Hô Chi Minh‑Ville collega i talenti e integra l'IA in applicazioni concrete

Un evento di lancio per la seconda promozione del Saigon AI Hub

Il 8 ottobre 2026, nella mattina di Ho Chi Minh‑Ville, giovani team di ricerca hanno mostrato soluzioni di intelligenza artificiale (IA) nei settori della salute, dell’elaborazione del linguaggio naturale e del rilevamento delle contraffazioni. Grazie a questi risultati, il Saigon AI Hub ha avviato il suo secondo programma, progettato per collegare la ricerca alle esigenze concrete e favorire la collaborazione su dati, risorse e ambienti di test.

Applied AI Lab Demo Day 2026: sei prototipi live e dieci esposizioni

L’evento, organizzato con il supporto del Google AI Futures Fund, ha visto sei squadre selezionate presentare i propri prototipi in diretta dopo sei mesi di lavoro. All’esterno della sala principale, altre dieci squadre hanno esposto i propri risultati, permettendo ai partecipanti di scoprire le potenziali applicazioni e di interagire direttamente con gli sviluppatori.

Riconoscimento delle emozioni: oltre il testo

Il dott. Le Duy Tan, rappresentante del team di ricerca, ha spiegato che un sistema di IA deve analizzare voce e espressioni facciali per comprendere correttamente le emozioni dell’oratore. Ad esempio, la frase “Sei incredibile” può essere un complimento o un commento sarcastico a seconda dell’intonazione; un’analisi basata solo sul testo non sarebbe in grado di distinguere i due casi. Per questo motivo il team ha combinato immagini del volto, tracce vocali e testo vietnamita, creando un sistema di riconoscimento emotivo.

Il prototipo web è stato integrato nel robot Richie, consentendo al robot di personalizzare le risposte in base alle emozioni rilevate. I settori di applicazione mirati includono educazione, salute connessa e assistenza clienti.

Altri prototipi presentati

• Separazione della voce vietnamita in ambienti con più interlocutori simultanei.
• Ricerca di contenuti video in archivi tramite linguaggio naturale.
• Risposta a domande su video di partite di calcio.
• Rilevamento di contenuti falsi (deepfake).
• Supporto alla diagnosi precoce del cancro colorettale mediante imaging endoscopico.

Da ricerca accademica a prodotto commerciale

Un gruppo ha trasformato la ricerca sull’interazione uomo‑robot in un ambiente di apprendimento per il controllo di droni, combinando hardware reale e simulazioni visive. Questo progetto è già stato commercializzato, dimostrando la capacità del programma di portare rapidamente le innovazioni dal laboratorio al mercato.

Selezione e supporto della prima promozione

Il professore aggregato Tran Minh Triet, vice‑rettore dell’Università Nazionale del Vietnam a Ho Chi Minh‑Ville, ha riferito che la prima promozione ha selezionato 10 gruppi, quasi 60 giovani ricercatori, tra 21 candidature iniziali. I gruppi hanno beneficiato di:

• Infrastrutture informatiche avanzate.
• Spazi di lavoro dedicati.
• Valutazioni mensili tra pari.
• Scambio diretto con esperti di Google.

Riconoscimenti internazionali

I risultati sono stati presentati in conferenze e competizioni internazionali. Il team per il rilevamento dei deepfake si è classificato 4° su 337 squadre nel “NTIRE 2026 Robust Deepfake Detection Challenge” durante la conferenza CVPR 2026. Il team di question answering sui video di calcio ha raggiunto le cinque migliori posizioni nel “SoccerNet Challenge” della stessa conferenza.

Le sfide della traduzione dalla ricerca alla società

Il professor Triet sottolinea che la sfida principale è scegliere temi di ricerca rilevanti e trasformare le scoperte accademiche in soluzioni accettate dalla società. Il programma mira a far emergere valore aggiunto, comparare i risultati con la ricerca internazionale e sfruttare i dati per affrontare problemi specifici del Vietnam.

Visione di Google AI Futures Fund

David Benjamin, co‑fondatore del Google AI Futures Fund, ha valutato la prima promozione come capace di produrre prototipi maturi, rispondenti a bisogni nei settori della salute, del linguaggio, della sicurezza e dell’affidabilità. Secondo lui, la ricerca di livello internazionale deve avere un impatto tangibile sulla società e contribuire allo sviluppo dei talenti di ricerca vietnamiti.

Le motivazioni dietro la creazione del Saigon AI Hub

Le Hong Minh, fondatore e presidente del consiglio di amministrazione di VNG, ha spiegato che il hub è nato per superare le difficoltà incontrate dalle università, quali lunghi tempi di finanziamento per le infrastrutture IT, processi di ricerca dilatati e temi di ricerca poco pertinenti. La prima promozione ha risolto le criticità legate a risorse e rapidità di implementazione, ma molti progetti rimanevano ancora ancorati a interessi accademici.

Orientamento della seconda promozione

Per la seconda edizione, la selezione partirà dalle esigenze di imprese, agenzie governative e organizzazioni, individuando i gruppi di ricerca più adatti. Le proposte dovranno includere:

• Supporto dati.
• Esperti di dominio qualificati.
• Condizioni sperimentali adeguate.

Impegni del governo locale

Truong Minh Huy Vu, vicepresidente del Comitato Popolare di Ho Chi Minh‑Ville, ha affermato che i risultati devono essere messi in pratica, commercializzati e trasformati in imprese tecnologiche. Le squadre necessitano di sostegno per definire modelli di business, raccogliere capitali, sviluppare brand e accedere ai mercati.

Il vicepresidente ha suggerito l’applicazione della tecnologia di rilevamento dei deepfake nei settori bancario, dell’identificazione e della sicurezza, in linea con l’ambizione della città di diventare un centro finanziario internazionale. Soluzioni di realtà virtuale potrebbero, invece, rivoluzionare il turismo e le esperienze culturali.

Tre requisiti chiave per la seconda promozione

1. Problemi concreti e di ampia portata

Gli argomenti di ricerca devono derivare da situazioni reali, avere un impatto significativo e non essere limitati da confini amministrativi, così da incentivare la collaborazione di scienziati nazionali e internazionali.

2. Risorse concrete

La città sta sviluppando infrastrutture di dati e IA nei parchi tecnologici per supportare i gruppi di ricerca. Quando collabora alla definizione del problema, deve precisare le responsabilità per la fornitura di dati, condizioni di test e risorse operative.

3. Ecosistema di capitale di rischio

Ho Chi Minh‑Ville propone un programma di co‑investimento con fondi privati, con ratio di 1:1, 1:2 o 1:3 a seconda della natura e della priorità del progetto. È necessario un meccanismo di gestione del rischio, inclusa la possibilità di perdita di capitale, per permettere alle idee promettenti di continuare a svilupparsi.

Conclusioni

Il Saigon AI Hub dimostra come una piattaforma ben strutturata possa accelerare il passaggio dalla ricerca accademica a soluzioni di mercato, grazie a un sostegno integrato di dati, infrastrutture e partnership pubblico‑privato. Con la seconda promozione, la città di Ho Chi Minh‑Ville si pone l’obiettivo di creare un ecosistema d’innovazione in grado di rispondere a sfide concrete, favorire lo sviluppo di talenti locali e posizionare il Vietnam come attore di rilievo nell’ambito dell’intelligenza artificiale a livello globale.