Gemini 4 Argon è ora disponibile in tutto il mondo come modello di frontiera più capace di Google

Google ha avviato la distribuzione globale di Gemini 4 Argon, il suo modello di intelligenza artificiale più avanzato, rendendolo disponibile a sviluppatori, imprese e consumatori a partire da oggi.

Accesso al modello

Il modello è fruibile tramite l’API in AI Studio e nella piattaforma Gemini. Gli abbonati a Google AI Ultra possono usarlo all’interno di Google Antigravity, mentre gli utenti AI Ultra e Pro hanno accesso anche tramite l’app Gemini e la modalità AI di Google Search.

Gli utenti gratuiti di Gemini e gli abbonati Plus, tuttavia, hanno per ora solo a disposizione i modelli più deboli della famiglia Flash, inseriti in una nuova struttura a livelli. Argon sostituisce la precedente classe Gemini Pro come punta di diamante della serie di frontiera di Google.

Google prevede il rilascio di ulteriori varianti di Gemini 4, incluse versioni Flash aggiornate che potranno scendere a catena fino agli utenti gratuiti e Plus. Internamente è già in corso il test di un possibile successore, codificato “Carbon”, che dovrebbe eccellere in particolare nella generazione di codice.

Prezzi e benchmark

I costi rimangono in linea con le comunicazioni precedenti: 2 USD per milione di token di ingresso e 10 USD per milione di token di uscita**, con uno sconto del 95 % sui token in cache.

*Google non specifica il valore preciso, ma afferma che la cache è “95 % più economica” rispetto al prezzo standard dei token di ingresso.

Nel Vals Index, Argon occupa la prima posizione, ma rimane dietro Claude Opus 5.5 nelle classifiche indipendenti complessive. A causa di un ritardo di circa due settimane nel rilascio, Argon è anche retrocessa rispetto a Meta Muse Wonder Full, lanciato appena ieri.

Efficienza interna e risultati di benchmark

Google ha condiviso dati interni (auto‑segnalati) che mostrano miglioramenti significativi:

• Gli ingegneri software hanno aumentato le sottomissioni di codice guidate da agenti di oltre 35 %.
• I rollback di codice sono diminuiti di quasi 30 %.

Nel progetto Chromium, Argon ha supportato il team di Chrome in una refattorizzazione architettonica di centinaia di file su un codice base di 40 milioni di righe. Un compito che richiederebbe mesi è stato completato in poche settimane, consentendo alle pagine web di spostarsi tra schede, barre laterali e finestre flottanti senza ricaricamenti.

Utilizzando l’Agent Development Kit open‑source di Google, Argon ha operato in autonomia per una notte, individuando ottimizzazioni che hanno ridotto il tempo di preparazione delle sessioni del 40 % e accelerato le importazioni a freddo del 21 %. La velocità di inferenza per i modelli Gemma aperti su una GPU A100 con vLLM è aumentata di un fattore 2,85, passando da circa 37 900 a oltre 108 000 token al secondo. Le modifiche sono visibili nei pull request upstream.

Capacità multimediali avanzate

Argon è in grado di generare modelli 3D complessi, videogiochi e animazioni interamente in codice, eseguibili direttamente nel browser. Una dimostrazione mostra un motore di ray‑tracing scritto interamente in Python, senza librerie esterne; il codice sorgente è stato pubblicato da Google.

Un altro esempio vede Argon partire da un’unica immagine in Antigravity e controllare Blender via MCP in un ciclo autonomo. Il risultato è una scena 3D di architettura gotica, con illuminazione audio‑reattiva, creata senza alcun intervento umano.

Meta, con i suoi modelli Muse, ammette una debolezza nella generazione 3D: secondo il capo AI di Meta, Alexandr Wang, i modelli Muse non sono stati addestrati specificamente per demo di giochi 3D.

Programmi per ricercatori e sicurezza

Google mette a disposizione 10 000 ricercatori un tier di utilizzo massimale di Google Antigravity gratuitamente per sei mesi. Le slot vengono assegnate in modo continuativo in base a idoneità, capacità e selezione. Le domande sono aperte sin da ora.

Gli specialisti di cybersecurity possono candidarsi al programma Fairwind, che fornisce accesso a Argon senza le consuete salvaguardie di sicurezza. Google prevede di estendere il programma a centinaia di partner aggiuntivi.

Sicurezza e allineamento

Google descrive l’architettura di Argon come la più robusta realizzata finora. In test di red‑team esterni nel settore bio, meno dell’1 % dei controlli di sicurezza è stato aggirato; su un set avversario, le violazioni sono diminuite di quasi 50 % rispetto ai modelli Gemini precedenti.

Per quanto riguarda l’allineamento degli agenti, i tentativi di aggirare le restrizioni non autorizzate sono scesi al 2 %. Un monitor automatizzato analizza in tempo reale il ragionamento e le azioni dell’agente, segnalando eventuali deviazioni.

Nel benchmark Gray Swan Indirect Prompt Injection, Argon ha registrato il tasso di attacco più basso: 0,7 % di successi su 15 tentativi adattivi. Per confronto, GPT‑6 Astra aveva un 8,5 % e Claude Opus 5 un 4,8 %. Google non specifica se i test siano identici a quelli precedenti, ma i dettagli completi sono disponibili nella model card.

Conclusioni

Gemini 4 Argon rappresenta un passo avanti notevole nella capacità dei modelli di frontiera di Google, combinando prestazioni di codifica, velocità di inferenza e generazione multimediale con una forte enfasi sulla sicurezza. Sebbene gli utenti gratuiti e Plus non abbiano ancora accesso al modello completo, il piano di rollout progressivo e i programmi di ricerca suggeriscono che le capacità di Argon potrebbero presto estendersi a un pubblico più ampio.