Le aziende frontiere stanno avanzando

Le aziende frontiere stanno utilizzando l'intelligenza artificiale in modo più profondo e più ampio, delegando lavori più complessi e adottando strumenti avanzati. Il vantaggio di queste aziende sta aumentando, con un uso di intelligenza 3,5 volte superiore rispetto alle aziende tipiche.

I leader aziendali stanno iniziando a comprendere che l'accesso all'AI non è più il differenziatore principale. La prima fase dell'adozione dell'AI era incentrata sull'accesso: chi aveva gli strumenti AI, quanti posti erano stati deployati e se i dipendenti stavano sperimentando. Tuttavia, l'accesso non è più il fattore determinante.

Il vantaggio delle aziende frontiere

Il vantaggio delle aziende frontiere sta iniziando a comporsi. Le aziende frontiere stanno utilizzando più intelligenza per lavoratore, adottando strumenti avanzati in modo più intensivo e integrando l'AI più in profondità nei flussi di lavoro.

Oggi, stiamo introducendo B2B Signals, un'estensione aziendale di OpenAI Signals. Fornisce una misura ricorrente di come l'AI si sta diffondendo nelle aziende, basata su segnali aggregati e rispettosi della privacy dell'uso aziendale dei prodotti OpenAI, tra cui:

• Quanto in profondità l'AI sta essere utilizzato all'interno delle aziende
• Quali strumenti e compiti sono più associati all'adozione delle aziende frontiere
• Dove i casi d'uso aziendali si stanno ampliando attraverso industrie, prodotti e funzioni

I flussi di lavoro agentic sono il prossimo segno di maturità

Il vantaggio delle aziende frontiere si sta spostando verso la delega. L'advantage è più grande negli strumenti avanzati e agentic. Codex mostra il più grande divario, con le aziende frontiere che inviano 16 volte più messaggi per lavoratore rispetto alle aziende tipiche.

Le aziende che si muovono per prime stanno costruendo il muscolo operativo per utilizzare l'AI non solo come interfaccia più veloce, ma come modo per ridisegnare il lavoro dalla base.

Esempi di aziende frontiere

Cisco utilizza Codex per accelerare il lavoro software complesso in tutta l'organizzazione di ingegneria aziendale. Nei flussi di lavoro di produzione, Codex ha aiutato a ridurre i tempi di build del 20%, a risparmiare 1.500 ore di ingegneria al mese e ad aumentare la produttività di risoluzione dei difetti di 10-15 volte.

Travelers Insurance mostra cosa significa questo nella pratica. Il suo AI Claim Assistant, costruito con OpenAI, guida i clienti attraverso la prima notifica di perdita, risponde alle domande di politica, raccoglie le informazioni necessarie per avviare una richiesta e crea richieste direttamente all'interno dei sistemi di Travelers.

L'uso dell'AI è ampio, ma sempre più specializzato

L'AI si sta anche muovendo nei flussi di lavoro di produzione in tutta l'azienda. Le aziende stanno deployando casi d'uso API in assistenti in-app, strumenti di coding e sviluppo, e supporto clienti.

L'uso dell'AI è più ampio nella scrittura e nella comunicazione, ma l'uso funzionale specifico sta crescendo. I team IT e Sicurezza concentrano le loro query pesantemente nella guida procedural e nelle istruzioni, i team di Sviluppo Software e Scienza dei Dati mostrano un uso di coding elevato, e i team Finanziari stanno utilizzando l'AI per l'analisi e il calcolo.

Cosa distingue i leader dell'AI

Il divario tra le aziende frontiere e le aziende tipiche non dovrebbe essere letto come un divario fisso. Molte organizzazioni sono ancora in una fase iniziale del processo di spostamento dall'accesso ampio all'uso più profondo e integrato dell'AI.

Il valore delle aziende frontiere è che mostra quali pratiche appaiono aiutare le aziende a costruire slancio nel tempo. Le aziende leader adottano tool agentic, misurano la profondità dell'uso dell'AI e investono nell'abilitazione.