Oracle lancia un Marketplace di IA in Fusion Cloud Applications

La digitalizzazione e l'integrazione dell'intelligenza artificiale (IA) nei processi aziendali continuano a rappresentare una priorità strategica per le organizzazioni di ogni dimensione e settore. In questo contesto in rapida evoluzione, Oracle ha annunciato un'espansione significativa della sua piattaforma AI Agent Studio per Fusion Cloud Applications, introducendo novità che promettono di ridefinire il modo in cui le aziende sfruttano il potenziale dell'IA. Durante l'evento Oracle AI World, tenutosi a Las Vegas, sono stati presentati un nuovo AI Agent Marketplace, un supporto esteso per molteplici modelli di linguaggio (LLM) e una rete globale di oltre 32.000 esperti certificati. Queste innovazioni rafforzano la posizione di Oracle come fornitore chiave di soluzioni di intelligenza artificiale per ambienti aziendali complessi.

Il nuovo Marketplace di IA nell'ecosistema Fusion Cloud Applications

Una delle principali novità è il lancio dell'AI Agent Marketplace, una piattaforma innovativa completamente integrata in Oracle Fusion Applications. Questo marketplace offre alle aziende un catalogo curato di agenti di IA, sviluppati e validati da Oracle e dai membri certificati della sua rete Oracle PartnerNetwork. La differenza fondamentale rispetto ad altri ambienti simili è la profonda integrazione: gli utenti possono accedere, testare e distribuire questi agenti direttamente dai loro sistemi esistenti, semplificando notevolmente il processo di adozione.

Questi agenti sono progettati per affrontare casi d'uso specifici e settoriali, come l'automazione dei processi finanziari, l'assistenza clienti specialistica o la gestione avanzata delle risorse umane. La loro installazione e gestione sono centralizzate tramite l'AI Agent Studio, il che garantisce una configurazione efficiente e un controllo unificato sugli agenti preconfigurati e personalizzati. L'obiettivo è fornire soluzioni specifiche per settore, consentendo alle organizzazioni di affrontare sfide complesse in modo agile, sicuro e con fiducia.

Come sottolineato da Chris Leone, vicepresidente esecutivo dello sviluppo di applicazioni presso Oracle: “Le organizzazioni affrontano una crescente complessità nelle loro operazioni e la necessità urgente di accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale. Con la creazione di un ecosistema di IA completo attorno a Oracle Fusion Applications, offriamo ai nostri clienti la flessibilità per affrontare sfide complesse in modo agile, sicuro e con fiducia. L'AI Agent Marketplace e le nuove capacità di AI Agent Studio permettono di completare gli agenti di IA integrati in Fusion Applications con soluzioni validate e specializzate per settore, sviluppate dal nostro ecosistema in espansione di integratori di sistemi e fornitori di software indipendenti (ISV).”

Integrazione di LLM leader e architettura flessibile

L'AI Agent Studio di Oracle ha ampliato la sua compatibilità per includere una vasta gamma di modelli di linguaggio (LLM) leader del settore. Ora supporta LLM di:

• OpenAI
• Anthropic
• Cohere
• Google
• Meta
• xAI

Questa interoperabilità, realizzata grazie al Model Context Protocol (MCP) – uno standard emergente che facilita la comunicazione tra agenti e strumenti esterni – offre alle aziende una flessibilità senza precedenti. Possono infatti scegliere i modelli più adatti alle loro esigenze operative, ottimizzando le prestazioni e i costi. La configurazione di flussi di lavoro multi-stadio, chiamati "agéntici", è un'altra capacità notevole. Questi flussi di lavoro sono composti da più agenti che comunicano tra loro tramite carte A2A (Agent-to-Agent). Ciò consente agli agenti di collaborare in processi sequenziali o paralleli, condividendo contesto e risultati in modo sicuro e strutturato, abilitando una maggiore complessità e automazione dei compiti.

Un aspetto cruciale della sicurezza e della gestione dei dati è l'uso di archivi di credenziali. Questi sistemi consentono di proteggere l'autenticazione verso servizi esterni, come le API, gestendo in modo crittografato token, chiavi e permessi. Questa caratteristica è fondamentale per prevenire l'esposizione di dati sensibili e garantire la conformità normativa in ambienti aziendali.

Nuove funzioni di osservabilità e valutazione degli agenti

Per garantire che gli agenti di IA operino in modo efficiente ed efficace, la piattaforma Oracle include un pannello di controllo avanzato. Questo strumento permette di monitorare in tempo reale il comportamento degli agenti distribuiti, fornendo metriche essenziali quali:

• Latenza
• Uso dei token
• Tasso di errori
• Numero di sessioni attive

Oltre al monitoraggio, sono state integrate strumenti di valutazione che misurano la precisione e la qualità delle risposte generate dagli agenti, nonché la loro conformità con gli obiettivi predefiniti. Le nuove funzioni di tracciabilità consentono di rivedere i passaggi eseguiti dagli agenti, offrendo una visione dettagliata del loro processo decisionale. Gli indicatori di performance cumulativa permettono di valutare l'evoluzione degli agenti nel tempo, consentendo ottimizzazioni continue.

Una metrica di particolare rilievo è il consumo di token da parte degli LLM. Questo dato è cruciale per le organizzazioni che utilizzano modelli premium, in quanto facilita la previsione dei costi associati e l'ottimizzazione dell'allocazione delle risorse in base al rendimento osservato. L'analisi approfondita di queste metriche permette alle aziende di prendere decisioni informate per migliorare l'efficienza e l'economicità delle loro implementazioni di IA.

Gestione avanzata dei prompt e dei temi operativi

La creazione e la gestione dei prompt sono aspetti fondamentali per l'efficacia degli agenti di IA. AI Agent Studio introduce nuove funzionalità per gestire il ciclo di vita dei prompt utilizzati dagli agenti. Le aziende possono ora creare biblioteche centralizzate che consentono il riutilizzo, il versioning e l'aggiornamento costante delle istruzioni che gli agenti utilizzano per eseguire le loro attività. Questo approccio garantisce coerenza e riduce la duplicazione del lavoro.

La funzione di gestione dei temi permette di archiviare e organizzare in modo gerarchico tutti gli argomenti coperti dai diversi agenti. Ciò evita duplicazioni e garantisce la coerenza semantica in casi d'uso correlati, specialmente in grandi organizzazioni con molteplici dipartimenti o unità di business. Questo approccio sistematico alla gestione della conoscenza facilita la scalabilità dei progetti di IA, assicurando che gli agenti operino con un insieme di istruzioni ben definito e aggiornato.

Capacità multimodali e elaborazione RAG

Le capacità di AI Agent Studio sono state ulteriormente potenziate con l'incorporazione della generazione aumentata con recupero multimodale (RAG). Questa innovazione permette agli agenti di consultare e ragionare non solo su testo, ma anche su documenti, immagini e tabelle. Questa funzionalità è particolarmente utile in settori come la manifattura, il legale o la sanità, dove le informazioni rilevanti si presentano spesso in formati eterogenei e complessi. La capacità di elaborare dati da più modalità arricchisce notevolmente la comprensione e la generazione di risposte da parte degli agenti.

Inoltre, AI Agent Studio ora consente di eseguire attività di recupero aumentato su fonti esterne come SharePoint. Questa integrazione migliora significativamente la precisione delle risposte degli agenti, permettendo loro di accedere a un'ampia gamma di dati senza la necessità di duplicarli all'interno dell'ambiente Oracle. Ciò garantisce che gli agenti operino con le informazioni più attuali e pertinenti, aumentando l'affidabilità e l'efficacia delle loro operazioni.

Flussi di lavoro configurabili e controllo umano

La flessibilità e il controllo sono elementi chiave nell'implementazione dell'IA aziendale. I flussi di lavoro in AI Agent Studio possono essere progettati con esecuzione deterministica, garantendo risultati prevedibili e ripetibili, un requisito fondamentale per processi critici. La funzione di concatenamento (chaining) permette di unire più flussi di lavoro in sequenze logiche, facilitando l'implementazione di processi complessi con numerosi passaggi. Questo approccio modulare semplifica la gestione e l'ottimizzazione di operazioni intricate.

Un'altra caratteristica importante è la possibilità di includere punti di revisione umana (human-in-the-loop). In questi punti, determinate azioni richiedono la validazione manuale, il che è particolarmente utile in contesti regolamentati o critici dove è necessaria la supervisione umana. L'architettura basata su nodi di agente consente anche l'inserimento dinamico di nuovi agenti all'interno di un processo in esecuzione, abilitando capacità come l'interpretazione contestuale, la presa di decisioni adattive o la reazione a condizioni mutevoli. Questo garantisce un alto grado di adattabilità e flessibilità operativa.

Rete di esperti e supporto globale

L'adozione dell'IA in ambienti aziendali complessi richiede non solo tecnologia avanzata, ma anche competenze umane specializzate. Oracle ha risposto a questa esigenza formando oltre 32.000 professionisti certificati specificamente nell'uso di Oracle AI Agent Studio. Questa vasta rete di esperti è qualificata per fornire consulenza nella creazione, distribuzione e ottimizzazione degli agenti di IA.

Questi specialisti rappresentano una risorsa fondamentale per accelerare l'adozione dell'intelligenza artificiale in azienda, specialmente in settori che richiedono soluzioni personalizzate e la conformità normativa. Inoltre, questi esperti partecipano attivamente alla creazione di nuovi agenti che vengono poi inseriti nel Marketplace, contribuendo così ad ampliare continuamente le opzioni disponibili per i clienti Oracle e a garantire che il catalogo rimanga sempre aggiornato e pertinente alle esigenze del mercato.