Data strategy e AI: governare le informazioni per potenziare l’intelligenza artificiale

Per abilitare con successo gli agenti AI occorre un sistema di data governance a 360 gradi, che permetta la sicurezza, la tracciabilità e l’affidabilità delle informazioni. Il webinar presenta un approccio strutturato per ottenere il controllo e predisporre l’intelligenza agentica, con il supporto di casi reali.

La necessità di una base dati solida

Senza una base dati solida, l’AI non decolla. Gli investimenti in AI crescono e con loro le aspettative di ritorno: secondo lo studio The Value of AI 2026 di Oxford Economics e SAP, realizzato su 2.600 dirigenti in 13 paesi, il ROI atteso sale dal 21 % di quest’anno al 38 % tra un biennio. Tuttavia, il nodo per raggiungere gli obiettivi resta la qualità delle informazioni: il 73 % delle aziende segnala dati incompleti e il 79 % subisce ritardi o rielaborazioni dovuti a output di bassa qualità.

Problemi organizzativi e architetturali

Il problema è sia organizzativo che architetturale. I dipartimenti Operations, Finanza, Procurement, HR e Marketing lavorano su sistemi frammentati. Serve una visione integrata supportata da architetture dati moderne, come il data fabric, e una governance a 360 gradi. Oggi solo il 12 % delle aziende si dichiara pronta a governare l’AI in modo efficace, mentre per il 69 % l’AI entra in azienda più velocemente di quanto si riesca a governarla.

I temi del webinar

Durante la diretta online, gli esperti presenteranno un approccio per costruire una data strategy strutturata, capace di massimizzare il potenziale degli agenti AI garantendo scalabilità, efficacia, sostenibilità, sicurezza, tracciabilità e affidabilità delle informazioni. A completare il dibattito, saranno incluse testimonianze di aziende che hanno già implementato o stanno implementando un sistema di data governance efficiente a supporto dell’intelligenza artificiale.

Le iniziative AI in Italia

La presentazione dei dati degli Osservatori Digital Innovation del Politecnico di Milano mostrerà come le imprese italiane stiano adottando l’intelligenza artificiale, evidenziando il livello di maturità, le priorità di investimento e gli ostacoli ricorrenti, a partire dalla qualità dei dati.

Data strategy per l’AI

Un approccio strutturato prepara l’azienda a una visione integrata dei dati e permette di superare i silos informativi, abilitando gli agenti AI in modo sicuro e generando valore effettivo.

Testimonianze e casi concreti

Le aziende presenteranno i loro percorsi di data strategy: motivazioni, scelte di architettura e governance, primi risultati e lezioni apprese sul campo. Queste esperienze forniranno indicazioni pratiche su come superare le barriere culturali e tecniche.

Gestire la conoscenza aziendale con Qintesi

Il sistema multi‑agente sviluppato da Qintesi, finalista ai Digital360 Awards 2026, consente ai C‑Level di consultare facilmente i database aziendali in linguaggio naturale. Il dialogo avviene tramite chatbot, restituendo output di facile consultazione come report, analisi qualitative, grafici, tabelle e presentazioni.

Un sistema multi‑agente per il reporting

Dal board al reparto acquisti, chi decide ha bisogno di dati pronti senza passare ogni volta dalla funzione IT. Qintesi presenterà la sua soluzione, che è stata finalista ai Digital360 Awards 2026 di Lazise: un sistema agnostico, compatibile con i principali modelli linguistici (LLM) di mercato e integrabile con i vendor cloud di riferimento. Il vantaggio per il dipartimento IT è evidente: un’agenda alleggerita, poiché CFO, CPO e direttori di funzione possono accedere autonomamente alle informazioni aziendali, senza aprire richieste al dipartimento tecnico.

Come partecipare

Compila il form per partecipare gratuitamente al webinar del 23 novembre 2026, ore 12:00. La sessione prevede un Q&A dedicato.

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