Gli agenti IA di Microsoft possono decidere cosa codificare: ecco cosa significa

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Gli agenti IA di Microsoft possono ora decidere cosa codificare - ecco cosa significa

Dall'Agent 365 al catalogo di strumenti MCP di Foundry, passando per i nuovi servizi IQ, Microsoft va oltre i Copilot. Il futuro? Uno sviluppo software che diventa un processo di assemblaggio automatizzato.

Di David Gewirtz
Pubblicato il 20/11/2025 alle 14:59
6 min

Punti chiave degli annunci di Ignite 2025

• Microsoft va oltre i Copilot e passa ad agenti totalmente autonomi.
• Foundry e MCP permettono agli agenti IA di assemblare soluzioni utilizzando 1.400 strumenti.
• I servizi IQ mirano a fornire agli agenti IA un contesto e una comprensione reali.

Durante la conferenza Microsoft Ignite 2025 tenutasi questa settimana, l'azienda ha presentato un'ampia gamma di funzionalità che permettono di immaginare un futuro interamente incentrato sull'IA agentica. Questo articolo si concentra sull'aspetto operativo degli agenti autonomi, ovvero software che possono ora monitorare, diagnosticare e riparare se stessi. Ma che dire della creazione di software? Ignite 2025 contiene anche annunci che riflettono un futuro in cui il software viene assemblato, esteso ed evoluto da agenti IA autonomi.

In realtà, non solo gli agenti IA ci aiuteranno a codificare, ma decideranno anche cosa codificare. E poi costruiranno queste soluzioni. Boom! Sono sbalordito da questa prospettiva.

Gli agenti IA hanno finora richiesto una supervisione piuttosto intensa

Prima di passare alle tecnologie specifiche annunciate da Microsoft che rendono tutto ciò possibile, desidero fare un'avvertenza. Ho utilizzato l'IA agentica per codificare, e sebbene i risultati siano a dir poco fantastici, il processo è davvero caotico.

Per ogni funzionalità funzionante che l'IA mi ha restituito, ho dovuto lottare con cinque o dieci bozze in cui l'IA aveva frainteso le missioni, aveva apertamente mentito sulla sua capacità di fare ciò che affermava, aveva ignorato le istruzioni o era completamente deragliata. Non c'è dubbio che la codifica assistita dall'IA mi abbia fatto risparmiare tempo. Ma dimostra anche che gli agenti IA hanno bisogno di una supervisione piuttosto intensa. L'idea che gli agenti IA possano supervisionare altri agenti IA suona quindi vuota. Mentre discutiamo di queste nuove capacità degli agenti IA di assemblare strumenti software su richiesta, teniamo a mente la necessità sempre crescente di una supervisione umana qualificata.

Bene, passiamo ora agli annunci.

L'Agent 365 conferisce lo status di "dipendente" al software

All'interno di un'organizzazione, da un punto di vista informatico, gli esseri umani hanno sempre avuto uno status di gestione diverso da quello di script, applicazioni, routine e altri codici informatici. Gli umani sono considerati "utenti" e vengono tracciati con identità uniche, permessi, governance, osservabilità e gestione del ciclo di vita.

Ecco ora la frase chiave di Microsoft: "Microsoft Agent 365 estenderà l'infrastruttura di gestione degli utenti agli agenti, aiutando le organizzazioni a governare gli agenti in modo responsabile e su larga scala." Microsoft trasforma gli agenti in utenti. Permettendo agli agenti di assemblare codice e distribuirlo, questi agenti agiranno come utenti. Si tratta di una novità assoluta. Certo, i processi Cron e altri software tradizionali a esecuzione continua eseguono compiti deterministici predefiniti specifici. Ma nel nuovo modello di Microsoft, gli agenti sono orientati a un obiettivo piuttosto che a un compito. Hanno un'intenzione, uno stato, una conoscenza e un contesto. Gli agenti di Agent 365 saranno elencati, integrati, dismessi, auditati e soggetti a autorizzazioni, non come processi cron, ma come "lavoratori digitali".

Microsoft Foundry aggiunge un catalogo di strumenti MCP

Per comprendere questo prossimo grande cambiamento, è necessario conoscere il protocollo Model Context Protocol (MCP). Si tratta di un protocollo standard introdotto da Anthropic circa un anno fa e che cambia le carte in tavola. Fondamentalmente, è un modo standard per i LLM e i servizi IA (come Slack, Google Drive, PostgreSQL, ecc.) di comunicare tra loro.

Ciò che è importante è che ogni LLM o implementazione IA non ha bisogno di costruire una connessione personalizzata basata sull'API con ogni servizio. Finché il LLM ha MCP dalla sua parte e il servizio ha MCP dalla sua parte, possono comunicare. Inoltre, la comunicazione è bidirezionale. In altre parole, l'IA può inviare una richiesta al servizio. Ma i servizi possono anche inviare richieste alle IA e ottenere risultati in cambio. Grazie all'interfaccia standardizzata del MCP, le IA e i servizi sono diventati blocchi da costruzione LEGO, ognuno in grado di incastrarsi nell'altro. Ciò corrobora totalmente la nostra tesi di strumenti auto-costruiti. Infatti, ora che le IA dispongono di un meccanismo che consente loro di connettersi ai servizi in modo prevedibile, gli agenti possono farlo quando ne hanno bisogno (soggetti a autorizzazioni, diritti, ecc.).

1.400 sistemi integrati (come SAP, Salesforce e HubSpot)

Tutto ciò ci riporta all'annuncio di Microsoft. Secondo Microsoft, Foundry "consentirà agli sviluppatori di arricchire gli agenti con contesto commerciale in tempo reale, capacità multimodali e logica commerciale personalizzata tramite un catalogo unificato di strumenti di protocollo di contesto del modello (MCP)". Questo catalogo contiene un numero impressionante di 1.400 sistemi (come SAP, Salesforce e HubSpot) fin dall'inizio. Microsoft fornisce anche un'estendibilità MCP, dove gli sviluppatori possono consentire a qualsiasi API o funzione di funzionare come server MCP tramite Foundry.

Torniamo ora alla tesi della creazione autonoma. Gli agenti di intelligenza artificiale che operano negli ambienti Microsoft non scriveranno il proprio codice da zero. Ma saranno abilitati ad assemblare strumenti da un catalogo di server MCP in continua crescita. Microsoft fornisce quindi una roadmap agli agenti di intelligenza artificiale affinché diventino veri artisti del mashup.

Permettere agli agenti di comprendere il contesto

Ricapitoliamo. Microsoft permette agli agenti di essere trattati come persone, come lavoratori digitali (per quanto inquietante e spaventoso possa sembrare). Microsoft permette anche agli agenti di assemblare rapidamente strumenti tramite MCP anziché codificare API o codificare tutto da zero. Ma come possono gli agenti IA assemblare intelligentemente soluzioni se non comprendono veramente l'ambiente aziendale, il significato dei dati che vedono o cosa è successo l'ultima volta?

È qui che entra in gioco il prossimo annuncio di Microsoft. Affinché gli agenti riescano a elaborare e distribuire soluzioni che rispondano a obiettivi definiti, non possono trattare ogni compito come una nuova operazione. Gli agenti hanno bisogno di un contesto condiviso, di una comprensione semantica e di una memoria a lungo termine. Questo è davvero molto potente. Il contesto risponde a domande come "A cosa serve questo?" e "Come si articola con altre cose?". La memoria risponde a domande come "Qualcuno ha già provato questo prima?" e "Ha funzionato?". La semantica risponde a domande come "Che cos'è un cliente, una fattura, una priorità o un proprietario in questa azienda?".

Andare oltre l'accesso degli agenti ai dati

Per risolvere questo problema, Microsoft ha introdotto Work IQ, Fabric IQ e Foundry IQ. Qui parliamo di qualcosa di diverso. Questi tre nuovi strumenti software di Microsoft sono progettati per portare una nuova dimensione alla "pila" di consapevolezza degli agenti. Non si tratta solo di fornire accesso ai dati, ma di instillare una comprensione profonda di tali dati e del loro significato nel contesto aziendale. Work IQ, Fabric IQ e Foundry IQ sono essenzialmente servizi che forniscono agli agenti l'intelligence necessaria per acquisire il contesto semantico e la memoria a lungo termine, trasformando il loro accesso ai dati in una vera e propria comprensione operativa, indispensabile per prendere decisioni autonome e costruire soluzioni complesse ed efficaci.