"Ora possiamo sapere tutto e fare qualsiasi cosa", dice Jensen Huang a Dreamforce

Una visione rivoluzionaria dell'intelligenza artificiale

Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha portato un messaggio potente al Dreamforce 2026 di Salesforce: "Ora possiamo sapere tutto e fare qualsiasi cosa". Questo slogan rappresenta una sintesi della visione di Huang su come l'intelligenza artificiale sta trasformando il panorama tecnologico globale. Durante il suo intervento martedì presso il Moscone Center di San Francisco, Huang ha condiviso il palco con Marc Benioff, CEO di Salesforce, in una presentazione che ha stabilito un nuovo traguardo per l'adozione dell'IA nelle imprese.

Quello che ha reso particolare questo momento non è stato solo il contenuto del discorso, ma anche la modalità di presentazione. Huang non si è limitato a stare dietro al podio: ha camminato tra il pubblico, microfono in mano, accompagnato da Benioff. In un momento emblematico, Benioff ha esclamato "Tutti ti stiamo seguendo, bro", generando applausi dalla platea. Questo gesto informale ha rispecchiato il tono stesso del messaggio: l'accessibilità e l'inevitabilità dell'intelligenza artificiale nel tessuto economico contemporaneo.

Il percorso delle rivoluzioni industriali

Huang ha tracciato un arco affascinante attraverso le grandi rivoluzioni tecnologiche che hanno segnato la storia dell'umanità. "Con l'elettricità, abbiamo potuto alimentare tutto", ha dichiarato. "Con internet, si può trovare qualsiasi cosa. E ora, con l'intelligenza artificiale come strato infrastrutturale nel pianeta, possiamo sapere tutto e fare qualsiasi cosa". Questa progressione logica non era meramente retorica; aveva uno scopo preciso: spiegare il contesto in cui Salesforce stava annunciando Koa, il suo primo modello di ragionamento CRM.

L'annuncio di Koa rappresenta il culmine di una collaborazione strategica tra Salesforce e NVIDIA. Il modello è stato sviluppato attraverso il post-training del Nemotron 3 Super di NVIDIA su un dataset sintetico proprietario estratto da quasi tre decenni di implementazioni CRM aziendali. Questo significa che Koa è stato creato con una comprensione profonda e comprovata di come le imprese utilizzano effettivamente i sistemi di gestione delle relazioni con i clienti nel mondo reale.

La sicurezza dell'IA come priorità ingegneristica

Un tema centrale nel dialogo tra Huang e Benioff è stato la sicurezza dell'intelligenza artificiale. Quando Benioff ha sollevato questa questione, Huang è stato diretto e inequivocabile nella sua risposta. "La sicurezza è fondamentale in molti aspetti. È il primo lavoro", ha affermato. Tuttavia, Huang ha qualificato questa affermazione in modo importante: "La sicurezza è un problema ingegneristico. Stiamo sviluppando sistemi informatici, dopotutto".

Huang ha ribadito un principio che reputa fondamentale: se un'azienda costruisce un prodotto o un servizio e non è sicura della sua funzionalità, capacità o sicurezza, non dovrebbe rilasciarlo. Ha enfatizzato inoltre che innovazione e leadership devono coincidere con sicurezza e protezione. "Innovazione, velocità e prodotti sicuri — è una scelta falsa", ha dichiarato. "Potete assolutamente avere entrambi contemporaneamente. Quindi muovetevi il più velocemente possibile. Ma se sentite in qualsiasi momento che l'azienda sta sfuggendo di mano, o che il prodotto non sarà sicuro, fate una pausa e assicuratevi di farlo bene".

Questo approccio pragmatico alla sicurezza contrasta con il catastrofismo che talvolta caratterizza il dibattito sull'IA. Per Huang, la sicurezza non è un freno all'innovazione, ma piuttosto un elemento integrante di un processo di sviluppo responsabile e maturo.

Una prospettiva ottimista sul futuro dell'IA

Nel corso del suo intervento, Huang ha offerto una visione positiva e costruttiva del futuro dell'intelligenza artificiale. Ha notato di essere stato tra i primi a contestare l'idea che l'IA avrebbe messo fine all'industria del software. Allo stesso modo, ha respinto la narrativa secondo cui l'IA rappresenterebbe una minaccia massiccia per l'occupazione. "Come risultato della nostra ambizione e della spinta di produttività che otteniamo dall'IA, il cielo è il limite", ha aggiunto. "Abbracciate l'IA. Non vi lasciate lasciare indietro".

Huang ha articolato una visione audace del futuro aziendale: "Ogni azienda, ogni impresa, ogni paese diventerà un'azienda di IA. Sarà un'impresa agentica". Questo concetto di "impresa agentica" rappresenta un salto concettuale significativo: non si tratta semplicemente di usare strumenti di IA, ma di trasformare l'intera struttura organizzativa in modo che gli agenti IA operino in modo autonomo e intelligente.

Marc Benioff ha colto questa opportunità per sottolineare l'importanza per la comunità di Salesforce. "Il cielo è particolarmente il limite per i nostri Trailblazers", ha detto, riferendosi alla comunità di clienti e sviluppatori di Salesforce. "Penso che questa tecnologia, il modo in cui responsabilizza le persone… la tecnologia può collaborare con loro per fare cose incredibili e nuove".

L'architettura tecnica di Koa

Un aspetto cruciale dell'approccio di Salesforce è stata l'adozione di NVIDIA Nemotron come modello aperto. Perché questa scelta importa? Perché Salesforce è stata in grado di fine-tuning e esecuzione del modello interamente all'interno della sua infrastruttura proprietaria. Questo significa che Salesforce mantiene il controllo dei pesi del modello, il modello viene eseguito su sistemi Salesforce e nessun dato dei clienti viene utilizzato durante l'addestramento o l'inferenza.

Rohan Kumar, presidente della piattaforma e dell'ingegneria di Salesforce, ha fatto un punto particolarmente enfatico prima che Huang salisse sul palco: "Non un singolo byte di dato cliente è stato utilizzato". Questa garanzia è fondamentale per le aziende enterprise che hanno preoccupazioni legittime sulla privacy e sulla proprietà dei dati.

Huang ha fornito un contesto interessante sull'evoluzione del panorama dei modelli di IA. I modelli aperti sono passati dal 30% all'inizio dell'anno scorso a circa il 70% attualmente. "Le persone stanno sia adottando modelli chiusi a tassi esponenziali, che costruendo i loro stessi IA personalizzati — perché ogni singola azienda di software è un'azienda di IA, e ogni singola impresa sarà un'impresa agentica e di IA".

La creazione e il training di Koa

Dal punto di vista tecnico, Koa è stato costruito utilizzando una metodologia sofisticata che combina diversi approcci di apprendimento automatico avanzato. Il modello è stato sviluppato usando:

• Supervised fine-tuning (fine-tuning supervisionato)
• Reinforcement learning con NVIDIA NeMo RL
• NVIDIA NeMo Gym per l'ambiente di addestramento
• NVIDIA NeMo AutoModel per l'automazione del processo di addestramento

Il corpus di training copre scenari aziendali sintetici in più di 14 industrie diverse, tra cui manifattura, servizi finanziari, sanità e viaggi. Questa diversità industriale è cruciale perché garantisce che Koa possa comprendere e operare in una varietà di contesti aziendali, non solo in un settore specifico.

I risultati sono stati notevoli. Nel CRM Bench di Salesforce — un benchmark modello che include una serie di compiti del mondo reale come aggiornamento di un'opportunità, indirizzamento di un caso, o programmazione di un follow-up — Koa ha già equiparato o superato le prestazioni di modelli leader su azioni CRM con 3 volte meno errori. Questo è un risultato impressionante che dimostra l'efficacia dell'approccio specifico del dominio.

Implementazione e rollout di Koa

Koa non è semplicemente un annuncio teorico; il modello è già in uso all'interno di Salesforce. Sta attualmente alimentando un agente dipendente in Slack, il che significa che i team di Salesforce stanno già beneficiando delle sue capacità nel loro flusso di lavoro quotidiano. Questo è un test del mondo reale che fornisce feedback prezioso prima del lancio più ampio.

L'azienda sta muovendo il modello verso pilot con clienti a partire da ottobre, offerendolo come modello selezionabile dal cliente in Agentforce. Le aziende pilota iniziali includono marchi prominenti e diversificati:

• Formula 1 (settore motori e intrattenimento)
• UChicago Medicine (sanità e ricerca medica)
• Baxter Credit Union (servizi finanziari)
• 1-800Accountant (servizi contabili)
• Engine (gestione finanziaria per piccole imprese)
• Xero (software di contabilità)

Questa selezione diversificata di partner pilota suggerisce che Salesforce è sicura nella capacità di Koa di operare efficacemente in una varietà di contesti industriali. La disponibilità generale è prevista nell'inverno 2026 nelle regioni americane, il che significa che le aziende dovranno aspettare alcuni mesi prima di poter accedere pienamente a questo nuovo strumento.

NVIDIA e l'ecosistema Agentforce

È noteworthy che NVIDIA stessa sta usando Salesforce per alimentare i suoi processi di vendita, servizio, marketing e operazioni. Inoltre, NVIDIA sta attualmente sperimentando Agentforce per i flussi di lavoro di supporto ai clienti. Questa simbiosi tra le due aziende non è casuale; riflette la fiducia reciproca nei rispettivi prodotti e una comprensione condivisa della direzione futura della tecnologia aziendale.

Implicazioni più ampie per l'industria

Gli annunci di Dreamforce rappresentano un punto di svolta significativo nella maturazione dell'intelligenza artificiale come tecnologia aziendale. Non siamo più nella fase della sperimentazione teorica; siamo nella fase dell'implementazione pratica su scala aziendale. Le aziende stanno costruendo modelli specifici per il dominio che possono operare in modo sicuro all'interno della loro infrastruttura, controllando completamente i loro dati e il loro IP.

La visione di Huang — che ogni azienda diventerà un'azienda di IA — sta diventando una realtà concreta con strumenti come Koa. Non si tratta di IA generica, ma di IA specializzata, fine-tuned per comprendere la complessità specifica della gestione delle relazioni con i clienti. Questo è il tipo di applicazione dell'IA che avrà il maggiore impatto economico a breve termine, perché affrontare direttamente i compiti aziendali quotidiani che le aziende hanno già identificato come prioritari.

Con l'arrivo di Koa e con la crescente adozione di Agentforce, il 2026 potrebbe rivelarsi come l'anno in cui gli agenti IA passano da promessa a realtà nelle operazioni aziendali quotidiane. Le aziende che si adattano rapidamente a questo nuovo paradigma avranno un vantaggio competitivo significativo, mentre quelle che rimangono indietro rischiano di perdere la loro quota di mercato in un'economia sempre più guidata dall'IA.