Le ultime novità su intelligenza artificiale, modelli, framework e tecnologie emergenti
L'addestramento asincrono per l'apprendimento per rinforzo (RL) è emerso come paradigma dominante per il post-addestramento su larga scala, risolvendo le limitazioni dei cicli di addestramento sincroni. Questo articolo esamina sedici librerie open-source, confrontandole su sette assi di progettazione per guidare...
H Company ha rilasciato Holotron-12B, un modello multimodale per l'utilizzo del computer, post-addestrato sul modello open NVIDIA Nemotron-Nano-2 VL. Ottimizzato per la scalabilità e le prestazioni in produzione, agisce come modello di policy per agenti che devono percepire, decidere e...
Il panorama dell'IA open source ha visto una crescita esponenziale, con utenti, modelli e dataset su Hugging Face quasi raddoppiati nel 2025. L'ecosistema mostra significative trasformazioni in termini di concorrenza, tendenze tecniche e una marcata riallocazione geografica dei contributi, con...
Questo metodo consente di trasformare un modello di embedding generico in uno specifico per dominio in meno di un giorno, utilizzando una singola GPU e senza etichettatura manuale. Sfrutta un LLM per generare dati di addestramento sintetici, inclusi negativi difficili...
EVA è un nuovo framework di valutazione end-to-end progettato per gli agenti vocali conversazionali, che valuta congiuntamente la precisione del compito (EVA-A) e l'esperienza conversazionale (EVA-X). Utilizzando un'architettura realistica bot-to-bot, EVA ha rivelato un compromesso costante tra precisione ed esperienza...
La democratizzazione dell'intelligenza artificiale generativa (GenAI) a livello aziendale è fondamentale e può essere realizzata tramite un GenAI Gateway. Questa architettura cloud-native funge da hub centrale per lo sviluppo e la distribuzione rapidi di casi d'uso GenAI, offrendo gestione degli...
Graph RAG (Retrieval-Augmented Generation) è una soluzione innovativa che sfrutta i grafi di conoscenza e i modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM) per fornire risultati di ricerca intelligenti e contestuali. Questo approccio supera le limitazioni del RAG tradizionale, come la...
Questo articolo esplora l'integrazione di Large Language Models (LLM) locali con Oracle Database, offrendo soluzioni per le aziende che desiderano mantenere i dati nel proprio data center senza ricorrere all'IA basata su cloud. Vengono illustrate diverse metodologie e funzionalità attuali...
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard open-source rilasciato da Anthropic alla fine del 2024, che semplifica notevolmente l'integrazione dell'intelligenza artificiale nei flussi di lavoro. Questo protocollo fornisce una base standardizzata per le interazioni basate sull'IA, collegando sistemi di...
Il quarto appuntamento della serie di interviste sull'IA di MarkTechPost esplora la distinzione tra i modelli Transformer e Mixture of Experts (MoE), focalizzandosi su come i MoE, pur avendo un numero di parametri significativamente maggiore, possano raggiungere una maggiore velocità...
L'articolo propone una roadmap dettagliata per chi desidera diventare un ingegnere AI entro il 2026 attraverso l'auto-apprendimento. Vengono delineate le competenze tecniche fondamentali, dai linguaggi di programmazione all'apprendimento automatico e profondo, suggerendo percorsi di studio e l'importanza della pratica. La...
Questa serie introduce le operazioni di IA generativa (GenAIOps), applicando i principi DevOps alle soluzioni di IA generativa. Dimostra come implementarle per applicazioni basate su Amazon Bedrock, un servizio gestito che offre una scelta di modelli fondamentali leader del settore....
Uno studio ha messo a confronto quattro popolari framework IA agentici open source – LangGraph, LangChain, AutoGen e CrewAI – su 2.000 esecuzioni e cinque compiti, valutando latenza, consumo di token e differenze architetturali. I risultati complessivi indicano LangChain come...
Il Model Context Protocol (MCP), nato in Anthropic per connettere in modo standardizzato i modelli AI con sistemi esterni, è stato donato alla Agentic AI Foundation, gestita dalla Linux Foundation. Questo passaggio mira a fornire agli sviluppatori una base solida...
L'ingegneria del contesto è una disciplina scalabile che si concentra sulla progettazione di sistemi in grado di determinare quali informazioni un modello di intelligenza artificiale vede prima di generare una risposta, andando oltre la semplice formulazione dei prompt. Essa modella...
Siemens ha annunciato il lancio di Fuse EDA AI Agent, un sistema autonomo di intelligenza artificiale progettato per automatizzare e orchestrare complessi flussi di lavoro di semiconduttori, IC 3D e PCB. Il sistema, che supporta NVIDIA Agent Toolkit e i...
Il Model Context Protocol (MCP) è uno standard open-source introdotto nel novembre 2024, progettato per connettere le applicazioni di intelligenza artificiale a sistemi esterni come database e servizi aziendali in modo coerente e governato. Agendo come un connettore universale, permette...
Red Hat AI 3 introduce una piattaforma robusta per la distribuzione su larga scala dell'inferenza AI, consentendo alle aziende di implementare modelli di intelligenza artificiale in ambienti ibridi e periferici. Questa soluzione mira a superare le sfide legate alla gestione,...