È tempo di affrontare la crescente crisi nel lavoro di base

Sebbene l'uso dell'intelligenza artificiale (AI) non abbia finora portato a una chiara ondata di disoccupazione di massa, l'occupazione complessiva nei paesi sviluppati rimane in larghissima parte stabile. Tuttavia, un cambiamento problematico sembra celarsi sotto la superficie: l'indebolimento graduale del primo gradino della scala professionale.

Il colpo all'ingresso nel mercato del lavoro

La peggiore evidenza di questa crisi si manifesta dove ci si potrebbe aspettare: nell'ingresso nel mercato lavorativo per i giovani. Il documento di ricerca del laboratorio Stanford Digital Economy del novembre 2025 mostra che i lavoratori sotto i 25 anni nei settori più esposti all’AI hanno visto una diminuzione relativa del 16% nel tasso di occupazione dopo l'espansione dell’AI generativa, anche dopo aver controllato per altri fattori. Un rapporto Antrhopics di marzo 2026 supporta inoltre conclusioni simili.

I lavoratori con maggiore esperienza in questi stessi settori non hanno subito lo stesso calo. Inoltre l’occupazione non sta rimpicciolendosi nei lavori entry-level con bassa esposizione all’AI. La preoccupazione riguarda specificatamente i lavori entry-level esposti a un alto livello di interazione con l'AI.

I passaggi cruciali da compiere

Questo calo non è un segnale trascurabile. Suggerisce che le imprese potrebbero usare l'AI per sostituire quelle mansioni basilari che tradizionalmente permettevano al giovane di entrare nel sistema, almeno in settori dove l’AI di generazione è molto utilizzata, come sviluppatori, rappresentanti del servizio clienti, programmatori e gestori di sistemi informatici.

Ora, più che mai, si deve rivoluzionare il modo in cui formiamo, prepariamo e supportiamo i giovani in procinto di entrare nel mercato lavoro. Le istituzioni educative devono riorientarsi per l'era di un mercato di lavoro con l’AI. I governi devono incentivare le imprese ad assumere e addestrare i giovani. E le aziende devono rendersi conto dell’importanza di sviluppare un insieme di lavoratori esperti in AI, con una preparazione lunga e solida, che inizia proprio con i lavori base.

L’impatto economico e sociale

Nonostante le preoccupazioni, il mercato del lavoro per i laureati recenti è anche lui al momento in calo. Il Bank of New York ha segnalato che nel quarto trimestre del 2025 il tasso di disoccupazione per i laureati recenti ha raggiunto il 5,6%, mentre il tasso di sottoccupazione (percentuale di laureati che lavorano in mansioni che tipicamente non richiedono una laurea) ha raggiunto il 42,5%, il livello più alto da quando ha avuto inizio l'epidemia da Covid.

Sebbene un singolo dato statistico non possa attribuire esclusivamente la responsabilità a una specifica causa, è sbagliato ignorare il ruolo potenziale dell’AI nel peggioramento di quel momento. L’assunzione, già in calo a causa dell'epidemia post pandemica, colpisce in particolare i giovani. Se l’AI chiude silenziosamente le porte a questi posti, ci sarà un prezzo da pagare in termini di indipendenza ritardata, formazione familiare posticipata e sensazione che i primi sforzi professionali siano rifiutati.

• Le posizioni base sono parte del sistema di addestramento più ampio dell'economia.
• i junior devono imparare il funzionamento delle attività specifiche del settore in cui si trovano.
• senza queste opportunità, le imprese potranno diventare più efficienti nel breve termine, ma socialmente saranno meno competenti nel lungo termine.
• i giovani devono acquisire una competenza non solo teorica ma applicativa.

L’importanza di adattare la formazione

Il metodo errato per migliorare le competenze dei giovani lavoratori non è solo dire “imparate a programmare.” Questo tipo di consiglio, che ha guidato molte iniziative governative e universitarie, ha presupposto che la programmazione fosse una competenza stabile e scalabile per quasi chiunque. Questo presupposto non è più valido.

Gestire un sistema AI nel lavoro quotidiano si dimostra ora una competenza molto più rilevante. La comprensione del funzionamento e dei limiti dell’AI diventano fondamentali.

Aggiornare i percorsi educativi

Per aiutare le persone a sviluppare tali competenze, i college, le università e i corsi professionali dovrebbero integrare la lettera d’AI, la lettera dei dati, le competenze basate su input, le capacità di verifica e il giudizio del settore in ogni piano di studio. Ogni diplomato dovrebbe sapere come utilizzare gli strumenti AI, controllarne l'output, capirne i limiti e saperli combinare con l’espertìa umana.

Questa competenza diventa rilevante persino per coloro che entrano in occupazioni tradizionalmente considerate al riparo dall’AI, come il settore sanitario. Quasi ogni lavoro comporta oggi mansioni, come redigere, sommare, pianificare, cercare informazioni, lavorare con dati elementari o comunicare, dove gli strumenti AI sono già diventati strumenti di produttività sostanziali.

• Le nuove competenze non si limitano ai tecnici.
• Le imprese che assumono devono spostare la priorità da risparmi di costo di breve termine sulla formazione e la crescita a lungo termine.
• I salari e le tasse incentivanti possono essere utilizzati per incoraggiare le assunzioni strutturate.

Governi, aziende e giovani insieme

Governi, aziende e studenti devono collaborare. Gli incentivi fiscali mirati e gli sgravi contributivi dovrebbero essere offerti alle aziende che assumono lavoratori entry-level in ruoli strutturati. Per le aziende assumere non è solo ridurre costi, ma investire nel futuro. Le persone giovani non sono un costo, ma una chance lungo la quale si costruisce la forza lavoro del futuro. Senza di loro, le aziende si troveranno senza chi capisce davvero i processi AI.

Per gli studenti che si apprestano a uscire dall’università, il mercato del lavoro è in transizione. La competenza in AI sta diventando una commodity. Chi ha competenza in settori specifici, ma non in AI, sta perdendo terreno. Solo la combinazione di entrambi porterà un vantaggio reale.

Una conclusione promettente

Gli ingegneri meccanici con conoscenza del settore manifatturiero e profilo in AI; i programmatori con esperienza finanziaria e padronanza degli strumenti AI: sono persone di grande richiesta. È giunto il momento di riconoscere e agire sulla crisi dei posti entry-level, trasformando il mercato del lavoro in modo che prepari nuove generazioni ad essere non semplici lavoratori, ma leader di una forza lavoro AI-augmented.