NVIDIA e Ineffable Intelligence collaborano per costruire il futuro dell'infrastruttura di apprendimento per rinforzo
In un settore in cui le tecnologie dell'intelligenza artificiale si evolvono rapidamente, NVIDIA ha intrapreso una collaborazione tecnica con Ineffable Intelligence, un laboratorio inglese fondato da David Silver, architetto di AlphaGo, dopo che l'azienda è uscita recentemente dal regime di sospensione segreta. Questa partnership mira a costruire un'infrastruttura scalabile per l'apprendimento per rinforzo.
Una nuova frontiera dell'intelligenza artificiale
L'apprendimento per rinforzo — in cui gli agenti di AI imparano attraverso tentativi ed errori — è diventato un punto centrale nell'evoluzione della tecnologia. Jensen Huang, fondatore e CEO di NVIDIA, ha dichiarato che “la prossima frontiera dell'AI sono i supersistemi di apprendimento che imparano continuamente dall'esperienza”.
David Silver, pioniere dell'apprendimento per rinforzo, ha spiegato che finora i ricercatori si sono concentrati su uno dei problemi più semplici dell'AI: come costruire sistemi che conoscono già le informazioni umane esistenti. “Adesso, invece, dobbiamo affrontare un problema molto più complesso: come realizzare sistemi che scoprano nuove conoscenze in autonomia,” ha affermato. Per farlo, si richiede un approccio diverso, fatto di sistemi capaci di apprendere direttamente dall'esperienza.
Il ruolo dell'infrastruttura
Questo tipo di apprendimento richiede una pipeline estremamente potente e ben ottimizzata. A differenza dell'apprendimento basato sull'addestramento iniziale, in cui un data set fisso di informazioni umane viaggia attraverso il sistema, l'apprendimento per rinforzo genera autonomamente i propri dati.
Il sistema deve agire, osservare, valutare e aggiornarsi continuamente in cicli strettissimi. Questo comporta esigenze particolari per l'interconnessione, la larghezza di banda e il servizio, in modo diverso rispetto all'apprendimento iniziale. Inoltre, i sistemi dovranno gestire una quantità diversa e fortemente innovativa di esperienze, che potrebbe richiedere architetture di modelli e algoritmi di addestramento unici.
Per rispondere a queste esigenze, NVIDIA e Ineffable si concentrano sull'implementazione di una pipeline progettata appositamente per supportare in modo efficace e su larga scala l'apprendimento per rinforzo. Ingegneri di entrambe le aziende stanno lavorando insieme per definire l’approccio migliore alla realizzazione di questa pipeline fondamentale.
L’evoluzione delle tecnologie
Il progetto inizierà utilizzando il sistema NVIDIA Grace Blackwell, una piattaforma di ultima generazione. Il gruppo di esperti studierà inoltre la prossima piattaforma NVIDIA Vera Rubin, per capire quale sarà la prossima ondata di hardware e software necessaria affinché l'AI si sposti dall'elaborazione dati umani a un adattamento basato su simulazione e esperienza.
Realizzare l'infrastruttura corretta rappresenta uno step fondamentale per permettere all'apprendimento per rinforzo di operare su scale senza precedenti in ambienti complessi e ricchi. In questo modo, verrà consentito a questi agenti di generare innovazioni in tutti i settori di conoscenza.
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La collaborazione tra NVIDIA e Ineffable non è l’unico sviluppo nel settore tecnologico. NVIDIA ha continuato a estendere le sue collaborazioni all'interno del gaming. Diversi titoli sono ora accessibili tramite la piattaforma GeForce NOW, incluso il lancio cloud del titolo “PRAGMATA” di Capcom, il videogioco “Samson: A Tyndalston Story” e nuove funzioni per il gaming con Xbox Game Pass e Ubisoft+.
Tale progressione non è limitata solo al gaming, ma copre ogni ambito dove l'AI sta iniziando a mostrare il suo potenziale. La prossima ondata di infrastruttura e tecnologie sta aprendo nuovi orizzonti, con particolare enfasi sul cloud e sull'utilizzo di esperienze di tipo simbolico.