Home Fondamenti Token Modelli AI Deep Learning Tecniche RAG RAG Avanzato MCP Orchestrazione Prompt Engineering Usare l'AI ChipsBot News

MCP Demo Day: 10 aziende leader nell'IA sviluppano server MCP su Cloudflare

The Cloudflare Blog 17 aprile 2026

Oggi siamo entusiasti di collaborare con Anthropic, Asana, Atlassian, Block, Intercom, Linear, PayPal, Sentry, Stripe e Webflow per offrire una serie completamente nuova di server MCP remoti, tutti sviluppati su Cloudflare. Questi server consentiranno agli utenti di Claude di gestire progetti, generare fatture, interrogare database e persino implementare applicazioni integrali, senza mai uscire dall'interfaccia di chat.

Da quando Anthropic ha introdotto il Protocollo di contesto del modello (MCP) a novembre, l'interesse è cresciuto esponenzialmente, con il lancio di nuovi server MCP quasi ogni giorno. E a ragione! MCP è stato il pezzo mancante per rendere gli agenti di IA una realtà, contribuendo a definire come questi interagiscono con gli strumenti per eseguire azioni e ottenere contesto aggiuntivo.

Tuttavia, fino ad oggi, gli utenti finali hanno dovuto installare i server MCP sul proprio dispositivo locale per utilizzarli. Oggi, con l'annuncio delle Integrations di Anthropic, è possibile accedere a un server MCP allo stesso modo in cui si accede a un sito web: basta digitare un URL e il gioco è fatto.

In Cloudflare, ci siamo concentrati sullo sviluppo di strumenti che semplificano la creazione di server MCP remoti, in modo che i team di ingegneri dei nostri clienti possano dedicare il loro tempo allo sviluppo di strumenti MCP per la loro applicazione, anziché gestire le complessità del protocollo. E se vi state chiedendo se sia facile implementare un server MCP remoto su Cloudflare, siamo lieti di informarvi che basta un solo clic per ottenere un server MCP, preconfigurato con il supporto per i più recenti standard MCP.

Ma non dovete crederci sulla parola, provate voi stessi! I leader del settore stanno sfruttando la facilità d'uso per offrire nuove esperienze basate sull'IA ai loro utenti, sviluppando i loro server MCP su Cloudflare. Ora, anche voi potete fare lo stesso. Basta fare clic su "Deploy on Cloudflare" per iniziare.

Continuate a leggere per saperne di più sulle nuove funzionalità che queste aziende stanno mettendo a disposizione dei loro utenti e su come sono riuscite a offrirle. Oppure, unitevi a noi al Demo Day l'1 maggio (oggi) alle 10:00 a.m. ora del Pacifico.

Mettiamo anche a disposizione dei clienti i server MCP remoti di Cloudflare e vi raccontiamo ciò che abbiamo imparato durante il loro sviluppo.

MCP, il motore della prossima generazione di applicazioni

Non era sempre scontato che tutti i servizi, fossero essi negozi, agenzie immobiliari o servizi professionali, dovessero avere un sito web. Ma man mano che sempre più persone hanno avuto accesso a una connessione Internet, ciò è rapidamente diventato una realtà standardizzata. Ci troviamo ora nel mezzo di una transizione simile, in cui tutti gli utenti del web hanno accesso a strumenti di IA e si rivolgono a essi per molteplici compiti. Se siete sviluppatori, è probabile che il primo luogo a cui vi rivolgete ora quando scrivete codice sia uno strumento come Claude. Pertanto, sembra ragionevole che, se Claude vi aiuta a scrivere il codice, vi aiuti anche a implementarlo, completando il ciclo di sviluppo.

O se non siete sviluppatori, se Claude vi aiuta a creare una ricetta, sarà altrettanto utile per aiutarvi a fare la spesa degli ingredienti necessari, automatizzando un compito consequenziale. Con il server MCP remoto, tutti questi scenari sono ora possibili, trasformando la capacità degli agenti di IA da semplici assistenti a esecutori di azioni concrete. E proprio come le prime aziende che si sono affermate sul web hanno avuto il vantaggio di essere pioniere, le prime aziende che si creeranno con una strategia orientata a MCP saranno probabilmente quelle che ne trarranno maggiori benefici.

Quanto più velocemente un utente può sperimentare il valore del vostro prodotto, tanto più è probabile che abbia successo, che acquisisca una versione superiore e che continui a utilizzarlo. Grazie alla connessione tra servizi e agenti che MCP consente, gli utenti possono semplicemente esprimere ciò di cui hanno bisogno e l'agente si occupa di tutto, aiutandoli a raggiungere prima quel "clic mentale" in cui tutto acquista senso e valore.

Trasforma il tuo servizio in una soluzione basata sull'IA con MCP

Coloro che incorporeranno il protocollo MCP nel loro stack tecnologico percepiranno presto i suoi effetti positivi, che si manifesteranno in una serie di miglioramenti significativi:

  • Meno complessità iniziale

    Non tutti gli utenti hanno il tempo o la volontà di familiarizzare con il vostro pannello di controllo o di leggere la documentazione per comprendere appieno il vostro prodotto. Con MCP, questa necessità viene notevolmente ridotta. Gli utenti possono semplicemente descrivere ciò che vogliono ottenere attraverso un'interfaccia conversazionale, e l'agente di IA si occupa del resto, traducendo le intenzioni in azioni concrete. Questo approccio abbassa drasticamente la barriera d'ingresso, rendendo i prodotti immediatamente accessibili e utilizzabili da un pubblico più ampio.

  • Esperienze personalizzate

    MCP ha la capacità intrinseca di tenere traccia delle richieste e delle interazioni di un utente nel tempo. Questa memoria consente alle future chiamate allo strumento di essere adattate in modo intelligente ai suoi schemi di utilizzo e alle sue preferenze specifiche. In questo modo, diventa molto più semplice offrire esperienze altamente personalizzate e pertinenti, basate sull'uso reale che ogni persona fa del vostro prodotto, migliorando l'engagement e la soddisfazione.

  • Evoluzione naturale verso opzioni avanzate

    Invece di affidarsi a noiose tabelle di confronto delle funzionalità, l'agente di IA può spiegare attivamente e in modo contestuale come un piano di livello superiore possa aiutare un utente specifico a raggiungere i suoi obiettivi individuali. Questo metodo di upselling è molto più efficace perché è basato sulla risoluzione di problemi reali dell'utente e sulla dimostrazione di valore tangibile, anziché sulla semplice presentazione di caratteristiche.

  • Nuove funzioni e integrazioni

    Non è più necessario sviluppare ogni integrazione o esperienza internamente. Esponendo i vostri strumenti attraverso MCP, consentite agli utenti di connettere il vostro prodotto al resto del loro ecosistema tecnologico. Gli agenti di IA possono combinare strumenti di tutti i fornitori, il che abilita integrazioni complesse e potenti senza la necessità che voi dobbiate supportare direttamente ogni singolo servizio di terze parti, aprendo nuove possibilità di espansione e collaborazione.

Perché sviluppare MCP su Cloudflare?

Dal lancio di MCP, abbiamo spiegato come stiamo facilitando agli sviluppatori la creazione e l'implementazione di server MCP remoti. Questo include l'astrazione della complessità del protocollo, la gestione dell'autenticazione e del trasporto, e la compatibilità con server MCP con stato completo (per impostazione predefinita) che "si sospendono" quando non vengono utilizzati per minimizzare i costi di inattività, offrendo un'infrastruttura efficiente e conveniente.

Continuiamo a rilasciare aggiornamenti periodicamente, aggiungendo compatibilità con gli ultimi cambiamenti nello standard MCP e rendendo ancora più facile mettere in produzione il vostro server. Questi aggiornamenti sono fondamentali per mantenere la piattaforma all'avanguardia:

  • Compatibilità con il nuovo trasporto HTTP Streamable

    I vostri server MCP ora possono utilizzare l'ultimo trasporto HTTP Streamable insieme a SSE, garantendo la compatibilità con gli standard più recenti e offrendo prestazioni ottimali. Abbiamo anche aggiornato l'ambiente di test di IA e il proxy mcp-remote, fornendovi un client MCP remoto per testare facilmente il nuovo trasporto e assicurarvi che la vostra implementazione sia robusta e conforme.

  • Compatibilità con Python per server MCP

    Ora potete creare server MCP su Cloudflare utilizzando Python, non solo JavaScript/TypeScript. Questa aggiunta linguistica apre le porte a una comunità di sviluppatori più ampia e consente di sfruttare l'ecosistema Python per lo sviluppo di agenti IA, offrendo maggiore flessibilità e scelta agli ingegneri.

  • Documenti, modelli di avvio e flussi di implementazione migliorati

    Abbiamo aggiunto nuove nuove guide rapide, abbiamo ampliato la nostra documentazione per includere il nuovo metodo di trasporto e abbiamo condiviso le migliori pratiche per la creazione di server MCP basate su ciò che abbiamo imparato. Questi miglioramenti mirano a rendere il processo di sviluppo il più fluido e intuitivo possibile, fornendo risorse complete per ogni fase.

Ma invece di limitarci a raccontarvelo, abbiamo pensato che sarebbe stato meglio mostrarvi ciò che i nostri clienti hanno creato e perché hanno scelto Cloudflare per la loro implementazione di MCP, fornendo esempi concreti di successo.

Server MCP remoti a cui puoi connetterti oggi stesso

Asana

Oggi, il lavoro è distribuito su molte applicazioni e servizi diversi. Con l'investimento in MCP, Asana può soddisfare le esigenze degli utenti ovunque si trovino, consentendo l'interoperabilità guidata dagli agenti tra strumenti e flussi di lavoro. Gli utenti possono interagire con Asana Work Graph utilizzando il linguaggio naturale per ottenere aggiornamenti di progetto, cercare attività, gestire progetti, inviare commenti e aggiornare scadenze direttamente da un client MCP. Questa integrazione permette agli utenti di orchestrare e integrare diverse parti del loro lavoro in modo fluido ed efficiente, migliorando la produttività e la collaborazione.

Leggi l'articolo originale →
← Torna alle news