Microsoft Build 2025: le principali novità per sviluppatori e IA

Microsoft ha nuovamente accolto la sua vasta comunità di sviluppatori, ingegneri software, professionisti IT e aziende in occasione dell'evento annuale Microsoft Build. Questa edizione, tenutasi nel 2025, ha rappresentato un momento cruciale per il lancio delle ultime innovazioni relative ai servizi e alle piattaforme dell'azienda, con un'enfasi particolare sul rapido avanzamento dell'intelligenza artificiale (IA).

Il Microsoft Build 2025 ha segnato il secondo anno post-pandemia in cui l'evento ha pienamente recuperato la sua essenza di incontro presenziale, offrendo l'opportunità di partecipare fisicamente al Seattle Convention Center. Parallelamente, riconoscendo l'enorme successo e l'accessibilità offerta negli anni precedenti, l'evento è stato trasmesso anche in formato online e gratuito per chiunque si registrasse. Le date scelte per questa edizione ricche di novità sono state il 19, 20, 21 e 22 maggio.

Questa edizione è stata caratterizzata da una profusione di nuove proposte innovative e sessioni tecniche, che spaziavano dalle ultime innovazioni nello sviluppo del codice e nelle sfide di programmazione, fino a casi pratici presentati da esperti di fama mondiale. I contenuti erano mirati a fornire strumenti e conoscenze per navigare e innovare nell'era dell'IA.

Le sessioni sono state guidate da figure di spicco come Satya Nadella (CEO di Microsoft) e da altri leader del settore e partner, tra cui Jay Parikh, Charles Lamanna, Scott Guthrie, Asha Sharma, Kevin Scott, Amanda Silver, e molti altri. Le modalità virtuali di organizzazione delle sessioni hanno permesso agli partecipanti di connettersi attivamente con ingegneri Microsoft, esperti e altri presentatori, favorendo uno scambio di conoscenze approfondito durante l'intero incontro.

Come ormai consuetudine, l'apertura dell'evento è stata caratterizzata da un'ondata di lanci, novità e annunci sorprendenti, con un focus preponderante sugli agenti IA e sulla creazione di una rete agenziale aperta. Satya Nadella, CEO di Microsoft, ha preso le redini della prima giornata con il suo keynote, evidenziando le direzioni strategiche dell'azienda in questo campo in rapida evoluzione.

Agenti IA e potenziamento di Copilot

Il Build 2025 ha posto l'IA al centro della scena, con numerosi annunci volti a rendere l'intelligenza artificiale più accessibile, potente e integrata nelle operazioni quotidiane e nello sviluppo software. Questi strumenti sono progettati per aiutare le aziende a sfruttare appieno il potenziale dei modelli di IA.

Copilot Tuning

Uno degli annunci di spicco è stato Copilot Tuning, un servizio che permette ai clienti di utilizzare la propria conoscenza aziendale specifica per addestrare modelli di intelligenza artificiale. L'obiettivo è consentire a questi modelli di svolgere compiti specifici del dominio con maggiore velocità e precisione. Copilot Tuning garantisce che l'accesso a un modello ottimizzato sia strettamente limitato dalle autorizzazioni dei dati di addestramento sottostanti all'interno dell'azienda, assicurando così sicurezza e conformità.

Microsoft 365 Copilot Agent Builder

Il servizio Microsoft 365 Copilot Agent Builder si espande con nuove funzionalità, rendendo ancora più semplice per i creatori sfruttare le esperienze di codice professionale per la costruzione di agenti. Queste funzionalità si distinguono per una maggiore flessibilità e strumenti avanzati, permettendo di creare agenti più potenti, sicuri e scalabili su diversi canali.

GitHub Copilot: da assistente a partner agenziale

GitHub Copilot, già un assistente di codifica rivoluzionario, si evolve trasformandosi in un vero e proprio partner IA agenziale. Questa evoluzione include l'introduzione di un agente di codifica asincrono, il primo nel suo genere, integrato direttamente nella piattaforma. Vengono inoltre aggiunti strumenti per la gestione delle richieste, valutazioni leggere e controlli aziendali a GitHub Models, consentendo ai team di sperimentare con i migliori modelli della loro classe senza dover lasciare l'ambiente GitHub.

Un'altra novità significativa è l'apertura del codice sorgente di GitHub Copilot Chat per VS Code. Questo significa che le capacità alimentate dall'IA saranno ora parte dello stesso repository open source che alimenta lo strumento, promuovendo trasparenza e collaborazione nella comunità di sviluppatori.

Piattaforma Windows AI

Presentata come un'evoluzione di Windows Copilot Runtime, la Piattaforma Windows AI offre una piattaforma unificata e affidabile. Essa supporta l'intero ciclo di vita dello sviluppatore di IA, dalla selezione dei modelli all'ottimizzazione, al fine-tuning e all'implementazione sia sul client che nel cloud. Questo ambiente completo mira a semplificare e accelerare lo sviluppo di applicazioni IA per gli sviluppatori Windows.

Microsoft Copilot Studio

È stato introdotto un flusso di lavoro completamente nuovo in Microsoft Copilot Studio, specificamente progettato per l'era Copilot. Questa funzionalità consente agli utenti di trasformare una risposta di Copilot in una pagina dinamica, modificabile e condivisibile. Le nuove funzioni includono:

• Maggiore personalizzazione per adattare le risposte di Copilot alle esigenze specifiche.
• Strumenti intuitivi per la creazione di esperienze interattive e condivisibili.
• Funzionalità migliorate per la collaborazione e l'iterazione sui contenuti generati dall'IA.

Unificazione dei patrimoni di dati e digital twin

L'importanza dei dati semi-strutturati è cresciuta esponenzialmente nell'era delle applicazioni IA, poiché forniscono la struttura necessaria affinché gli algoritmi di IA possano apprendere dai dati e comprendere informazioni complesse. Microsoft sta affrontando questa esigenza con nuove integrazioni in Fabric.

Cosmos DB (NoSQL) in Fabric

L'unificazione dei patrimoni di dati si espande con la versione preliminare di Cosmos DB (NoSQL) in Fabric. Questa integrazione promette scalabilità dinamica a livello aziendale, affidabilità costante e bassa latenza per la fornitura di dati semi-strutturati, un elemento cruciale per le applicazioni IA che richiedono accesso rapido e flessibile a grandi volumi di dati.

Costruttore di digital twin di Fabric

La capacità di un'organizzazione di prendere decisioni informate può essere significativamente migliorata attraverso l'uso di un gemello digitale (digital twin), che integra il mondo fisico con quello digitale. Il costruttore di digital twin di Fabric è stato progettato per semplificare e rendere più efficiente questo processo, permettendo alle organizzazioni di sfruttare appieno il potenziale dei loro dati.

Questa sarà una nuova funzione di Intelligenza in Tempo Reale in Fabric, già disponibile in versione preliminare, che fornirà un modo rapido e semplice per creare e gestire rappresentazioni digitali di ambienti reali. Tale funzionalità è fondamentale per settori come la produzione, la logistica e la gestione delle infrastrutture, dove la simulazione e il monitoraggio in tempo reale sono essenziali.

Integrazione di modelli di linguaggio avanzati (LLM)

Satya Nadella ha annunciato l'integrazione di Grok (Grok 3 e Grok 3 Mini) e Mistral in IA Foundry. Con questa mossa, Microsoft permette di utilizzare nel suo ecosistema tutti i modelli di linguaggio più importanti: GPT di OpenAI, Llama di Meta, DeepSeek, e ora Mistral e Grok. Questo amplia notevolmente le scelte a disposizione degli sviluppatori che lavorano con l'IA.

Grok di xAI: descrizione e integrazione

Grok, sviluppato da xAI, è una famiglia di grandi modelli di linguaggio (LLM) progettati per espandere i confini dell'innovazione IA e accelerare la scoperta scientifica umana. Secondo xAI, Grok 3, il modello di punta, combina un ragionamento eccezionale con una vasta conoscenza pre-addestrata, perfezionato nel super-cluster Colossus di xAI, con una potenza computazionale dieci volte superiore a quella dei modelli leader precedenti. I modelli Grok 3 eccellono nel ragionamento, nella matematica, nella codifica, nella conoscenza del mondo e nel seguire istruzioni, stabilendo un nuovo standard per l'IA aziendale.

Grok 3 è ora disponibile nel catalogo di IA Foundry insieme ad altri modelli di base. Similmente ai modelli di OpenAI o Hugging Face, gli utenti possono trovare rapidamente la scheda del modello di Grok 3 (con dettagli e benchmark) e implementarlo con pochi clic, facilitando l'adozione di questa potente tecnologia.

DevOps agenziale e futuro dello sviluppo software

Microsoft sta evolvendo il ciclo di vita dello sviluppo software attraverso l'introduzione di agenti autonomi e semi-autonomi. Questi agenti operano come membri dei team di sviluppo e operazioni (DevOps), automatizzando, ottimizzando e accelerando ogni fase del ciclo di vita del software.

Le nuove capacità degli agenti in GitHub Copilot mirano a risolvere compiti di routine e complessi, accelerare la commercializzazione delle applicazioni, aumentare la qualità e la sicurezza del codice, ridurre il debito tecnico e ridefinire l'economia dell'operazione, della manutenzione e della modernizzazione delle applicazioni in produzione.

Grazie a questo DevOps di agente, gli sviluppatori avranno la libertà di concentrarsi su lavori creativi di maggior valore, mentre gli operatori potranno identificare, mitigare e risolvere i problemi in modo proattivo in produzione. Questo non solo aumenta l'efficienza ma migliora anche la resilienza delle applicazioni.

Le nuove capacità includono:

• Agente di programmazione di GitHub Copilot: per automatizzare e ottimizzare la scrittura del codice.
• Nuove capacità di modernizzazione delle applicazioni: per facilitare l'aggiornamento di sistemi legacy.
• Nuovo agente SER (Service, Engineering, and Reliability): focalizzato su servizio, ingegneria e affidabilità.
• Modelli di GitHub: per offrire soluzioni pre-addestrate per vari scenari.
• Modalità agente: una nuova modalità operativa che consente agli agenti di agire autonomamente o con supervisione.

Sicurezza e conformità dei dati per le applicazioni IA

Affinché le aziende possano adottare con fiducia le applicazioni di IA, è fondamentale che gli sviluppatori creino le loro soluzioni IA con controlli di conformità e sicurezza dei dati di livello aziendale. Microsoft sta affrontando questa sfida con l'introduzione di strumenti dedicati.

SDK di Microsoft Purview

L'SDK di Microsoft Purview, disponibile in versione preliminare, fornirà API REST, documentazione ed esempi di codice per integrare la sicurezza e la conformità dei dati di Microsoft Purview direttamente nelle applicazioni di IA da qualsiasi ambiente di sviluppo integrato. Questa integrazione precoce e profonda è essenziale per la costruzione di applicazioni IA affidabili.

Integrando le API REST di Microsoft Purview nelle applicazioni di IA, il codice invierà dati relativi alle richieste e risposte a Microsoft Purview. Quest'ultimo, a sua volta, invierà automaticamente segnali ai team di sicurezza e conformità per supportare le indagini attraverso il rilevamento, la protezione e la gestione dei dati. Questo processo crea un anello di feedback essenziale per mantenere la sicurezza.

Inoltre, Microsoft Purview effettua una classificazione in tempo reale delle richieste per identificare e bloccare l'accesso a dati sensibili da parte del modello di linguaggio esteso. Questo meccanismo può potenziare le organizzazioni e gli amministratori della sicurezza dei dati, facilitando l'adozione dell'IA con capacità di sicurezza e conformità dei dati leader nel settore, garantendo che l'IA sia utilizzata in modo responsabile e protetto.

In sintesi, Microsoft Build 2025 ha ribadito l'impegno di Microsoft nel plasmare il futuro dello sviluppo software attraverso l'innovazione dell'IA. Dagli agenti intelligenti che trasformano il DevOps, ai potenti strumenti per la gestione dei dati e all'integrazione di modelli di linguaggio all'avanguardia, le novità presentate mirano a fornire agli sviluppatori le risorse necessarie per costruire la prossima generazione di applicazioni intelligenti in modo sicuro ed efficiente.