Gemini per la Scienza: nuovi strumenti e esperimenti per un'età d'oro della scoperta

Per secoli il metodo scientifico è stato il motore più grande del progresso umano. Al Google, la missione si basa sulla costruzione di strumenti per accelerare questo progresso. Crediamo che un'età d'innovazione non verrà da modelli ristretti, ma da agenti generali che potenziano ricercatori in ogni campo scientifico.

Per questa ragione stiamo presentando Gemini per la Scienza, una raccolta di strumenti e sperimentazioni scientifiche dedicate a espandere scala e precisione dell'esplorazione scientifica.

Un moltiplicatore di ingegno umano

Oggi la scienza affronta un paradosso: la nostra conoscenza collettiva cresce così velocemente che diventa difficile per singoli scienziati comprendere completamente le informazioni. Le scoperte scientifiche spesso richiedono di stabilire collegamenti creativi tra i dati, ma il tempo necessario per farlo manualmente può durare settimane o addirittura mesi. L’intelligenza artificiale può aiutare a eliminare questo collo di bottiglia, servendo come un moltiplicatore di lavoro scientifico gestendo attività complesse. Ciò consente agli studiosi di concentrarsi sull'identificazione e sulla risoluzione dei problemi scientifici più significativi che potrebbero portare al progresso.

Gli strumenti sperimentali di Gemini per la Scienza su Google Labs includono tre prototipi principali disegnati per gestire tali compiti.

1. Generazione di ipotesi, realizzata con Co-Scientist

L’ideazione è al cuore della scienza, ma nessun umano può sintetizzare i milioni di articoli pubblicati annualmente. La generazione di ipotesi colma questa lacuna simulando il metodo scientifico: collabora con i ricercatori per definire una sfida scientifica, quindi utilizza un torneo di idee multi-agente per generare, dibattere ed valutare ipotesi. Per assicurare rigorosità, gli affermazioni vengono testate in modo approfondito e supportate con citazioni cliccabili.

2. Scoperta computazionale, realizzata con AlphaEvolve e ERA (Empirical Research Assistance)

Il progresso scientifico è spesso limitato dal numero di ipotesi che si possono realisticamente testare con esperimenti computazionali. La scoperta computazionale, un motore sperimentale di ricerca agente, risolve questo problema generando e valutando migliaia di variazioni del codice in parallelo. Ciò consente agli scienziati di testare nuovi metodi di modellizzazione — per campi complessi come la previsione solare o l’epidemiologia — che richiederebbero mesi per essere esaminati manualmente.

3. Approfondimenti sulla letteratura, realizzati con Google NotebookLM

Capire la letteratura scientifica è una parte fondamentale di ogni ricerca. Gli approfondimenti sulla letteratura cercano nella letteratura scientifica e strutturano i risultati in tabelle con attributi personalizzabili e ricerche per confronti laterali. I ricercatori possono utilizzare la chat per scoprire sfumature basate sul loro corpus curato, e creare artifici ad alta fedeltà come rapporti, deck di presentazione, infografiche e sintesi audio e video. Con NotebookLM, gli approfondimenti sulla letteratura aiutano a sintetizzare i risultati dei documenti, individuare lacune nella ricerca e scovare nuovi ambiti di opportunità.

Oggi inizieremo gradualmente a offrire accesso a questi sperimenti. Visita labs.google/science per registrare il tuo interesse.

Oltre agli esperimenti singoli, portiamo queste avanzate capacità AI a organizzazioni aziendali attraverso Google Cloud

I nostri strumenti di livello enterprise per la ricerca scientifica e industriale sono già utilizzati da diversi partner in versione privata per ottenere impatti reali su scala. Aziende come BASF usano AlphaEvolve per ottimizzare le loro catene di fornitura, e Klarna ne approfitta per migliorare i propri modelli di machine learning. In parallelo, istituzioni come Daiichi Sankyo, Bayer Crop Science e i Laboratori Nazionali Statunitensi (come parte della Missione Genesis del Dipartimento Energetico USA) stanno usando Co-Scientist per accelerare la ricerca e risolvere sfide scientifiche fondamentali.

• BASF – Utilizzo di AlphaEvolve per ottimizzare le catene di fornitura.
• Klarna – Utilizzo di AlphaEvolve per migliorare i modelli di machine learning.
• Daiichi Sankyo – Accelerare la ricerca con Co-Scientist.
• Bayer Crop Science – Sfruttare la ricerca fondamentale con Co-Scientist.
• Laboratori Nazionali Statunitensi – Collaborare per la missione energetica.

Questi strumenti dimostrano già valore significativo nella loro fase attuale; ci entusiasma per le innovazioni che i nostri partner stanno ottenendo e ci aspettiamo di espandere l’accesso a molte altre organizzazioni nei prossimi mesi.

Un certo numero di articoli di validazione è già stato pubblicato basandosi su questi e altri strumenti. Oggi vengono pubblicati online articoli su ERA e Co-Scientist sulla rivista Nature.

Un laboratorio scientifico a portata di click

In aggiunta a Gemini per la Scienza, lanciamo anche le Skills Scientifiche, un pacco specializzato che integra informazioni da oltre 30 principali database e strumenti di scienze della vita, tra cui UniProt, AlphaFold Database, AlphaGenome API e InterPro. Utilizzare queste funzioni su piattaforme agenti come Google Antigravity consente agli studiosi di svolgere complessi e spesso manuali workflow — come bioinformatica strutturale e analisi genomiche — in minuti anziché ore.

I nostri team di ricerca hanno già sperimentato in pratica queste accelerazioni. In uno studio iniziale, abbiamo usato Le Skills Scientifiche per eseguire un'analisi complessa che normalmente richiede ore in soli minuti. Questo ci ha portato a nuove intuizioni sui possibili meccanismi di una rara malattia genetica associata a mutazioni nel gene AK2.

Per saperne di più su come utilizzare le Skills Scientifiche su Google Antigravity visita antigravity.google/use-cases/science.

Un impegno collaborativo con la comunità scientifica

Il nostro impegno ad uno sviluppo e distribuzione responsabile di strumenti scientifici inizia con l'ecosistema scientifico. Collaboriamo con oltre 100 istituti — tra cui Stanford University su fibrosi epatica, Imperial College London