Le aziende che corrono sull’autostrada digitale e hi-tech di Aws

Amazon Web Services (Aws) celebra i 20 anni di attività con il progetto ‘Aws A1 – L’autostrada dell’innovazione’, un viaggio tra le aziende italiane che usano cloud e intelligenza artificiale per trasformare processi, servizi e modelli di business.

Nel celebrare questa importante pietra miliare, Amazon Web Services ha presentato ‘Aws A1 – L’autostrada dell’innovazione’ durante l’evento Aws Summit di Milano. L’iniziativa mira a evidenziare come aziende di diversi settori stiano sfruttando al massimo la potenza del cloud computing e dell’AI per reinventare la maniera con cui operano.

Gli esperti di Aws Italia, tra cui Giulia Gasparini, country leader di Aws, evidenziano che oggi le nuove tecnologie digitali funzionano come le autostrade, unendo tra loro le aziende, i dati e i servizi in maniera più agile e efficiente. Queste ‘strade tecnologiche’ supportano nuovi modelli di business e promuovono la crescita economica del Paese.

I settori coinvolti in questa sperimentazione di trasformazione digitale sono diversi. Dai fintech, come Satispay, che sta sfruttando l’intelligenza artificiale, agli innovatori nel campo del Fintech, fino a start-up che utilizzano la computer vision, come il spin-off italiano Focoos AI, fino a chi applica l’AI all’agricoltura e coltivazioni, come xFarm Technologies.

xFarm Technologies, con base a Milano, sta supportando il settore agricolo con i suoi strumenti digitali, con un servizio che copre le esigenze di oltre 600mila utenti in più di 100 Paesi e si estende su oltre 15 milioni di ettari coltivabili. Gli strumentiAws consentono di elaborare dati IoT e immagini satellitari con intelligenza artificiale, offrendo suggerimenti ai coltivatori sull’intervenire in modo mirato.

Con Aws, xFarm riesce a supportare la diagnosi precoce di malattie che potrebbero colpire le colture, nonché a monitorare il livello di presenza di insetti negli appezzamenti. La potenza dell’Analisi predittiva consente di prevedere i problemi futuri e di fornire interventi mirati e tempestivi, con un impatto diretto sui costi e sulla sostenibilità delle aziende agricole.

xFarm nasce con un preciso obiettivo: aiutare il settore agricolo attraverso strumenti digitali semplici ed effetti, per sostenere le decisioni quotidiane che i coltivatori prendono per massimizzare produttività e risorse.

Questo settore è oggi messo a dura prova da eventi climatici estremi, da costi crescenti di fertilizzanti e sementi, e da spazi operativi stretti. Avere a disposizione informazioni accurate ed in tempo reale è fondamentale per migliorare efficienza e competitività.

Un esempio concreto di utilizzo dell’AI in questo ambito è la possibilità di identificare le malattie delle piante attraverso l’intelligenza artificiale Aws. L’agricoltore scatta una foto direttamente con lo smartphone oppure utilizza sensori IoT e il sistema di Aws indica qual è la patologia riconosciuta e suggerisce interventi immediati per risolvere il problema.

Una componente chiave del sistema di xFarm è l’Analisi predittiva, che combina dati satellitari e sensibili informazioni sul campo. Questo tipo di elaborazione consente una gestione proattiva delle infestazioni, riducendo sprechi e migliorando il controllo delle coltivazioni in maniera non invasiva.

Spin-off e invenzioni per il mercato del futuro

Nel contesto del progetto Aws A1, Focoos AI si distingue. Spin-off del Politecnico di Torino, sviluppa modelli di computer vision che funzionano rapidamente ed in maniera leggera. L’obiettivo è permettere l’implementazione in sistemi di visione artificiale in qualsiasi infrastruttura, senza compromessi di prestazioni.

Tra i prodotti che Focoos AI ha sviluppato c’è la Focoos Library, una libreria open-source che permette a sviluppatori di creare, addestrare e gestire modelli di computer vision, ottenendo maggiore controllo sul codice e migliorando l’esecuzione in sistemi diversi.

Un altro progetto all’avanguardia del gruppo è Sentinel, una piattaforma di analisi video basata su modelli linguistici di Vision Language Model. Sentinel è in grado di 'comprendere' filmati con strumenti avanzati di AI e di fornire analisi operative in tempo reale, monitorando comportamenti, contesti e gestendo dati video complessi.

Esempi di innovazione nel settore aeroportuale

Aeroporti di Roma (Adr), parte del Gruppo Mundys, utilizza Aws come partner tecnologico per supportare la gestione e le operazioni nei due scali di Fiumicino e Ciampino. Con Aws e Storm Reply ha sviluppato un Virtual assistant su Bedrock per 50 milioni di passeggeri annui, così come un sistema IoT che monitora 16mila asset aeroportuali.

La principale sfida era offrire un’esperienza di utilizzo integrata e priva di interruzioni per i passeggeri, in un aeroporto come Roma Fiumicino che gestisce un elevatissimo numero di spostamenti. L’accesso informazioni, come i cambiamenti di gate, i tempi d’attesa, i parcheggi e i trasporti, necessitava di essere uniformemente accessibile a tutti i viaggiatori in tempo reale.

Per rispondere a questa sfida, ADR ha implementato un sistema basato sull’intelligenza artificiale: il Virtual assistant, disponibile tramite chatbot WhatsApp e sul sito aziendale, è uno strumento unico per fornire informazioni rapide e accurate, migliorando l’esperienza del viaggiatore e ottimizzando l’uso delle risorse tecnologiche.

Applicazioni nel settore fintech

Satispay, una delle fintech più conosciute in Italia, rientra tra le aziende che hanno adottato Aws come infrastruttura principale per gestire il loro sistema di pagamento in tempo reale e raccogliere dati. L’azienda ha oggi un network di 6 milioni di utenti e 450mila attività commerciali connesse.

Il successo ha comportato anche nuove problematiche, come una gestione crescente del traffico informatico. Satispay ha identificato il problema: il sistema riceveva una quantità estremamente elevata di richieste generate da script automatizzati verso le API del sistema mobile. Questo traffico non solo consumava risorse in maniera sproporzionata, ma influenzava l’effetto delle transazioni legittime.

La risposta di Satispay è l’utilizzo di Aws Waf Mobile Sdk, una tecnologia avanzata che permette di distinguere il traffico umano legittimo da quello automatizzato. Questo strumento riduce al minimo gli sprechi tecnologici generati da bot e script che non contribuiscono alla crescita operativa dell’azienda, ma possono creare sovraccarico e problemi nella gestione.

Con Aws Waf Mobile Sdk, Satispay è riuscita a stabilizzare il consumo delle API in un modo che non compromette l’esperienza utente. Il risultato è un servizio più affidabile e veloce, dove i pagamenti avvengono in maniera istantanea e