CyberAgent, una rinomata azienda internet giapponese, si distingue per le sue attività diversificate nel campo della pubblicità online, dei media e della proprietà intellettuale, oltre che nel settore dei giochi. Guidata dalla sua visione di "creare un'azienda che rappresenti il 21° secolo", l'azienda sfrutta le proprie solide competenze in tecnologia e creatività per generare nuovo valore, sia a livello nazionale che internazionale.

Presso CyberAgent, l'intelligenza artificiale (IA) non è percepita come un insieme di iniziative avanzate e limitate, ma come una tecnologia fondamentale che sostiene sia la crescita aziendale sia la progettazione operativa. L'azienda ha effettuato investimenti continui in quest'area. Già nel 2016, ha istituito l'AI Lab per condurre ricerca e sviluppo su un'ampia gamma di tecnologie IA legate al marketing digitale. Nel 2023, ha ulteriormente lanciato l'AI Operations Office per costruire un quadro organizzativo atto a sfruttare l'IA come mezzo per trasformare le operazioni aziendali.

L'adozione strategica di ChatGPT Enterprise e Codex

Questi sforzi sono incentrati sull'adozione di ChatGPT Enterprise e Codex. Data la natura dei suoi business nel campo della pubblicità, dei media e dei giochi, il vantaggio competitivo di CyberAgent risiede nel migliorare contemporaneamente sia la qualità che la produttività, utilizzando al contempo l'IA per iterare rapidamente attraverso la verifica di ipotesi. Rendendo ChatGPT Enterprise la base del suo ambiente IA, l'azienda ha permesso ai dipendenti di utilizzare l'IA con fiducia nel loro lavoro quotidiano, supportati da robuste capacità di sicurezza e gestione. Oggi, l'uso di ChatGPT per attività come la ricerca, la stesura di bozze e l'organizzazione di punti chiave è diventato una pratica standard, mentre gli esseri umani continuano a mantenere la responsabilità decisionale finale. Codex, d'altro canto, sta aiutando le persone a procedere più velocemente nelle discussioni di design, nella revisione del codice e nella documentazione.

Anche prima dell'emergere dell'IA generativa, CyberAgent aveva già portato avanti ricerca e sviluppo volti a sfruttare l'IA nel settore pubblicitario. Nel 2020, l'azienda ha introdotto "Kiwami Prediction AI", promuovendo iniziative per integrare l'IA nel processo di produzione creativa pubblicitaria.

Affrontare le sfide di sicurezza e governance con ChatGPT Enterprise

Dopo il rilascio di ChatGPT nel 2022, l'uso dell'IA nel lavoro quotidiano dei dipendenti si è espanso rapidamente. Con la crescita dell'uso aziendale, la necessità di una maggiore sicurezza, governance e regole chiare è diventata più importante. Una sfida significativa era l'incertezza su quali informazioni potessero essere inserite in modo sicuro negli strumenti IA, il che creava esitazione e rallentava l'adozione. L'utilizzo variava anche tra i dipartimenti e gli individui, rendendo difficile la condivisione delle conoscenze e la gestione dell'uso dell'IA a livello aziendale.

Per affrontare queste sfide, CyberAgent ha adottato ChatGPT Enterprise, che offre funzionalità di gestione progettate per l'uso aziendale. ChatGPT Enterprise consente alle aziende di gestire come i dati di input vengono trattati in conformità con i loro requisiti specifici, inclusi contratti, configurazioni e politiche operative. Fornisce inoltre funzionalità di sicurezza e controllo degli accessi di livello enterprise, consentendo ai dipendenti di incorporare con fiducia l'IA nel loro lavoro quotidiano. Inoltre, CyberAgent ha stabilito linee guida interne per la gestione delle informazioni riservate al fine di garantire un uso sicuro e protetto.

Ken Takao, Manager del Data Technology Department della Corporate IT Promotion Division, afferma che ChatGPT Enterprise ha contribuito a creare un ambiente in cui i dipendenti potevano utilizzare l'IA senza esitazione. Le sue parole riflettono un cambiamento significativo:

“Con funzionalità enterprise come la gestione degli account e la visibilità sull'utilizzo, ChatGPT Enterprise ha reso possibile supportare l'uso aziendale di un'ampia gamma di informazioni, escluse i dati riservati. Di conseguenza, l'ambito di utilizzo dell'IA in tutta l'azienda si è ampliato, e molti dipendenti ora la usano nel loro lavoro quotidiano.”
—Ken Takao, Manager, CyberAgent

Incoraggiare l'adozione e la cultura dell'IA

CyberAgent non impone tipicamente l'uso di strumenti specifici in tutta l'organizzazione. ChatGPT Enterprise non fa eccezione, con ogni team, dipartimento e filiale che lo valuta insieme ad altri strumenti e lo adotta in base ai propri obiettivi. Anche così, è ora utilizzato in quasi tutti i dipartimenti, raggiungendo un tasso di utenti attivi mensili del 93%. Questa crescita è stata guidata da una deliberata costruzione culturale all'interno dell'azienda, insieme al supporto continuo di formazione da parte di OpenAI.

Da una prospettiva culturale, CyberAgent ha implementato meccanismi per incoraggiare l'uso proattivo, come la condivisione di conoscenze che includono prompt e casi d'uso di successo, nonché classifiche interne che consentono ai dipendenti di comprendere il proprio utilizzo degli strumenti IA. (Queste classifiche sono progettate in modo che gli individui possano visualizzare solo i propri dati e non sono utilizzate per scopi di valutazione.)

CyberAgent ha anche integrato follow-up nel suo modello operativo. Quando un dipendente non ha utilizzato lo strumento per un certo periodo, il bot lo contatta su Slack per capire il motivo. Se il dipendente sta utilizzando un altro strumento IA, la conversazione aiuta a chiarire quali strumenti vengono utilizzati e per quale scopo. Se non sta utilizzando alcun strumento IA, CyberAgent suggerisce modi in cui l'IA potrebbe supportare il suo lavoro specifico. Questi follow-up leggeri via Slack sono fondamentali per identificare le sfide e fornire suggerimenti pratici su come utilizzare l'IA in modo più efficace nel loro lavoro.

Formazione e workshop con OpenAI

Inoltre, le sessioni di formazione e i workshop ospitati da OpenAI hanno svolto un ruolo significativo. Nonostante fossero spesso organizzati a pochi giorni dall'annuncio, più di 100 dipendenti hanno partecipato a ciascuna delle oltre dieci sessioni. Queste sessioni spaziavano da introduzioni adatte ai principianti, come "ChatGPT Enterprise 101", a workshop su Custom GPT, sessioni pratiche su Codex e hackathon interni. Insieme, CyberAgent e OpenAI hanno progettato opportunità di apprendimento per diversi ruoli e livelli di maturità, aiutando i dipendenti a costruire le loro prime esperienze di successo con l'IA in modi pratici.

L'impatto di Codex: oltre la generazione di codice

L'adozione di Codex sta crescendo rapidamente in CyberAgent. I team lo utilizzano per molto più della semplice generazione di codice, specialmente nel lavoro a monte, come il design, l'allineamento e la valutazione, dove decisioni migliori prese precocemente possono ridurre il lavoro di rielaborazione in seguito.

Takao indica in particolare tre casi d'uso:

  • Revisione, valutazione e "pressure-testing" di proposte di design da molteplici prospettive.
  • Generazione di suggerimenti di miglioramento durante la revisione del codice e selezione tra più opzioni.
  • Costruzione e mantenimento di documenti di conoscenza come AGENTS.md in modo che gli agenti possano operare con un contesto più ricco.

Sottolinea anche tre principali benefici derivanti dall'utilizzo di Codex:

  1. Migliore qualità del design attraverso proposte che possono essere valutate da molteplici prospettive.
  2. Allineamento più rapido prima dell'implementazione, contribuendo a ridurre il lavoro di rielaborazione in seguito.
  3. Una logica più chiara dietro le proposte ha aiutato le persone a prendere decisioni più velocemente.

Codex al di fuori dell'ingegneria e per la qualità del giudizio

CyberAgent sta anche assistendo alla diffusione di Codex oltre l'ingegneria. Ruoli non-developer stanno iniziando a usarlo per la scrittura di specifiche, la creazione di mockup e la strutturazione del lavoro adiacente al prodotto e allo sviluppo. In alcuni casi, Codex sta persino aiutando a costruire i sistemi che sostengono l'adozione interna di ChatGPT. Ad esempio, CyberAgent ha utilizzato Codex per costruire il suo sistema di classificazione dell'utilizzo interno, rendendo l'adozione più visibile e coinvolgente.

Tra i team di sviluppo di CyberAgent, Codex è sempre più visto non solo come uno strumento di velocità, ma come un modo per migliorare la qualità del giudizio. Sou Yoshihara, uno dei principali utenti di Codex in CyberAgent nella AI Business Division, utilizza Codex tramite MCP in Cursor e lo impiega per la progettazione e la pianificazione dell'implementazione di Kiwami Prediction AI. Yoshihara afferma: "Rispetto ad altri modelli di coding, Codex dà l'impressione di produrre proposte di qualità superiore", e lo vede non semplicemente come uno strumento, ma come un modo per ottimizzare l'intero processo di sviluppo.

Lo stesso schema è visibile anche nello sviluppo di giochi. Hidekazu Hora di GOODROID sottolinea che lavorare con Codex ha reso più semplice il flusso dal design all'implementazione e alla validazione. Hora ha utilizzato Codex nello sviluppo del gioco WormEscape, che ha raggiunto il soft launch dopo circa un mese di sviluppo, dimostrando l'efficienza e la rapidità che lo strumento può apportare.