Meta lancia Muse Image: il generatore di immagini AI che sfida OpenAI
Meta ha lanciato Muse Image, il primo modello di generazione automatica di immagini sviluppato internamente da Meta Superintelligence Labs. Disponibile fin da subito nell’app Meta AI, su Instagram Stories e su WhatsApp, Muse Image segna una svolta per Meta, mettendo fine alla collaborazione con Midjourney, il cui software fino a poco tempo fa alimentava alcune funzionalità creative della piattaforma.
Architettura tecnica avanzata
Inizialmente conosciuto come Mango, il sistema beneficia di un processo interno all’interno di Meta: Muse Image utilizza Muse Spark, il modello linguistico lanciato ad aprile, per interpretare i prompt forniti dagli utenti. Il modello cerca contesto online, integra riferimenti visivi e genera un’immagine coerente con l’input iniziale. Gli utenti possono non solo generare nuovi contenuti, ma anche modificare immagini esistenti, rimuovere oggetti, creare infografiche testuali leggibili oppure costruire QR code funzionanti partendo da una descrizione. Sui canali visivi di Instagram, Meta sta introducendo poco alla volta fino a 30 nuovi effetti AI, mentre su WhatsApp l’AI è già attiva in diversi paesi.
Confronti con i concorrenti
Internamente ai benchmark, Meta rivendica che Muse Image superi Nano Banana 2 di Google in compiti di editing per immagini singole e multiple. Tuttavia, il modello si colloca al di sotto del GPT Image di OpenAI, l’ultimo rilasciato, in termini di qualità complessiva. Questo collocazione dimostra che, pur avendo un’architettura solida, Muse Image non è ancora un modello di punta. Tuttavia, con tre miliardi di utenti attivi quotidianamente tra Facebook, Instagram e WhatsApp, Meta ha una distribuzione unica per i competitor del settore.
Obiettivi economici e strategie pubblicitarie
Il motore principale di Muse Image non è solo l’innovazione tecnologica, ma anche la possibilità di offrire servizi a pubblicitari e brand. Il modello integrerà Advantage+, un servizio che permetterà agli inserzionisti di generare immagini di annunci in modo automatico e a costi ridotti. Gli utenti e le agenzie potranno generare campagne visive direttamente dal proprio pannello di controllo. La gratuità di base con limitazioni e piani abbonamento permetterà di sfruttare il modello in un’ottica B2B.
Controversie legate alla privacy
Sebbene Muse Image abbia un forte appeal innovativo, il suo lancio ha acceso polemiche. L’app permette agli utenti di aggiungere profili Instagram pubblici alle immagini generato con il modello, utilizzando le foto senza avvisarli in anticipo. Secondo la policy di Meta, i soggetti non saranno notificati e, sebbene siano offerti dei menu di controllo, la questione della privacy non va trascurata. Per la sua storia, Meta deve far fronte a una reputazione non perfetta su questo tema: le multe dell’FTC del 2019, l’attacco al sistema AI del servizio clienti nel 2024 e altre falle sono state al centro di critiche da parte di consumatori e regolatori.
Strategie future di Meta
Il prossimo passo di Meta è Muse Video, un modello di generazione video, e Watermelon, una versione avanzata di Muse Spark che promette di raggiungere le prestazioni degli ultimi modelli di OpenAI. Parallelamente, l’azienda sta investendo pesantemente su infrastrutture e cloud, spendendo fino a 182 miliardi di dollari a fine del primo trimestre per espandere il mercato di vendita del calcolo AI. Meta mira a passare dall’inseguire il mercato a guidarlo, su diversi fronti, con una strategia che abbraccia AI, business e utenti.