Oracle AI Data Platform: trasformare i dati aziendali in intelligenza artificiale sicura e governata

LAS VEGAS – Questa settimana, durante l'Oracle AI World, Oracle ha annunciato la disponibilità generale della sua innovativa Oracle AI Data Platform. Questa piattaforma all'avanguardia è stata progettata per semplificare drasticamente lo sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale personalizzate e specifiche per le esigenze aziendali. Si presenta come una soluzione completa, integrando un'ampia gamma di modelli linguistici di base (LLM) fondamentali, un robusto supporto per i più recenti strumenti e protocolli di sviluppo AI, e un repository di dati estensibile e abilitato all'AI. Tutti questi componenti sono stati armoniosamente allineati per operare come un sistema unificato.

L'accesso a questi servizi tramite un'unica piattaforma cloud offre un ambiente collaborativo senza precedenti, permettendo a sviluppatori aziendali, analisti di dati e ingegneri dei dati di lavorare insieme in modo più efficace. L'obiettivo primario è la creazione di applicazioni AI sicure e governate, capaci di fornire intuizioni critiche e di migliorare significativamente la produttività aziendale, sbloccando così un potenziale inesplorato all'interno dei dati di un'organizzazione.

Architettura e funzionalità della piattaforma

La Oracle AI Data Platform si distingue per la sua architettura che combina l'Oracle Autonomous AI Database con archivi dati in formato aperto, inclusi quelli basati su tecnologie consolidate come Delta Lake e Apache Iceberg. Questa combinazione permette la creazione di un catalogo principale centralizzato per tutti i dati aziendali, garantendo al contempo funzionalità essenziali di sicurezza dei dati, governance rigorosa e tracciabilità della provenienza. La piattaforma è in grado di gestire e preparare sia dati strutturati che non strutturati, rendendoli immediatamente pronti per l'impiego nello sviluppo di applicazioni di intelligenza artificiale.

Oltre alle fonti di dati interne, la piattaforma supporta l'importazione di dati in batch e in streaming tramite Oracle Goldengate, facilitando così la replica dei dati in tempo reale. Questa capacità è cruciale per le aziende che necessitano di analisi aggiornate e risposte rapide basate su flussi di dati continui, assicurando che le applicazioni AI operino sempre con le informazioni più recenti e pertinenti.

Unificare i dati per un futuro guidato dall'AI

“Grazie all'unificazione dei dati e alla semplificazione dell'intero ciclo di vita dell'AI, Oracle AI Data Platform è la base più completa per le aziende che desiderano sfruttare il potenziale dell'AI con fiducia, sicurezza e agilità,” ha dichiarato T.K. Anand, Executive Vice President of Healthcare and Analytics di Oracle. “Con Oracle AI Data Platform, i clienti possono preparare i loro dati per l'AI e quindi utilizzare l'AI per trasformare tutti i processi aziendali.” Questa affermazione sottolinea la visione di Oracle di fornire una soluzione olistica che non solo gestisce i dati, ma li trasforma attivamente in un motore per l'innovazione e l'efficienza operativa attraverso l'intelligenza artificiale.

La capacità della piattaforma di armonizzare dati provenienti da diverse fonti e di prepararli per l'analisi avanzata è un pilastro fondamentale. Consente alle organizzazioni di superare le tradizionali barriere di integrazione dei dati, accelerando il percorso verso l'adozione dell'AI e garantendo che le decisioni siano basate su una visione completa e accurata dell'ambiente aziendale.

Agente AI e modelli fondazionali: il cuore dell'innovazione

Gli agenti AI e altre applicazioni AI aziendali sviluppate sulla piattaforma possono sfruttare i modelli fondazionali leader del settore, inclusi giganti come OpenAI, Llama, Gemini, Grok e Cohere. Questi modelli accedono ai dati aziendali tramite la Retrieval-Augmented Generation (RAG), un meccanismo che consente di fornire intuizioni specifiche per l'organizzazione, essenziali per le applicazioni basate su Generative AI (GenAI). Questo approccio garantisce che gli agenti AI non solo generino risposte creative, ma lo facciano con un contesto aziendale preciso e pertinente.

Per garantire la sicurezza e la conformità nell'utilizzo dei dati, la piattaforma implementa il Model Context Protocol (MCP). Questo protocollo permette agli agenti AI di utilizzare i dati in modo sicuro, rispettando rigorosamente le regole di accesso definite per la fonte dati. Inoltre, gli agenti possono comunicare tra loro tramite l'Agent2Agent Protocol (A2A). L'A2A consente agli agenti AI di sfruttare i servizi di altri agenti, siano essi creati con la AI Data Platform, forniti da Oracle o sviluppati esternamente. Questa interoperabilità tra agenti amplifica notevolmente le capacità e la flessibilità delle soluzioni AI aziendali.

Strumenti per sviluppatori e analisti

Gli sviluppatori troveranno nella piattaforma gli strumenti di analisi dati AI e statistica a cui sono abituati, inclusi framework open source ampiamente utilizzati come Apache Flink e Apache Spark. Inoltre, hanno accesso a tutte le risorse disponibili in Oracle Analytics Cloud. Questa integrazione assicura che gli sviluppatori possano continuare a utilizzare i loro strumenti preferiti mentre accedono alle potenti capacità di gestione e analisi dei dati offerte da Oracle, facilitando una transizione fluida e un'accelerazione nello sviluppo di soluzioni AI innovative.

La disponibilità di un ecosistema di strumenti così completo supporta un'ampia gamma di casi d'uso, dalla prototipazione rapida alla distribuzione di applicazioni complesse, garantendo che i team possano sfruttare al meglio le loro competenze esistenti.

L'infrastruttura Oracle Cloud Infrastructure (OCI)

Le applicazioni aziendali sviluppate sulla Oracle AI Data Platform beneficiano della robustezza e della scalabilità dell'infrastruttura sottostante, Oracle Cloud Infrastructure (OCI). OCI fornisce accesso a un vasto pool di risorse computazionali, inclusi CPU e GPU ad alte prestazioni, e a enormi archivi di dati, tutti interconnessi tramite una rete potente e a bassissima latenza. Questa fondazione infrastrutturale garantisce che le applicazioni AI possano operare in modo affidabile e scalare senza problemi per soddisfare le esigenze più impegnative delle aziende.

Un aspetto cruciale della strategia di Oracle è l'apertura: OCI è ora eseguito anche nei data center di Amazon Web Services, Google Cloud e Microsoft Azure. Questa flessibilità multicloud consente alle aziende di implementare gli agenti e le applicazioni AI sviluppate sulla piattaforma ovunque siano necessarie, massimizzando la portabilità e l'efficienza operativa senza dipendenza da un singolo fornitore di cloud.

Integrazione con le applicazioni aziendali Oracle

Infine, i clienti che utilizzano le applicazioni aziendali di Oracle – tra cui Oracle Fusion Cloud, Oracle Health, Oracle NetSuite e Oracle Industries – possono sfruttare versioni della AI Data Platform appositamente allineate con i loro dati applicativi. Le funzionalità della piattaforma per l'accesso, la gestione e la governance dei dati semplificano ulteriormente la creazione di applicazioni di analisi basate sull'AI, profondamente integrate nei processi aziendali esistenti. I clienti hanno inoltre a disposizione soluzioni di analisi sviluppate da Oracle, specificamente progettate per le loro applicazioni aziendali, che garantiscono un aumento della produttività fin dal primo giorno, offrendo un valore immediato e tangibile.

Siete pronti a sfruttare LLM pronti all'uso, agenti AI e machine learning avanzato per automatizzare i flussi di lavoro, attrarre clienti e aumentare la produttività? La Oracle AI Data Platform offre la base per costruire app e agenti che utilizzano in modo sicuro i vostri dati aziendali, spingendo la vostra organizzazione verso un futuro più intelligente e connesso.