L'AI sta cambiando il mercato del lavoro: Anthropic non assume più ingegneri junior

Anthropic, una delle principali aziende impegnate nello sviluppo dell’intelligenza artificiale, ha fatto una dichiarazione clamorosa: non ha più bisogno di ingegneri junior. Questa affermazione risuona come una rivelazione nel mercato del lavoro, sottolineando come l'AI abbia ridotto il bisogno di personale entry-level e possa comportare conseguenze economiche importanti se adottata su larga scala in altri settori. Jack Clark, cofondatore dell’azienda, ha spiegato durante un’intervista con Reason che il ruolo degli esperti intuitivi si sta ampliando, mentre il lavoro manuale e ripetitivo viene assunto dallo stesso software.

Perché Anthropic non cerca più ingegneri junior?

Secondo Jack Clark, il fondamento del cambiamento risiede nell’aumentata efficienza del lavoro svolto da modelli AI altamente sviluppati, come Claude 3. In passato, i ricercatori avevano bisogno di squadre intere per effettuare esperimenti, gestire dati, e analizzare risultati. Oggi, però, l’intelligenza artificiale fa tutto questo in modo autonomo e su larga scala. L’AI ha ridotto la necessità di lavoro a basso livello, concentrando l'attenzione e l'investimento sulla leadership e sull'esperienza.

Clark ha spiegato che il vantaggio offerto dagli esperti di lunga esperienza “genera ritorni sull’intuizione” molto più grandi di quanto avvenga con il lavoro esecutivo. Questo significa che le aziende, specialmente quelle tecnologiche, stanno preferendo assumere figure senior che possono portare una visione strategica, piuttosto che ricercatori junior che iniettano manodopera. La conseguenza immediata è che il numero di nuove assunzioni per i livelli inferiori si è ridotto drammaticamente.

Le implicazioni economiche

La riduzione dell’esigenza di personale junior non riguarda solo l’ambito tecnologico, ma potrebbe colpire duramente altre industrie che potrebbero adottare l’AI per scalare le loro operazioni. Clark mette in guardia da scenari futuri in cui cresce velocemente la produzione (e quindi il PIL), ma si assiste anche a una significativa crescita della disoccupazione, un fenomeno che non è affatto banale. “Potremmo osservare tassi di disoccupazione tipici di una recessione pur avendo un PIL fuori dalla media”, ha detto Clark, sottolineando che oggi nessun governo è veramente preparato per affrontare una tale contraddizione economica.

Secondo lo studioso, la combinazione di automazione e intelligenza artificiale potrebbe produrre paradossi che non hanno precedenti. Per esempio, mentre un settore cresce in termini di produttività, un altro potrebbe sperimentare una riduzione massiccia dell’occupazione. Questo effetto, denominato come “paradosso dell’automazione”, richiede interventi di politica economica flessibili e reattivi, una cosa che, fino ad oggi, non è risultata né immediata né capillare.

Esempi di industrie in cui l’AI sta già avendo impatto

• Banca e finance: Le aziende come Bloomberg e Goldman Sachs utilizzano algoritmi AI per analizzare i dati finanziari e automatizzare decisioni di investimento.
• Retail: Walmart e Amazon sono impegnate nello sviluppo di sistemi basati sull’AI per ottimizzare la catena di fornitura.
• Sanità: Le analisi mediche, come diagnostiche di radiologia, sono state rivoluzionate da modelli come Google Health e IBM Watson.
• Trasporti: L’autonomia veicolare e la logistica sono in costante evoluzione grazie all’AI, con aziende come Tesla che testano continuamente le sue funzionalità.

Le prospettive future

Secondo gli analisti, il futuro potrebbe mostrare una crescita economica impressionante se ogni industria dovesse adottare l’AI in modo simile ad Anthropic. Tuttavia, il pericolo di una scarsa equità economica rimane alto. Se da una parte ci sarà un boom di produttività e innovazione, dall’altra potrebbe emergere un'enorme disuguaglianza. La questione centrale sarà come ridurre al massimo il rischio di disoccupazione strutturale e fornire opportunità a quelle fasce di popolazione che si troveranno escluse.

Per superare queste sfide, Clark raccomanda che le politiche economiche vadano verso una maggiore attenzione all’istruzione continua e al retraining dei lavoratori. “L’AI non sostituirà l’uomo, ma chi non si aggiorna rischia di essere sostituito”, ha concluso.