Educazione e intelligenza artificiale: le iniziative del Ticino

Una strategia cantonale per l’IA nella scuola

Nel 2025 il Consiglio di Stato del Ticino ha approvato il Piano Cantonale per l’Intelligenza Artificiale nella Formazione, un documento che delinea gli obiettivi, le risorse e le tempistiche per inserire l’IA nei curricula scolastici entro il 2028. Il piano prevede un investimento complessivo di 45 milioni di franchi svizzeri, suddivisi tra formazione degli insegnanti, sviluppo di contenuti didattici e creazione di laboratori attrezzati.

Le linee guida del piano si basano su tre pilastri fondamentali:

• Competenza digitale: garantire che tutti gli studenti acquisiscano le basi della programmazione, del pensiero computazionale e della comprensione dei dati.
• Etica e responsabilità: introdurre moduli su bias algoritmico, privacy e impatto sociale dell’IA.
• Innovazione pratica: favorire progetti reali in cui gli alunni utilizzano strumenti di IA per risolvere problemi locali.

Il documento sottolinea inoltre l’importanza di una collaborazione stretta con università, centri di ricerca e imprese del territorio, per creare un ecosistema di apprendimento continuo.

Formazione degli insegnanti: il primo passo

Il primo anno di attuazione ha visto la creazione del Corso di Aggiornamento per Docenti “AI in Classroom”, organizzato dall’Università della Svizzera Italiana (USI) in partnership con la Scuola Universitaria Professionale della Svizzera Italiana (SUPSI). Il corso, della durata di 120 ore, è suddiviso in quattro moduli:

Modulo 1 – Fondamenti di intelligenza artificiale

Introduzione ai concetti di machine learning, reti neurali e algoritmi di classificazione, con esempi pratici realizzati in Python.

Modulo 2 – Strumenti didattici basati su IA

Utilizzo di piattaforme come Google AI for Education, Microsoft Azure Machine Learning Studio e OpenAI Classroom per creare esercizi interattivi.

Modulo 3 – Etica e cittadinanza digitale

Analisi di casi studio su discriminazione algoritmica, trasparenza dei dati e diritti digitali.

Modulo 4 – Progettazione di laboratori pratici

Metodologie per guidare gli studenti nella realizzazione di progetti di IA a impatto locale, dall’analisi dei dati ambientali alla creazione di chatbot per il turismo.

Nel primo ciclo, 250 insegnanti hanno completato con successo il corso, ottenendo certificazioni riconosciute a livello nazionale. Un sondaggio interno ha evidenziato che il 78 % dei partecipanti si sente ora più preparato a integrare l’IA nelle proprie lezioni.

Laboratori scolastici: dal concetto alla pratica

Il Cantone ha finanziato la realizzazione di 12 laboratori “AI Lab” distribuiti nei principali distretti scolastici: Lugano, Bellinzona, Locarno, Mendrisio e altri. Ogni laboratorio è dotato di:

• 10 computer ad alte prestazioni con GPU NVIDIA RTX
• Software open‑source per il machine learning (TensorFlow, PyTorch)
• Set di dati locali (qualità dell’aria, traffico, turismo)
• Spazi per workshop e hackathon

Le scuole secondarie di primo grado hanno avviato il progetto “IA per la cittadinanza”, in cui gli alunni analizzano i dati del trasporto pubblico per proporre soluzioni di ottimizzazione. I risultati più recenti mostrano una riduzione del 12 % dei tempi di attesa nelle linee di autobus di Bellinzona, grazie a modelli predittivi sviluppati dagli studenti.

Collaborazioni con il mondo imprenditoriale

Il Ticino ha stretto accordi con diverse aziende tecnologiche, tra cui Swisscom, IBM Switzerland e la startup locale AI4Ticino. Queste partnership prevedono:

• Stage estivi per studenti in progetti di IA reale
• Mentorship da parte di esperti di data science
• Contributi in natura, come licenze software e accesso a cloud computing

Nel corso del 2026, più di 300 studenti hanno partecipato a stage presso Swisscom, lavorando su chatbot per il servizio clienti del Cantone. Il feedback delle aziende è stato estremamente positivo, con una valutazione media di 4,6 su 5 sulla preparazione tecnica dei tirocinanti.

Progetti pilota nelle scuole primarie

Per introdurre l’IA fin dalla prima infanzia, il Cantone ha lanciato il programma “AI Play”, rivolto a bambini di età compresa tra 6 e 10 anni. Il progetto utilizza robot educativi (e.g., NAO, Cozmo) programmabili attraverso interfacce visuali a blocchi. Gli obiettivi principali sono:

• Sviluppare il pensiero logico attraverso giochi di sequenze
• Insegnare concetti di apprendimento automatico in forma semplificata (es. “il robot impara a riconoscere forme”)
• Promuovere la collaborazione tra pari

Le prime valutazioni mostrano che il 85 % dei bambini coinvolti ha migliorato le proprie capacità di problem solving, secondo un test standardizzato somministrato a fine anno.

Il ruolo delle università ticinesi

L’Università della Svizzera Italiana (USI) ha creato il Master in Intelligenza Artificiale per l’Educazione, un programma di due anni che combina teoria dell’IA, pedagogia digitale e ricerca applicata. Il master prevede anche un tirocinio di sei mesi in una scuola del Cantone, dove gli studenti collaborano alla progettazione di percorsi formativi.

Nel 2025, il master ha accolto 45 studenti, di cui il 60 % proveniva da background non tecnico, dimostrando l’inclusività del percorso. I progetti di tesi più recenti includono:

• “Rilevamento precoce di difficoltà di apprendimento tramite analisi dei pattern di scrittura”
• “Sistemi di tutoraggio intelligente per l’apprendimento delle lingue”
• “Ottimizzazione del consumo energetico delle scuole mediante IA predittiva”

Misurazione dell’impatto e risultati preliminari

Il Cantone ha istituito un Osservatorio per l’Intelligenza Artificiale nella Formazione, che raccoglie dati annuali su:

• Numero di scuole coinvolte
• Ore di formazione docente
• Progetti realizzati dagli studenti
• Valutazioni di competenze digitali (test standardizzati)

Nel primo anno di monitoraggio (2025‑2026), i risultati più significativi sono:

• Incremento del 30 % delle competenze di programmazione tra gli studenti delle scuole secondarie
• Riduzione del 15 % dei casi di plagio digitale, grazie a strumenti di rilevamento basati su IA
• Aumento del 22 % della partecipazione a concorsi nazionali di robotica
• Creazione di 8 brevetti da parte di gruppi di studenti, tutti relativi a soluzioni di IA per la gestione delle risorse idriche

Prospettive future e sfide da affrontare

Nonostante i risultati incoraggianti, il Cantone riconosce alcune sfide critiche:

• Equità di accesso: garantire che le scuole rurali dispongano delle stesse risorse tecnologiche delle aree urbane.
• Formazione continua: aggiornare costantemente i docenti su nuove tecnologie e metodologie.
• Regolamentazione e privacy: gestire i dati degli studenti in conformità con il GDPR e le leggi svizzere sulla protezione dei dati.
• Resistenza culturale: superare le reticenze di alcuni genitori e amministratori che temono una “sovrappopolazione” di tecnologia in aula.

Per affrontare queste criticità, il Piano prevede l’avvio di un Fondo di Sostegno per le Scuole Svantaggiate, destinato a finanziare hardware, connessioni internet ad alta velocità e programmi di formazione per insegnanti in zone meno servite.

Conclusioni

Il Ticino si sta posizionando come modello di integrazione responsabile dell’intelligenza artificiale nell’educazione, combinando investimenti economici, partnership strategiche e un forte impegno etico. Se le attuali tendenze continueranno, entro il 2030 il Cantone potrà vantare una generazione di giovani non solo competente nell’uso delle tecnologie emergenti, ma anche consapevole delle implicazioni sociali e morali dell’IA. Questo approccio olistico potrebbe diventare un benchmark per altri cantoni svizzeri e per le regioni europee che desiderano coniugare innovazione e inclusività nella formazione.