Oltre 20 Costruttori di Agenti AI: Microsoft, CrewAI, LangGraph e Altri

Dopo aver esaminato la documentazione e dedicato diverse ore ai test, abbiamo stilato un elenco dei migliori framework open source e piattaforme low-code/no-code per la creazione di agenti AI. Per illustrare i casi d'uso dei costruttori di agenti AI, abbiamo fornito un tutorial sulla creazione di un agente esperto di prodotto con CrewAI.

Le piattaforme a basso codice/senza codice con strumenti predefiniti sono ideali per le attività di automazione dei flussi di lavoro aziendali e per l'implementazione rapida. È importante notare che queste piattaforme sono software proprietari.

Piattaforme Low-Code/No-Code

Creatio

Creatio consente ai team aziendali di creare agenti AI senza risorse di sviluppatori, concentrandosi sull'automazione delle vendite, del marketing e del servizio clienti. Gli agenti AI di Creatio gestiscono le interazioni con i clienti, automatizzano i processi e analizzano i dati. La piattaforma utilizza modelli predefiniti per scenari comuni, come la qualificazione dei lead, le risposte del servizio clienti e l'elaborazione degli ordini, che possono essere personalizzati tramite configurazione visiva anziché codice.

Il costruttore di agenti si integra direttamente con i dati CRM di Creatio. Un agente AI può accedere alla cronologia dei clienti, recuperare informazioni sugli ordini, verificare lo stato dell'inventario e attivare flussi di lavoro, tutto dalla stessa piattaforma dove risiedono i dati aziendali.

Automazione dei flussi di lavoro:

• Il designer di processi drag-and-drop crea flussi di lavoro multi-step.
• Connette gli agenti AI ai processi aziendali: quando un lead soddisfa determinati criteri, l'agente lo qualifica automaticamente, lo assegna ai rappresentanti di vendita e programma i follow-up.

Piattaforma con Integrazione LangChain

Questo è un costruttore di agenti senza codice per casi d'uso aziendali che consente di creare modelli di risposta. Supporta l'integrazione con framework open source come LangChain. Una limitazione è che l'API Vertex, dall'autenticazione agli endpoint, è complessa da utilizzare.

Piattaforma SaaS con oltre 1.200 connettori dati

Un costruttore di agenti AI a basso codice per un ambiente SaaS che offre oltre 1.200 connettori dati. È ideale per:

• Prototipazione e costruzione di agenti AI in un ambiente collaborativo. Offre strumenti come il client Postman, Collection Runner e Postman Flows per testare le risposte degli LLM, i prompt e gli input.

Piattaforma con Human-in-the-Loop introdotto nel 2026

Questa piattaforma ha introdotto Agent Builder nel 2026, consentendo la creazione di agenti in linguaggio naturale in cui gli sviluppatori descrivono i requisiti e il sistema genera automaticamente prompt, seleziona strumenti, configura sub-agenti e definisce le competenze. La piattaforma ha aggiunto funzionalità human-in-the-loop attraverso un'azione di richiesta di informazioni che mette in pausa i flussi dell'agente per raccogliere dettagli da revisori designati tramite Outlook, riprendendo poi l'esecuzione utilizzando le loro risposte come parametri dinamici.

Piattaforma per l'Automazione dei Flussi di Lavoro Aziendali

Può essere utilizzata da sviluppatori, aziende e utenti aziendali. È modulare e utile per la prototipazione. Ideale per automatizzare i flussi di lavoro in finanza, risorse umane, supply chain e customer experience.

Piattaforma con Temi Pre-Progettati

Offre temi, layout e componenti pre-progettati senza codice per la creazione di agenti. Ideale per automatizzare i flussi di lavoro nelle vendite sul campo, ispezioni, ordini di lavoro, inventario, CRM, dashboard e portali.

Strumento di Sviluppo Agenti Low-Code UiPath

Uno strumento di sviluppo agenti a basso codice che fa parte di UiPath Studio.

Piattaforma Drag-and-Drop per Agenti Senza Codice

Un costruttore di agenti AI che consente agli utenti di creare agenti specifici per attività senza codifica. Gli agenti sono costruiti utilizzando modelli pre-progettati e un'interfaccia visiva drag-and-drop. Si connette con strumenti come SharePoint, Salesforce e API interne per automatizzare i flussi di lavoro. La privacy dei dati è garantita tramite la conformità di livello enterprise e gli agenti possono essere eseguiti sia in ambienti cloud che on-premise.

Piattaforma per Team Operativi

Ideale per i team operativi che cercano di costruire agenti AI per la gestione degli incidenti senza fare affidamento su risorse di sviluppatori. Non è richiesto alcun background tecnico.

Lindy

Specializzata nell'automazione di diverse operazioni commerciali, inclusi documenti medici, servizio clienti, risorse umane e vendite. Con Lindy, è possibile costruire un agente personalizzato per ogni attività, collegarlo a strumenti come Gmail o Slack e osservarlo funzionare automaticamente tramite trigger.

SecOps

Un sistema AI autonomo per la creazione di agenti che automatizzano i Security Operations Centers (SOCs). Può migliorare varie attività SOC come il triage degli avvisi, la risposta agli incidenti e l'analisi della threat intelligence. Consente ai SOC di creare flussi di lavoro multi-task, simili ai playbook SOAR.

Vonage AI Studio

Un costruttore di agenti visivo in Vonage AI Studio permette di creare flussi di progettazione automatizzati per chatbot o assistenti vocali su canali di messaggistica e vocali senza dover scrivere alcun codice.

Piattaforma con Agenti Auto-Consapevoli

Un costruttore di agenti senza codice che consente ad agenti auto-consapevoli di lavorare insieme come una squadra. È focalizzato sull'interfaccia e non è pronto per l'impresa.

Framework Agenti Open Source e a Basso Codice

I framework agenti sono tipicamente i migliori per progetti complessi, basati sull'AI, in ambienti di sviluppo che richiedono personalizzazione e codifica. Alcuni (ad esempio, CrewAI, AutoGen) possono anche offrire capacità a basso codice.

LangGraph

LangGraph è un software proprietario, ma fornisce una libreria open source per lo sviluppo di agenti.

LangGraph 1.0 è utilizzato da aziende come Uber, LinkedIn e Klarna per carichi di lavoro di produzione. Serve come framework di orchestrazione di basso livello per la costruzione di flussi di lavoro di agenti duraturi e con stato, con persistenza automatica dello stato: se un server si riavvia a metà conversazione, i flussi di lavoro riprendono esattamente da dove erano stati interrotti. Il framework fornisce un supporto API di prima classe per i modelli human-in-the-loop, consentendo agli agenti di mettere in pausa l'esecuzione per la revisione, la modifica o l'approvazione umana.

LangGraph offre un maggiore controllo ed è ben adatto a flussi di lavoro agentici complessi, in particolare quando si utilizza la Generazione Aumentata da Recupero (RAG) o si orchestrano attività AI tramite API o database esterni.

LangGraph ha introdotto integrazioni sandbox plug-in, inclusi langchain-modal, langchain-daytona e langchain-runloop, per ambienti di esecuzione di codice sicuri. Il framework ha aggiunto profili di modello che espongono funzionalità e capacità supportate tramite un attributo .profile, consentendo una migliore presa di decisione consapevole del contesto. La riassunto della cronologia delle conversazioni avviene ora nel nodo del modello tramite eventi wrap_model_call, mantenendo la cronologia completa dei messaggi nello stato del grafo per un conteggio dei token più accurato.

Integrazione LangChain:

LangChain v1.1.0 ora sfrutta il runtime di LangGraph per abilitare flussi di lavoro di agenti ramificati, con memoria abilitata e duraturi, con oltre 100 integrazioni plug-and-play tramite astrazioni standardizzate, supporto middleware e osservabilità OpenTelemetry.

Microsoft Agent Framework (ex AutoGen)

AutoGen è entrato in modalità di manutenzione nell'ottobre 2025 ed è stato fuso in Semantic Kernel come parte del nuovo Microsoft Agent Framework. AutoGen rimane disponibile e riceverà correzioni di bug critici e patch di sicurezza, ma nessuna nuova funzionalità. Gli sviluppatori dovrebbero migrare a Microsoft Agent Framework per le funzionalità future.

Deployment aziendale:

Il framework supporta la sperimentazione locale con il deployment al Foundry Agent Service di Azure AI Foundry, che fornisce orchestrazione di flussi di lavoro multi-agente, gestione degli errori, retry e recupero su larga scala. Organizzazioni come KPMG lo stanno utilizzando per connettere agenti specializzati ai dati aziendali mantenendo la conformità normativa.

CrewAI

Uno degli strumenti più facili da usare per iniziare, offre modelli di agente pronti all'uso (ad esempio, agente di preparazione riunioni) e una curva di apprendimento minima con opzioni senza codice.

CrewAI si distingue come un framework multi-agente snello, autonomo e ad alte prestazioni, completamente indipendente da LangChain, offrendo un'esecuzione più rapida e requisiti di risorse inferiori. Il framework offre ora due approcci complementari: CrewAI Crews per agenti AI autonomi e collaborativi, e CrewAI Flows per il controllo granulare, basato su eventi, sull'orchestra della task, supportando nativamente sia Crews che singole chiamate LLM per un'esecuzione precisa.

Ultima release:

CrewAI ha introdotto output strutturati con supporto response_format tra i fornitori di LLM, consentendo risposte JSON coerenti. Il framework ha aggiunto utilità di esecuzione task Agente-a-Agente (A2A), consentendo agli agenti di delegare dinamicamente le task in flussi di lavoro strutturati, capacità di gestione di file multimodali e ordinamento degli eventi tramite gerarchie padre-figlio, garantendo un'esecuzione deterministica del flusso di lavoro. Le funzionalità aziendali includono l'autenticazione SSO Keycloak e l'archiviazione file migliorata con cache di memoria di fallback.

Lo svantaggio è che può essere più difficile regolare dinamicamente i ruoli o delegare le task ad altri agenti a metà del flusso di lavoro, perché l'approccio Crews di CrewAI utilizza ruoli e task predefiniti.