Deepseek rende permanenti i prezzi scontati v4 e mette under pressione OpenAI ed Anthropic

Deepseek ha ribassato i prezzi per il suo modello top, Deepseek-V4-Pro, rendendo permanente uno sconto del 75%. La riduzione, inizialmente prevista fino al 31 maggio 2026, è ora una caratteristica fissa, come comunicato da Deepseek su X. Il prezzo per un milione di token di input (senza cache) è ora di soli 0,435 dollari, mentre un milione di token di output costa 0,87 dollari.

Con il meccanismo della cache, il prezzo per i token di input scende ulteriormente a 0,003625 dollari per un milione. A confronto, GPT-5.5 costa 5 dollari per input e 30 dollari per output, mentre Opus 4.7 è a 5 dollari per input e 25 dollari per output. Questo posiziona Deepseek molto al di sotto della concorrenza, rendendo il modello un'alternativa economicamente attrattiva.

I Prezzi a Confronto

Il seguente confronto mostra chiaramente la differenza di prezzo tra i vari modelli:

• Deepseek-V4-Pro: Input: $0,435; Input Cache: $0,003625; Output: $0,87
• Deepseek-V4-Flash: Input: $0,14; Input Cache: $0,0028; Output: $0,28
• GPT-5.5: Input: $5,00; Input Cache: $0,50; Output: $30,00
• GPT-5.5 (Long Context, >270K): Input: $10,00; Input Cache: $1,00; Output: $45,00
• Opus 4.7: Input: $5,00; Input Cache: $0,50; Output: $25,00

Deepseek e la Strategia Chinse per la KI

Con i nuovi prezzi, Deepseek è circa undici volte più economico per l'input rispetto a GPT-5.5 e quasi ventinove volte per l'output. Il modello Deepseek-V4-Flash è ancora più conveniente, mantenendo un contesto fino a un milione di token e consentendo fino a 384.000 token di output. Inoltre, il supporto al formato API di OpenAI e Anthropic rende più semplice la migrazione per gli sviluppatori rispetto ad altri modelli.

La Complessità del Confronto

I prezzi a token non rappresentano tutto: neppure il consumo medio per una data attività può essere trascurato. Così come in un'automobile, anche in questi modelli il "consumo" è importante. Alcuni modelli, pur promettendo risparmi, finiscono per costare di più a causa di un maggior utilizzo di token.

• Gemini Flash 3.5 di Google: Sebbene abbia prezzi bassi su carta, il suo uso di token più elevato lo rende costoso in pratica.
• Opus 4.7 di Anthropic: Benché più economico rispetto al suo predecessore, consuma più token e quindi non risulta necessariamente più economico in pratica.
• GPT-5.5: Consuma meno token del precedente GPT-5.4 ma, considerando il costo, GPT-5.5 e Opus 4.7 si trovano comunque a un costo complessivo fino al 90% superiore rispetto ai loro predecessori.

Questi fattori rendono complicato giudicare solo in base ai prezzi nominali.

KI, Prezzi e ROI

Nonostante Deepseek non raggiunga ancora la classe dei migliori modelli di frontiera come GPT-5.5 e Opus 4.7, il vantaggio economico è rilevante, specialmente per sistemi di KI automatizzati che consumano grandi quantità di token. Con l'aumentare dell'uso della KI nel settore aziendale, anche la sensibilità ai costi cresce.

Qualsiasi azienda che non riesca a misurare con precisione il ROI dalla sua investitura in KI potrebbe decidere di spostare le priorità: piuttosto che concentrarsi nel scegliere il modello più avanzato, potrebbe preferire l'opzione più economica che sia "solo sufficientemente buona".

Strategia Finanziaria e Prospettive

Nonostante Deepseek abbia iniziato un'offerta finanziaria, non si trova nella stessa pressione di OpenAI e Anthropic, entrambi in vista di un'offerta pubblica iniziale. Questo posizionamento permette a Deepseek di adottare una tattica aggressiva basata sui prezzi a lungo termine.

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