Il prossimo scontro imprenditoriale di Claude non riguarda i modelli: è il controllo dell'agente
Per gli ultimi due anni, la battaglia dell'intelligenza artificiale nell'ambiente aziendale è stata principalmente un confronto tra modelli: la serie GPT di OpenAI contro Claude di Anthropic e Gemini di Google, con alternative più piccole e fonti open-source che si affiancano alle rivali principali in America e Cina. Tuttavia, il prossimo battaglio strategico potrebbe non essere determinato da quale modello risposte un promemoria al meglio, ma chi controlla il piano dove i singoli agenti dell'Ai pianificano, eseguono strumenti, accedono a dati, gestiscono flussi di lavoro e dimostrano ai team di sicurezza che non hanno mai effettuato azioni vietate.
Nuovi dati VB Pulse
I nuovi dati VB Pulse indicano che la categoria non è altro che in fase di sviluppo. La nostra indagine indipendente, denomionata Enterprise Agentic Orchestration tracker, registra le preferenze, ad intervalli regolari, in base alle scelte fatte da decision-maker tecnici autorizzati in organizzazioni aziendali. Risulta che Microsoft Copilot Studio e Azure AI Studio hanno guidato con il 38,6% di adozione principale nel mese di febbraio, un aumento rispetto al 35,7% registrato in gennaio. Al secondo livello, le API Assistants e Responses di Openai hanno registrato un aumento da 23,2% a 25,7%. Anthropic ha registrato i suoi primi avanzamenti nella traccia, passando da 0% a 5,7% per la sua strada con strumenti Anthropic per il febbraio.
Premesse per la crescita di Anthropic
Il passaggio di Anthropic da zero a percentuale rilevante, benché piccolo, dimostra un movimento da parte di Claude, che sta emergendo nel contesto di orchestrazione nativa. Questa distinzione è importante. Le aziende non scelgono soltanto chatbot. Stanno scegliendo dove posizionare la macchina operativa in tempo reale dell'Ai: all'interno della pila di Microsoft, nell'API layer di Openai, nella piattaforma gestita di Anthropic, in un framework aperto, o una combinazione ibrida di tutte queste. Tom Findling, CEO e cofondatore di una startup di cybersecurity AI Conifers, commenta che questo momento rappresenta l'unione per l'Ai aziendale: "I modelli e i framework degli agenti si sono abbastanza maturati, così che le aziende stanno cambiando la focalizzazione da qualità del modello al piano di controllo. In sicurezza delle operazioni, stiamo osservando che il vantaggio competitivo si sposta verso piattaforme in grado di orchestrare agenti, adoperare contesto aziendale, e fornire governance e tracciabilità in diversi ambienti dei clienti."
Il problema di Anthropic
Gli incrementi iniziali di Anthropic non rappresentano una garanzia, però non possono essere trascurati. Il passaggio da 0% a 5,7% non indica una gigantesca impresa ma non è nemmeno la prova che Anthropic abbia catturato orchestrazione in ambito aziendale. Il numero di partecipanti non dimostra che abbia acquisito una posizione rilevante. Microsoft possiede comunque il vantaggio distributivo, e Openai ha una base significativamente più grande in orchestrazione di Anthropic. Tuttavia, piccoli numeri possono essere rilevanti se appaiono all’inizio della struttura di un mercato in espansione. L'entrata di Anthropic in orchestrazione emerge contestualmente a dati VB Pulse che dimostrano un'enorme adozione aziendale di Claude al livello del modello.
Concetto strategico sull'orchestrazione
A livello di modello, il passaggio ai diversi agenti è semplice da teoria ma il passaggio al piano operativo è decisivo. Una volta che un'azienda ha i suoi flussi di lavoro, strumenti, credenziali, registrazioni, memoria, esecuzione sandboxata e monitoraggio operativo all'interno di un ambiente specifico, cambiarne è diventare simile a cambiare un servizio infrastrutturale. Questo è il motivo per cui Anthropic, con il 5,7%, rappresenta una posizione da osservare. Anthropic si è messa a offrire molto più del modello. Il documento di Claude Managed Agents descrive un beta pubblico per un ambiente di agente gestito con sandboxing sicuro, strumenti integrati, e sessioni lanciate tramite API. Il piano di Anthropic si basa sull'architettura che separa il modello da altre componenti dell'agente: la sessione, il braccio operativo e l’ambiente sandbox.
Importanza della sicurezza
Il messaggio di Anthropic è chiaro: molte aziende non desiderano assemblare la propria pila di agenti da zero. Vogliono agenti che siano attivi, ma anche che siano accessibili attraverso le giuste regolazioni in termini di controllo, di log di azioni svolte e di capacità di arresto del sistema in caso di anomalie. Sicurezza e permessi sono emersi come criteri principali per la scelta dei sistemi di orchestrazione, con percentuali alte nel mese di gennaio e febbraio. Il mercato mostra un cambiamento da un focus sull'opzione all’enfasi sulla governance. L'aspetto cruciale è che un chatbot può commettere degli errori, ma le sue conseguenze rimangono limitate; invece, un agente in grado di inviare email, modificare documenti, interrogare database, richiamare API o eseguire processi ha un potenziale di impatto molto maggiore. La domanda chiave è non solo se l’agente è abbastanza intelligente ma anche chi ne garantisce la sicurezza e la tracciabilità, evitando azioni non autorizzate e potendo, se necessario, disattivarlo.