Mistral AI rilascia i pesi del modello Large 4
Mistral AI continua a sviluppare la sua offerta di modelli aperti, annunciando la disponibilità dei pesi di Mistral Large 4, soprannominato "Le Chonk". Questo modello multimodale, con 1.000 miliardi di parametri, di cui 52 miliardi attivi, è ora accessibile su Hugging Face, tramite l'API di Mistral e può essere testato su Vibe Code.
Presentato il 6 ottobre, Large 4 ha beneficiato di tre settimane aggiuntive di addestramento per rinforzo, durante le quali Mistral ha integrato i feedback di clienti e partner. Questa fase ha migliorato le sue prestazioni e aggiunto tre livelli di ragionamento: basso, medio e alto.
Prestazioni e classifiche
Mistral presenta Large 4 come il miglior modello aperto sviluppato in Occidente. Secondo il Coding Agent Index di Artificial Analysis, si classifica al primo posto mondiale tra i modelli aperti per lo sviluppo software agentico. In programmazione agentica, Large 4 compete con GLM-5.3, utilizzando in media il 47% di token in meno per compito.
Su Terminal-Bench 4.0, un benchmark che valuta gli agenti capaci di eseguire operazioni di programmazione in un terminale, il punteggio di Large 4 è passato dal 28% al 41%, raggiungendo il livello di GLM-5.3. La riduzione del consumo di token rappresenta un vantaggio economico significativo per le aziende che utilizzano questi agenti.
Applicazioni in cybersicurezza
Mistral evidenzia anche le capacità del modello in ambito di cybersicurezza. Large 4 può assistere le squadre nell'analisi del codice, nella rilevazione di minacce e nell'esame delle infrastrutture informatiche. La pubblicazione dei pesi permette alle aziende e alle amministrazioni di eseguire il modello nel proprio ambiente, senza dipendere esclusivamente da un servizio remoto.
Questa opzione è particolarmente interessante per le organizzazioni che devono mantenere il controllo dei propri dati e sistemi, specialmente nei settori regolamentati. Mistral presenta questa capacità di distribuzione come un modo per rafforzare il controllo sull'uso dell'IA. Il modello ottiene il 51% sull'Artificial Analysis Cyber Index, che valuta la sua capacità di identificare, riprodurre e correggere vulnerabilità informatiche.
Mistral annuncia inoltre un tasso medio di rifiuto del 96,6% rispetto alle richieste cyber malevole, secondo diversi set di test specializzati.
Addestramento e licenza
Large 4 è stato addestrato su 3.800 GPU NVIDIA Grace Blackwell nei centri di dati europei di Mistral. L'azienda sottolinea l'ottimizzazione delle sue risorse di calcolo per spiegare le prestazioni ottenute con mezzi finanziari inferiori a quelli impiegati da alcuni concorrenti. Arthur Mensch, cofondatore e direttore generale di Mistral, ricorda che l'azienda ha raccolto circa 6 miliardi di dollari in tre anni.
I pesi sono pubblicati sotto la Mistral Ecosystem Open-Weight License, una licenza derivata dalla licenza MIT che regola le condizioni di ridistribuzione e sfruttamento commerciale del modello.
Applicazioni industriali e finanziarie
Le applicazioni previste vanno oltre lo sviluppo software. Nell'industria, Mistral cita la trasformazione di piani bidimensionali in modelli 3D utilizzabili in software di progettazione assistita da computer (CAD). Nella finanza, Large 4 potrebbe elaborare fogli di calcolo complessi, analizzare grandi volumi di dati e sfruttare pubblicazioni finanziarie.
Le sue capacità multimodali potrebbero essere utilizzate anche per analizzare immagini satellitari e aeree, ad esempio per rilevare incendi, monitorare lo stato delle colture o individuare rischi sulle infrastrutture elettriche.