Meta-KI-Chef LeCun: „Chatbots sono finiti“ – il suo modello del mondo cambierà tutto

I chatbot sono finiti. La prossima generazione di intelligenze artificiali si baserà su modelli che hanno una comprensione profonda del mondo reale. Questo è quanto sostiene Yann LeCun, direttore KI di Meta. Il suo piano coinvolge lo sviluppo di un modello che potrebbe rivoluzionare il campo. C’è molto interesse intorno a questo concetto. Ma cosa si intende realmente con il termine “modello del mondo”?

Che cosa è un modello del mondo?

Il termine “modello del mondo” sembra abbastanza chiaro ma può significare cose diverse in contesti diversi. Per i ricercatori di cognizione, un modello del mondo è una rappresentazione interna dell’esterno. I ricercatori di intelligenza artificiale lo intendono più spesso come un software capace di codificare conoscenze astratte di oggetti e soggetti. Per quanti si occupano di simulazioni, invece, è un software in grado di interagire con un ambiente simulato.

Perché tanto interesse?

Nella comunità di intelligenza artificiale, c’è molto interesse intorno al concetto di modello del mondo. La motivazione è che si spera così di superare i limiti dei modelli attuali, i cosiddetti Large Language Models (LLMs) di aziende come OpenAI, Google ed Anthropic. Anche i migliori modelli KI oggi generano output basati su esempi inclusi nei dati di addestramento piuttosto che basati su comprensione reale.

Sono davvero limitati gli LLMs?

I modelli più avanzati di intelligenza artificiale non producono necessariamente errori, ma possono produrre qualcosa che, pur tecnicamente corretto, non è utile per l’utente. Un chatbot potrebbe consigliare del collante come condimento per la pizza, solo perché il collante è presente nei dati di addestramento. Mancando però una reale comprensione di che cosa siano la pizza o il collante, la risposta non è adatta.

Che cosa può il modello di LeCun?

LeCun vorrebbe che il suo modello del mondo potesse aiutare le intelligenze artificiali a comprendere la domanda, le sue possibili risposte e la realtà. Per esempio, capire che la pizza è qualcosa da mangiare e il collante non lo è. Questo modello potrebbe fornire una comprensione di come gli oggetti interagiscano e delle relazioni. Si spera che sia una soluzione alle limitazioni attuali.

Vantaggi e svantaggi

• Vantaggi: Un modello del mondo potrebbe aumentare notevolmente la capacità di comprendere e reagire con intelligenza a nuove situazioni.
• Svantaggi: La creazione di tali modelli richiede risorse e dati di addestramento estremamente vasti. I rischi includono il pericolo che anche le interazioni con il mondo simulato siano errate o incomplete.

Chi ci lavora?

Molti ricercatori e aziende stanno cercando di sviluppare modelli del mondo. Tra questi, Advanced Machine Intelligence Labs (AMI Labs), fondata da LeCun, sta ricevendo 890 milioni di euro in finanziamenti. La comunità KI sta seguendo con molto interesse i progressi, con l’aspettativa che possa aprire nuovi orizzonti per l’IA.