Meta: Membri dello staff preferiscono usare Gemini invece dei modelli propri – perché Google ora ne limita l’accesso
Meta sembra continuare a incontrare difficoltà nel riuscire a prendere il giusto slancio nello scontro per la supremazia nell’intelligenza artificiale. Secondo un rapporto appena diffuso, i membri del loro staff interni, per svolgere alcune task importanti, utilizzano i modelli Gemini di Google, ritenendoli più efficienti rispetto a quelli interni, Llama. L’azienda di Mark Zuckerberg si è recentemente trovata a lottare per ottenere visibilità rispetto a grandi attori del settore, tra i quali Google, OpenAI e Anthropic. Questo tipo di problematiche non è estraneo a Meta, come evidenziato da fonti come Financial Times, Futurism e Heise.
Meta non riesce a liberarsi della competizione
Google sta restringendo l’accesso ai propri modelli di intelligenza artificiale, Gemini, per il feedback ricevuto da Meta. Secondo quanto riportato, Meta aveva sfruttato Gemini per progetti interni, nonché per attività rivolte al business pubblicitario e persino chatbot, ma Google avrebbe riscontrato un’utilizzo eccessivo da parte dell’ex Facebook, arrivando a limitare l’accesso. Questo ha causato rallentamenti nei progetti di Meta, costringendoli a risparmiare anche sui token, mentre gli sforzi ora sono focalizzati sul modello interno, Muse Spark, al fine di ridurre la dipendenza da modelli esterni.
La concorrenza si sfrutta, ma non sempre
Nell’ecosistema delle grandi aziende tecnologiche, è una pratica abbastanza comune quella di utilizzare strumenti della concorrenza per svolgere compiti complessi. Ad esempio, Microsoft ha permesso nei mesi scorsi agli sviluppatori di utilizzare Anthropic’s Claude, prima di cancellare gli abbonamenti per ragioni di costo. Anche Meta ha recentemente ricorso ad Anthropic, utilizzando il suo modello Claude. Tuttavia, quando i partner sono grandi aziende come Google, l’equilibrio è più delicato. Questo scenario ha impatto su Meta, bloccando diversi avanzamenti nei progetti aziendali.
Google aiuta anche altri giganti tecnologici
Il caso di Meta non è isolato. Google ha recentemente fornito assistenza per la prossima versione di Siri per i dispositivi Apple. Apple aveva perso tempo per aggiornare la propria assistente vocale, arrivando ad accendere una collaborazione proprio con Google, per integrarla nella sua prossima versione. Tuttavia, quando questa dinamica coinvolge diretta concorrenza o partner strategici, gli effetti si riverberano sul lavoro interno. I modelli Gemini, nonostante le loro potenzialità sono limitati in accesso, almeno per aziende come Meta.
Un ambiente lavorativo in fermento
A complicare ulteriormente la situazione, Meta ha ridotto 8.000 posti di lavoro e ha riassegnato 7.000 collaboratori a nuovi team con focus su KI. Secondo alcune voci interne, l’ambiente all’interno dell’azienda è al momento in uno stato di tensione estrema, con collaboratori che descrivono l’ambiente come simile a lavoro forzato. Tuttavia, Zuckerberg ha assicurato di voler migliorare la struttura e di offrire vantaggi aggiuntivi ai lavoratori, soprattutto se accompagnati da una solida offerta in campo KI.
Quali prospettive per Meta?
Con un modello multimodale interno in sviluppo, Muse Spark, Meta tenta di ridurre la dipendenza dagli strumenti esterni. L’obiettivo sembra chiaramente quello di costruire una struttura di intelligenza artificiale completa e autosufficiente. Se riesce a portare a fruttificazione Muse Spark in tempi ristretti, Meta potrebbe riacquistare una posizione di forza nello scenario globale della tecnologia. Tuttavia, per ora, la strada non sembra agevole. Le critiche interne, i problemi di accesso a modelli concorrenti e la lotta per rimettersi in gioco nel razzle di KI non permettono di guardare con ottimismo al futuro, ma gli sforzi dell’azienda non sono finiti.