sull'intelligenza artificiale, lanciando la piattaforma Windows AI Foundry. Questa nuova suite mira a potenziare lo sviluppo e l'integrazione di applicazioni IA avanzate, inclusa l'IA agentica, direttamente nell'ecosistema Windows....
Anthropic ha lanciato Cowork, un prototipo di agente IA locale progettato per interagire direttamente con i file dell'utente su macOS, senza ricorrere al cloud. Nato dagli usi inattesi di Claude Code da parte degli sviluppatori, Cowork mira a semplificare attività...
Questo articolo esplora l'integrazione di large language models (LLM) locali con Oracle Database, offrendo un'alternativa sicura al trasferimento di dati su piattaforme AI cloud. Vengono dettagliati metodi standard e le più recenti funzionalità degli LLM, come la quantizzazione e la...
Broadcom ha annunciato un'espansione della sua collaborazione strategica con Google e Anthropic, rafforzando la sua presenza nel settore dell'intelligenza artificiale. L'accordo prevede lo sviluppo di chip AI personalizzati per Google, la fornitura di infrastrutture per data center avanzati fino al...
La cybersecurity predittiva rivoluziona la difesa delle reti aziendali, sostituendo gli approcci reattivi tradizionali con il machine learning avanzato e l'intelligenza artificiale. Sfruttando la pattern recognition e l'analisi comportamentale, i sistemi identificano le anomalie e le tattiche malevole, inclusi gli...
Le allucinazioni dell'IA, in cui i modelli forniscono informazioni plausibili ma errate, si verificano tra lo 0,7% e il 29,9% dei casi a seconda del modello LLM, secondo i dati di Vectara. Questi errori possono avere gravi ripercussioni aziendali, dall'inganno...
La Generazione potenziata da recupero (RAG) è una tecnica di IA che integra i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) con fonti di dati esterne, migliorando l'affidabilità e permettendo l'uso di dati interni aziendali. Sebbene promuova la sovranità digitale, le...
Il campo dell'intelligenza artificiale sta vivendo un'evoluzione accelerata, con cambiamenti più rapidi negli ultimi dodici mesi che nel decennio precedente, superando potenzialmente ogni altra rivoluzione tecnologica post-internet. Tecnologie come RAG, MCP, gli agenti programmatori di Claude Code e, più recentemente,...
Un nuovo documento di ricerca congiunto di Stanford, Harvard, UC Berkeley e Caltech analizza le debolezze dei sistemi di intelligenza artificiale agentici, che spesso impressionano nelle dimostrazioni ma falliscono nell'uso reale a causa di affidabilità, pianificazione e generalizzazione scarse. Il...
Le applicazioni agentiche di intelligenza artificiale sono intrinsecamente non deterministiche, producendo risultati variabili con lo stesso input, il che rende critica la loro osservazione e valutazione per garantirne l'affidabilità. Questa sfida è affrontata dall'integrazione di Strands Agents SDK, un framework...