I Leader Del Software Industriale Costruiranno Ingegneri Dell'AI Autonomi e Sicuri Con NVIDIA NemoClaw

L'elaborazione ad alte prestazioni ha rivoluzionato l'ingegneria industriale, riducendo i tempi di simulazione da settimane a ore.

Gli ultimi problemi persistono però nel flusso di lavoro end-to-end intorno alle simulazioni: progettazione assistita dal computer, meshing, impostazione e debug della simulazione, nonché post-processing e generazione di report riassuntivi.

Al GTC Taipei di COMPUTEX, NVIDIA e oltre una dozzina di fornitori di software di ingegneria dimostrano come agenti autonomi dell'intelligenza artificiale automatizzano l'intero flusso di lavoro.

Questi ingegneri dell’AI si basano su NVIDIA NemoClaw, un piano aperto per costruire agenti specializzati, in grado di funzionare a lungo, con un runtime sicuro e modelli di frontiera.

NemoClaw include una scelta di supporto — quindi può essere integrato con vari framework di orchestrazione utilizzati dalle aziende per distribuire e coordinare gli agenti, come OpenClaw e Hermes — nonché un model router e NVIDIA NeMo per le personalizzazioni.

Gli utenti possono facilmente distribuire NemoClaw dai NVIDIA DGX Spark personal computer supercomputer, nonché attraverso data center aziendali e fornitori di cloud service.

NVIDIA OpenShell, il runtime open source al suo nucleo, gestisce come ogni agente accede ai file, alle reti e agli strumenti, garantendo sicurezza basata su politiche su ogni livello.

I Leader Dell’Ingegneria Industriale Costruiscono Agenti AI In Progettazione, Ingegneria, Simulazione

I leader del software industriale stanno realizzando ingegneri AI per l’ingegneria assistita dal computer (CAE) e l’automa per il design elettronico (EDA) in settori come automobili, aerospazio, semiconduttori e manufatti.

Cadence sta costruendo un ingegnere autonomo per il livello di trasferimento tra registri (RTL) con NemoClaw, che gestisce il sistema di ChipStack di Cadence Design per design e verifica. Il flusso di lavoro è stato presentato ieri in una dimostrazione in un discorso chiave del GTC Taipei e sta riducendo il tempo per la verifica RTL — un passaggio chiave nella progettazione di circuiti digitali — da settimane a ore.

Dassault Systèmes sta produttizzando ativamente la 3DEXPERIENCE Agentic Platform per operare agenti su lunga permanenza e autonomi per attività di design, simulazione e produzione industriale, in un ambiente sicuro alimentato da NVIDIA NemoClaw e OpenShell.

Siemens sta integrando NVIDIA NemoClaw e OpenShell in Fuse EDA AI Agent, un agente autonomo costruito su specifica che pianifica e gestisce flussi di lavoro multi-tool su ambito dominiale attraverso la progettazione di circuiti integrati 3D, semiconduttori, e pannelli stampati.

Synopsys collabora con NVIDIA applicando agenti al workflow ingegneristico completo con NemoClaw. Ansys Icepak, parte della gamma di prodotti di Synopsys, sta attualmente essendo mostrato nel padiglione di COMPUTEX, utilizzato all’interno di un ingegnere autonomo dell'intelligenza artificiale basato su NemoClaw per mesh, simulazioni e ottimizzazione del raffreddamento elettronico per GPU.

I Startups Estendono L'Accesso All'Intelligenza Artificiale Agente

Oltre a questo, startup tecnologicamente avanzate stanno costruiendo agenti AI per i loro workflow — tutti utilizzando NVIDIA NemoClaw.

Flexcompute applica OpenShell ai suoi agenti Tidy3D e PhotonForge per la progettazione di ottica co-packaged a multi-fisica. Il workflow autonomo di Flexcompute combina simulazioni ottiche, elettriche e termiche per esplorare migliaia di variazioni su progettazione durante la notte, producendo componenti ad alte prestazioni con un consumo energetico ridotto. NVIDIA utilizza la tecnologia Flexcompute per la progettazione e l'ottimizzazione dispositivi ottici e fotonici avanzati.

Video corto concesso da Flexcompute.

Luminary sta costruendo un ingegnere AI su lunga durata con NemoClaw per ridurre drasticamente il tempo e la complessità nell'addestramento di modelli di fisica AI, orchestrando autonomamente generazione dati, selezione modelli di machine learning, e cicli di addestramento.

Video corto fornito da Luminary.

Neural Concept sta distribuendo un agente per il design di motori elettrici. Il workflow collega simulazioni elettromagnetiche, strutturali e di rumore, vibrazione e rumorosità in un flusso di lavoro ingegneristico a multi-passo.

Video corto cortesia di Neural Concept.

nTop, motore geometrico dietro il programma JetZero sull’aerodino alata a fusoliera a V, utilizza NVIDIA NemoClaw per eseguire workflow autonomi di design che riducono da giorni a ore le iterazioni geometriche.

Video corto di nTop.

PhysicsX sta collaborando con il team Microsoft Surface per costruire un agente di simulazione termica elettronica che riduce settimane di attività manuale CAE automatizzandole con cicli di design guidati dall'IA. Unendo la piattaforma PhysicsX, Microsoft Discovery e NVIDIA NemoClaw, l'agente automatizza l’intero ciclo di vita della simulazione termica per dispositivi di consumo come i laptop Microsoft Surface — dall'analisi di sensibilità mesh e generazione di dati di simulazione, al addestramento e ottimizzazione cicli del modello fisico e monitoraggio continuo di precisione lungo il processo di esplorazione del progetto.

Video corto di PhysicsX.

P-1 AI sta creando Archie, un ingegnere AI meccanico ed elettrico che già lavora con sistemi di raffreddamento e di alimentazione critica per data center, e a breve estenderà i suoi comp