Europa presenta Mistral, modello di IA con un billone di parametri

Il modello di intelligenza artificiale più grande sviluppato da un’azienda europea è Large 4, creato dalla francese Mistral. Con un billone di parametri, è stato addestrato da zero nei data center dell’azienda in Europa e, a partire dal 27 ottobre, sarà possibile scaricarlo gratuitamente.

Large 4 non raggiunge l’elite dei modelli statunitensi come OpenAI o Anthropic, ma non è lontano da essi. La sua principale forza è la disponibilità di pesi aperti. I pesi di un modello sono i numerosi valori numerici ottenuti dopo la fase di addestramento; pubblicarli consente a governi, aziende o utenti privati di installarli nei propri server, adattarli e usarli senza che nessun dato lasci la propria rete. È l’equivalente del codice open‑source nel mondo dei modelli di intelligenza artificiale.

OpenAI, Google e Anthropic, invece, non offrono questa possibilità con i loro modelli più avanzati. Fino a ora, chi cercava un modello open di tale capacità doveva rivolgersi a soluzioni cinesi come DeepSeek, Kimi, GLM o Qwen. Con Large 4, l’opzione europea è finalmente disponibile.

"ML4 è all’avanguardia dei modelli a pesi aperti", afferma Guillaume Lample, cofondatore e direttore scientifico della compagnia.

Architettura e risorse

Il billone di parametri porta con sé una “asterisco”: Large 4 utilizza un’architettura sparsa. In ogni richiesta vengono effettivamente attivati solo circa 49 miliardi di parametri, in base al dominio specifico richiesto. Nonostante ciò, è estremamente competente. Mistral ha addestrato il modello negli ultimi due mesi usando 4.000 chip Grace‑Blackwell di Nvidia. Il predecessore, Large 3, contava 675 miliardi di parametri e fu addestrato con 3.000 H200. L’azienda sostiene che queste risorse sono modeste rispetto a quelle dei grandi laboratori statunitensi, sebbene la comparazione sia difficile perché le grandi aziende americane non pubblicano i dettagli dei loro addestramenti.

Capacità linguistiche e applicazioni

Large 4 comprende testo e immagini, ma risponde solo in testo. Supporta oltre 160 lingue, tra cui tutte le lingue ufficiali dell’UE. Mistral ha orientato il modello a settori come programmazione, cyber sicurezza, finanza, analisi di immagini satellitari, disegni tecnici e design di circuiti.

In test di generazione di codice a lungo termine, Large 4 raggiunge un 62 %, ben al di sopra dei modelli open precedenti di Mistral e in linea con modelli cinesi come GLM‑5.3 o Kimi K3. Sebbene sia ancora lontano dai modelli chiusi di punta come GPT‑6 Astra, Gemini 3.8 Flash o Claude Opus 5, che si avvicinano al 74 %, le performance sono notevoli.

Importanza strategica

Il valore strategico di Large 4 è tutt'altro che minore. I governi e le imprese europee dipendono oggi dalle tecnologie statunitensi per compiti sempre più sensibili e importanti. L’alternativa open più solida finora era quella cinese, ma nessuna delle due opzioni era particolarmente comoda, anche se OpenAI o Anthropic offrono spesso soluzioni specifiche per governi e grandi multinazionali che consentono di eseguire i loro modelli in ambienti controllati.

Mistral ha già iniziato a lavorare su compiti di cyber sicurezza avanzata con diversi governi e aziende europee, sfruttando un vantaggio concreto. I filtri di sicurezza dei fornitori statunitensi a volte respingono richieste legittime di difesa informatica, come l’analisi di codice malevolo.

Investimenti e clienti

Nel settembre, Mistral ha chiuso un round di 3.000 milioni di euro con una valutazione superiore a 21.000 milioni, la più grande ampliamento di capitale di una società tecnologica europea, secondo la stessa compagnia. Tra i suoi più di 125 clienti figurano Airbus, HSBC e ASML.