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Fondamentali del prompting: come ottenere risposte migliori da ChatGPT

OpenAI Blog 10 aprile 2026

Il 10 aprile 2026, l'OpenAI Academy ha pubblicato un articolo fondamentale sui principi del prompt engineering, la disciplina che mira a insegnare agli utenti come scrivere prompt chiari e precisi per ottenere risposte migliori e più utili dai modelli di intelligenza artificiale come ChatGPT.

Il prompt engineering è definito come il processo di progettazione e affinamento del proprio input in modo che ChatGPT possa fornire la migliore risposta possibile. Si tratta di capire come formulare una domanda per ottenere il risultato desiderato, che sia un riassunto conciso, un rapporto completo o un'analisi dettagliata. ChatGPT funziona al meglio quando gli vengono fornite istruzioni chiare e inequivocabili.

Non esiste un unico modo "perfetto" per scrivere un prompt. Questo processo dovrebbe essere concepito come una conversazione con un collega, dove potrebbe essere necessario aggiustare la formulazione o il tono per aiutarlo a comprendere ciò di cui si ha bisogno. L'esperimentazione e l'iterazione sono i metodi migliori per scoprire come l'IA possa essere più utile nel proprio contesto specifico.

Passi semplici per scrivere un buon prompt

Per guidare gli utenti nella creazione di prompt efficaci, OpenAI Academy propone tre passi fondamentali:

1. Delineare il compito

È fondamentale essere chiari su ciò che si vuole che ChatGPT faccia. Bisogna definire cosa si desidera, per chi è e perché è importante. Un consiglio utile è usare un verbo d'azione, come "pianificare", "redigere" o "ricercare".

  • Aiutami a pianificare un itinerario di viaggio per Praga a settembre 2026.
  • Riassumi i risultati di vendita dell'ultimo trimestre e suggerisci strategie di marketing per il prossimo trimestre.

2. Fornire un contesto utile

L'aggiunta di qualsiasi informazione di base o documentazione che possa essere d'aiuto è cruciale, incluse fonti esterne come file, immagini o documenti. Per approfondire l'argomento, è possibile saperne di più su come lavorare con file o app.

  • Viaggio con il mio bambino di 2 anni, che ama i treni, e vogliamo usare i mezzi pubblici il più possibile.
  • Usa i dati dal nostro rapporto di vendita allegato del secondo trimestre.

3. Descrivere l'output ideale

Specificare a ChatGPT come si desidera la risposta. Includere dettagli come tono, formato, lunghezza, pubblico di riferimento e qualsiasi vincolo, in modo che l'output corrisponda esattamente alle proprie esigenze.

  • Crea una tabella con attività per 7 giorni, assicurando tempo per il trasporto tra ogni attività.
  • Scrivilo come un riassunto esecutivo formale.

Provate voi stessi

L'articolo incoraggia i lettori ad aprire ChatGPT e a provare i tre prompt qui sotto. L'obiettivo è osservare come il modello risponde e poi riprovare, modificando il prompt per aggiungere più contesto o indicazioni.

Di seguito un esempio che illustra la progressione da un prompt "Okay" a uno "Migliore" e infine "Ottimo":

Okay Migliore Ottimo
Spiega il machine learning. Spiega come funziona il machine learning usando una semplice analogia quotidiana.

Requisiti:

  • Mantieni la spiegazione sotto le 120 parole
  • Evita il gergo tecnico
  • Rendilo comprensibile per chi non ha mai studiato informatica
Spiega come funziona il machine learning usando una semplice analogia quotidiana.

Requisiti:

  • Usa un'analogia sull'apprendimento di un'abilità (come cucinare, sport o suonare musica)
  • Mantienila sotto le 100 parole
  • Evita termini tecnici
  • Scrivi in 3 brevi paragrafi: l'analogia, come l'analogia si applica al machine learning, e una frase che riassuma l'idea centrale

Altri consigli utili per scrivere prompt

Oltre ai passi fondamentali, ecco alcuni suggerimenti aggiuntivi per migliorare la qualità dei prompt:

  • Dividere compiti grandi in passaggi più piccoli: Se la richiesta ha più parti, provare a dividerla. Questo rende più facile per ChatGPT fornire risposte chiare e mirate.
  • Essere specifici, ma mantenere la semplicità: Più dettagli possono migliorare la risposta, ma concentrarsi su ciò che conta di più. Troppe informazioni extra a volte possono rendere la risposta meno utile.
  • Chiedere opzioni: Se si desiderano delle scelte, specificarlo. Esempio: “Suggerisci due modi diversi per presentare questo rapporto.”
  • Stabilire le priorità: Far sapere a ChatGPT cosa è più importante per l'utente, che sia accuratezza, creatività, velocità o altro.

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