KI-Update: Claude Mythos e la NSA, sondaggio su KI, agenti KI di Meta

Anthropic collabora con la NSA per utilizzare il modello KI Claude Mythos Preview in operazioni cyber offensive. Secondo fonti della Financial Times, alcuni dipendenti dell’azienda stanno supportando la NSA per sviluppare applicazioni in grado di violare sistemi di stati ostili, incluso Cina e Iran. Il modello non è pubblicamente disponibile a causa del suo alto livello di efficacia nel reperimento di vulnerabilità e nell’esecuzione di attacchi mirati.

Governo USA e EU lottano per la sovranità KI

La Commissione Europea ha proposto il Cloud and AI Development Act (CADA) per ridurre la dipendenza delle istituzioni europee da tecnologie straniere. Il programma, che prevede l’uso prioritario di strumenti locali in settori sensibili, include l’investimento in tecnologie KI e semiconduttori europei. Al momento, l’attuazione richiederà l’approvazione sia del Parlamento che del Consiglio dell’UE.

Nel frattempo, il conflitto tra Anthropic e il Dipartimento della Difesa USA continua. Il Pentagono aveva richiesto la rimozione di tutte le tecnologie KI di proprietà di Anthropic dal proprio sistema.

Investimenti aziendali in KI sotto le aspettative

Un sondaggio condotto da Bain e Company su 951 aziende mette in evidenza un crescente divario tra aspettative e risultati nell’utilizzo di KI. Solo il 7 percento utilizza agenti KI autonomi, mentre il 38 percento richiede un controllo umano per ogni processo automatizzato.

Nel sondaggio, il 37 percento delle aziende sperava di tagliare i costi del 11 al 20 percento. Nella realtà, ben il 40 percento non ha raggiunto nemmeno il 10 percento. Il problema principale identificato era l’accesso ad insiemi dati di alta qualità, fondamentali per il training di modelli efficaci.

Nonostante i risultati, il 90 percento delle aziende intende proseguire e aumentare gli investimenti in KI.

Meta lancia il KI-Chatbot per privati e aziende

Meta ha reso disponibile il KI-agent “Business Agent” su WhatsApp, Messenger e Instagram, aprendo il percorso verso un nuovo business di miliardi. Il software, al momento gratuito, si occupa di rispondere ai clienti, fornire raccomandazioni e completare vendite.

Oltre ai clienti, Meta sta sviluppando anche un agente KI personale chiamato „Hatch“, progettato per gestire attività quotidiane come organizzare appuntamenti e scrivere email. Per una versione avanzata, l’azienda potrebbe richiedere un abbonamento mensile fino a 200 dollari.

• I Business Agents saranno utilizzati da oltre 200 milioni di imprese su WhatsApp
• „Hatch“ sta ancora nel percorso di sviluppo interno

Pianificazione futura

Con un budget potenzialmente fino a 145 miliardi di dollari entro il 2026, Meta ha evidenziato la forte ambizione di creare un mercato basato su agenti KI autonomi.

Limiti del mercato dei chip KI

Incapace di soddisfare la domanda globale per chip utilizzati in algoritmi KI, TSMC, il produttore di semiconduttori più grande al mondo, ha ammesso che la sua capacità produttiva non è sufficiente.

• Nvidia potrebbe diventare il principale acquirente in questo anno
• Apple, precedentemente il primo cliente, mostra segnali di declino
• AMD utilizza i servizi di TSMC per la produzione dei propri chip KI

Würmer KI adattivi pericolosi per la sicurezza

Ricercatori hanno creato un worm KI in grado di adattare i propri algoritmi di attacco a ogni dispositivo infetto. Utilizzando modelli di linguaggio aperti, il worm analizza vulnerabilità e sviluppa in tempo reale codici dannosi.

A differenza dei worm tradizionali, che si basano su una singola vulnerabilità, il worm KI può sfruttare le ultime vulnerabilità prima che siano corrette.

Problemi di concentrazione nei modelli KI

In un test, i principali modelli di KI hanno fallito la misurazione di attenzione umana. Al contrario dei comportamenti umani, il loro livello di errore aumenta con l’aumentare delle informazioni presentate.

• GPT-5, Claude e Gemini non sono in grado di differenziare facilmente tra dati importanti e irrilevanti
• Il loro processo di elaborazione non permette di ignorare la semantica delle parole

Incoerenza nella valutazione dei curriculum con KI

Una ricerca ha dimostrato che modello KI diversi valutano in modi differenti lo stesso curriculum. Modelli di diverse origini mostrano preferenze per il proprio testo, con Gemini che ha ottenuto invariabilmente punteggi elevati.

• I risultati variano notevolmente a seconda del modello usato
• Gli esperti consigliano di utilizzare diversi modelli KI per valutazioni attendibili

Potenziale rischio di KI negli ambienti locali

Perplexity ha lanciato il “Personal Computer Agent” su Windows, un software KI che gestisce file locali e risorse online. L’uso richiede però attenzione ai problemi di sicurezza, come l’invio di dati in nuvola.

• Il servizio si basa su un abbonamento a pagamento
• Può integrare più modelli KI contemporaneamente
• Si posiziona come alternativa a Microsoft Copilot

ChatGPT acquisisce memoria più avanzata

OpenAI ha migliorato ChatGPT con un sistema di memoria in grado di mantenere e aggiornare automaticamente informazioni di lungo periodo. La funzione, disponibile per gli utenti a pagamento, organizza i dati in categorie come lavoro, hobby o viaggi.

Il sistema è già abilitato per gli utenti paganti in USA, con il piano per estensione a tutti i clienti entro le prossime settimane.

Google lancia Gemma 4 per laptop

Google ha rilasciato “Gemma 4 12B”, un modello KI aperto progettato per funzionare su laptop dotati di solo 16 GB di RAM. Il modello è capace di gestire testo, audio e video.

• Il modello è disponibile per download da varie piattaforme
• Include funzionalità di riconoscimento vocale, generazione di codice e analisi video
• Supporta l’utilizzo commerciale

Conclusioni

Perspicacia e criticità

L’attuale panorama delle tecnologie KI mostra sia opportunità che sfide complesse. Il crescente coinvolgimento di grandi aziende e governi mostra il potenziale dirompente di queste tecnologie, nonostante i problemi di sicurezza e coerenza.

Le applicazioni avanzate, siano esse agenti KI per clienti o modelli di analisi, richiedono una solida governance e l’approvazione regolamentare. Anche questioni come la privacy e l’adattabilità dei modelli KI sono