Gartner: la spesa globale in AI raggiunge 2.700 miliardi nel 2026
Crescita complessiva della spesa AI
Gartner ha aggiornato le proprie stime a settembre 2026, indicando che la spesa globale in intelligenza artificiale raggiungerà i 2.700 miliardi di dollari entro la fine dell’anno, con un aumento del 49,5 % rispetto al 2025. Si tratta della revisione al rialzo più marcata degli ultimi trimestri, coincidente con una fase di consolidamento del mercato dopo l’euforia iniziale legata all’AI generativa.
L’infrastruttura al centro della crescita
La voce più significativa del budget è l’infrastruttura. Server ottimizzati per l’AI, semiconduttori, reti dedicate e servizi cloud IaaS rappresentano oltre il 45 % della spesa totale. John‑David Lovelock, Distinguished VP Analyst di Gartner, ha definito i data center AI “il più grande progetto infrastrutturale mai intrapreso dall’umanità”.
Gli hyperscaler e i provider di servizi continuano ad acquistare capacità in anticipo rispetto ai carichi di lavoro effettivi; secondo alcune analisi, i fornitori tecnologici assorbono circa il 35 % della spesa complessiva, comprando prima che la domanda reale arrivi.
Software AI: sviluppo di applicazioni e modelli generativi
Le previsioni di crescita per le piattaforme di sviluppo di applicazioni AI sono salite dal 28 % stimato a maggio al 39 % attuale, spinte dalla corsa delle aziende a costruire soluzioni personalizzate. La traiettoria dei modelli generativi è ancora più marcata: il tasso di crescita previsto per il 2026 è passato dal 110 % al 117 %.
Questa accelerazione è alimentata dalla domanda di modelli specifici per settore, i cosiddetti domain‑specific language model, che le imprese richiedono ai provider come alternativa ai grandi modelli generalisti, troppo costosi e poco calibrati sulle esigenze operative.
AI agentica e opportunità nei servizi
Gartner segnala una pressione crescente sull’AI agentica. I vendor software stanno incorporando agenti autonomi nei propri prodotti, sia per difendere il perimetro commerciale sia per rispondere alla domanda aziendale di automazione più sofisticata.
Non si tratta di un fenomeno marginale: la combinazione di progetti di trasformazione e utilizzo indiretto dell’AI dovrebbe generare un’opportunità da 1.200 miliardi di dollari solo nel comparto dei servizi AI entro il 2030. Nel 2027 la crescita della spesa complessiva dovrebbe attestarsi attorno al 36 %, segnale che il ritmo non si esaurisce con l’anno in corso.
Prospettive cautelative: “trough of disillusionment”
Gartner colloca il 2026 nella fase detta “Trough of Disillusionment” del ciclo hype. Le aziende acquistano AI sempre più spesso dai fornitori software già in uso, non perché abbiano avviato nuovi progetti ambiziosi, ma perché la funzione è già integrata nel prodotto che pagano.
La spesa cresce, ma la conversione in valore reale per le imprese rimane ancora diseguale. Chi riuscirà a strutturare processi di verifica, integrazione e governance dell’AI sarà nella posizione migliore per trasformare la spesa in risultati concreti; gli altri rischiano di pagare di più per gli stessi strumenti di prima.
Conclusioni
Il panorama della spesa AI nel prossimo triennio è caratterizzato da un’espansione rapida dell’infrastruttura, da una dinamica software in evoluzione e da un crescente ruolo degli agenti autonomi. Tuttavia, la transizione dalla semplice adozione alla reale creazione di valore richiederà una gestione più rigorosa dei processi, una governance efficace e un allineamento stretto tra tecnologia e obiettivi di business. Solo le organizzazioni che sapranno bilanciare investimento e capacità di governance potranno trasformare i 2.700 miliardi di dollari di spesa prevista in vantaggi competitivi sostenibili.