L'Oréal, Mondelez e Nestlé utilizzano l'IA per velocizzare lo sviluppo di prodotti

Per gli ultimi quattro anni, l’Oréal ha utilizzato l'intelligenza artificiale per ridurre i tempi di sviluppo del prodotto. Secondo Fabrice Megarbane, presidente del settore prodotti per consumatori dell’Oréal, questa tecnologia aiuta la compagnia a prevedere come le molecole influenzeranno la pelle e i capelli, prima del loro uso in nuove formulazioni.

L’Oréal ha anche affermato che il lavoro basato su formulazioni predittive permette ai ricercatori di testare variabili digitalmente prima delle prove in laboratorio. La compagnia ha descritto questo approccio come parte della sua applicazione della scienza predittiva nello sviluppo di prodotti per la bellezza.

Un esempio recente include molecole precedentemente utilizzate nei prodotti per cura della pelle. L’Oréal ha ripubblicizzato queste molecole in uno shampoo a base di collagene progettato per donare lift e volume ai capelli.

Megarbane ha dichiarato come l’AI permetta ai team di prodotto di testare nuove combinazioni di molecole e valutare i loro potenziali benefici più velocemente. L’Oréal ha sostenuto che l’utilizzo dell’intelligenza artificiale ha reso la formulazione dei prodotti quattro volte più veloce rispetto agli approcci tradizionali.

Secondo l’azienda, l’AI aiuta ad individuare le opzioni di formulazione adatte prima dei test in laboratorio. L’utilizzo di questa tecnologia si unisce a un più ampio piano di innovazione, messo in atto dopo che il gruppo ha registrato il più lento aumento delle vendite in anni.

Nicolas Hieronimus, amministratore delegato, ha introdotto un piano chiamato “beauty stimulus plan” l’anno scorso per sostenere lo sviluppo di nuovi prodotti. L’azienda vuole accelerare il lancio di nuovi articoli, considerando i continui cambiamenti nei gusti dei consumatori in vari settori di bellezza.

Più velocità nei test alimentari

Mondelez sta utilizzando l’intelligenza artificiale per supportare lo sviluppo di nuove ricette per alcune delle sue principali marche, tra cui Cadbury, Toblerone, Oreo e Chips Ahoy. Il chief information and digital officer, Filippo Catalano, ha dichiarato che la tecnologia aiuta l’azienda a creare e testare più facilmente opzioni ricettali.

L’AI di Mondelez genera idee per le ricette, compreso l’utilizzo di combinazioni insolite, prima che gli esperti umani le esaminino. Secondo Catalano, questo riduce il numero di campioni fisici necessari durante lo sviluppo dei prodotti.

Il sistema AI di Mondelez valuta opzioni ricettali prima che vengano selezionate per ulteriore testing. L'azienda ha affermato che lo strumento ha supportato lo sviluppo delle nuove "Golden Oreo senza glutine" e una ricetta rinnovata di Chips Ahoy.

Catalano ha dichiarato che l’AI puó aiutare Mondelez a ridurre la dipendenza da fonti uniche, proponendo opzioni alternative quando gli ingredienti variano per disponibilità, prezzo o altre esigenze. L'azienda ha collegato lo strumento all'ottimizzazione delle ricette, nonché flessibilità della catena di fornitura.

Riformulazione con nuove pressioni

Nestlé ha annunciato di voler rimuovere i coloranti alimentari artificiali da tutti i suoi prodotti in tutto il mondo entro la fine del 2026. L’azienda aveva già eliminato tali agenti coloranti dal portafoglio statunitense.

Secondo il direttore tecnico di Nestlé, Stefan Palzer, questo lavoro richiede la valutazione di alternative naturali, testando queste durante la produzione e valutando la durata del prodotto. L’azienda ha descritto il cambiamento come parte di un più ampio piano per riformulare i prodotti del portafoglio.

L’amministrazione degli alimenti e dei farmaci statunitense ha sostenuto di collaborare con produttori, retailer e associazioni di settore per rimuovere i sei coloranti certificati ancora utilizzati frequentemente entro la fine del 2027. L’agenzia ha anche iniziato a monitorare impegni del settore per eliminare i coloranti alimentari a base petrolifera.

Oltre le formule di prodotto

Barry Callebaut ha stretto una partnership con NotCo per utilizzare l’AI nello sviluppo di ricette per il cioccolato, in particolare nel trovare alternative agli ingredienti tradizionali. Le due aziende hanno descritto la tecnologia come uno strumento per individuare e simulare combinazioni di ingredienti vegetali destinati ai prodotti a base di cioccolato.

Nel 2025, Nestlé e IBM Research hanno dichiarato di aver sviluppato un tool generativo di AI per identificare materiali ad alta barriera per l’imballaggio. Le due aziende hanno spiegato che lo strumento permette di valutare materiali progettati per proteggere i prodotti dall'umidità, ossigeno e variazioni di temperatura, mentre si tengono in considerazione anche costo, riciclabilità e funzionalità.

Il progetto sull’imballaggio utilizza un modello linguistico chimico e il regressor transformer di IBM Research per collegare le strutture molecolari con le proprietà fisiche e chimiche. Nestlé ha affermato che lo strumento è stato sviluppato per supportare la scoperta di materiali per applicazioni di confezionamento.

Haleon ha annunciato una collaborazione di cinque anni con Microsoft a giugno 2026, coprendo insight per i consumatori, innovazione prodotto, operazioni della catena di fornitura, ricerca scientifica, sviluppo del contenuto clinico, previsioni e commercializzazione. La compagnia ha riferito che la salute del consumatore sta adottando l’AI per innovare nei prodotti.

• La tecnologia di AI riduce il tempo di sviluppo, abbreviando processi che in precedenza richiedevano mesi o anni.
• L’AI non sostituisce i team di prodotto, ma li aiuta ad accelerare la ricerca, il testing e i processi di formulazione.
• In Mondelez, esperti umani valutano le idee generate artificialmente prima del loro avanzamento nello sviluppo dei prodotti.
• 60% delle ricette biscottate prodotte con AI di Mondelez ha prestazioni migliori in termini di nutrizione, sostenibilità e costi.

I vantaggi dell’utilizzo dell’AI sono evidenti, ma essa non sostituisce il lavoro umano, bensì lo complementa, rendendolo più efficiente e sostenibile. La combinazione di tecnologia avanzata, ricerca scientifica e know-how tradizionale sta trasformando il modo in cui i prodotti vengono sviluppati.