CyberAgent accelera con ChatGPT Enterprise e Codex

CyberAgent, un'azienda internet giapponese, è attiva in diversi settori, tra cui la pubblicità online, i media e la proprietà intellettuale (IP), e il gaming. Guidata dalla sua visione di "creare un'azienda che rappresenti il 21° secolo", l'azienda sfrutta i suoi punti di forza nella tecnologia e nella creatività per generare nuovo valore sia a livello nazionale che internazionale. In questo contesto dinamico, l'intelligenza artificiale non è vista come un insieme di iniziative avanzate e limitate, ma come una tecnologia fondamentale che sostiene sia la crescita aziendale sia la progettazione operativa, un'area in cui l'azienda ha compiuto investimenti continui e significativi.

L'evoluzione dell'IA in CyberAgent

Gli sforzi di CyberAgent nel campo dell'intelligenza artificiale sono di lunga data e strategicamente mirati. Già nel 2016, l'azienda ha istituito l'AI Lab, un centro dedicato alla ricerca e allo sviluppo di un'ampia gamma di tecnologie IA legate al marketing digitale. Questo impegno è stato ulteriormente rafforzato nel 2023 con il lancio dell'AI Operations Office, un ufficio specificamente creato per costruire un quadro organizzativo che permetta di sfruttare l'IA come mezzo per trasformare le operazioni aziendali in ogni aspetto.

Questi sforzi culminano nell'adozione di ChatGPT Enterprise e Codex. Data la natura dei suoi business in pubblicità, media e gaming, il vantaggio competitivo di CyberAgent risiede nel migliorare contemporaneamente qualità e produttività, utilizzando al contempo l'IA per iterare rapidamente attraverso la verifica delle ipotesi. Rendendo ChatGPT Enterprise la base del suo ambiente IA, l'azienda ha permesso ai dipendenti di utilizzare l'IA con fiducia nel loro lavoro quotidiano, supportati da robuste capacità di sicurezza e gestione. Oggi, l'uso di ChatGPT per compiti come la ricerca, la stesura di bozze e l'organizzazione dei punti chiave è diventato una pratica standard, mentre gli esseri umani mantengono la responsabilità decisionale finale. Codex, d'altro canto, sta aiutando le persone a muoversi più velocemente nelle discussioni di design, nella revisione del codice e nella documentazione, ottimizzando processi cruciali per lo sviluppo.

Un passato di innovazione IA e le sfide iniziali

Anche prima dell'emergere dell'IA generativa, CyberAgent aveva già portato avanti ricerche e sviluppo mirati a sfruttare l'IA nel settore pubblicitario. Nel 2020, l'azienda ha introdotto "Kiwami Prediction AI", promuovendo iniziative per integrare l'IA nel processo di produzione creativa pubblicitaria, dimostrando una visione lungimirante sull'impatto potenziale dell'intelligenza artificiale.

Dopo il rilascio di ChatGPT nel 2022, l'uso dell'IA nel lavoro quotidiano dei dipendenti si è espanso rapidamente. Tuttavia, man mano che l'uso aziendale cresceva, la necessità di una maggiore sicurezza, governance e regole chiare diventava più pressante. Una sfida importante era l'incertezza su quali informazioni potessero essere inserite in modo sicuro negli strumenti IA, il che creava esitazione e rallentava l'adozione. L'uso variava anche tra i diversi dipartimenti e individui, rendendo difficile la condivisione delle conoscenze e la gestione dell'uso dell'IA a livello aziendale.

La soluzione: ChatGPT Enterprise e la governance interna

Per affrontare queste sfide, CyberAgent ha adottato ChatGPT Enterprise, che offre funzionalità di gestione progettate specificamente per l'uso aziendale. ChatGPT Enterprise consente alle aziende di gestire il modo in cui i dati di input vengono trattati in conformità con i loro requisiti specifici, inclusi contratti, configurazioni e politiche operative. Fornisce inoltre funzionalità di sicurezza e controllo degli accessi di livello aziendale, consentendo ai dipendenti di incorporare con fiducia l'IA nel loro lavoro quotidiano. Inoltre, CyberAgent ha stabilito linee guida interne per la gestione delle informazioni riservate al fine di garantire un utilizzo sicuro e protetto.

Ken Takao, Manager del Dipartimento di Tecnologia dei Dati della Divisione di Promozione IT Aziendale, sottolinea come ChatGPT Enterprise abbia contribuito a creare un ambiente in cui i dipendenti potevano utilizzare l'IA senza esitazione.

“Con funzionalità aziendali come la gestione degli account e la visibilità sull'utilizzo, ChatGPT Enterprise ha reso possibile supportare l'uso aziendale di un'ampia gamma di informazioni, escluse quelle riservate. Di conseguenza, l'ambito di utilizzo dell'IA in tutta l'azienda si è ampliato, e molti dipendenti ora la usano nel loro lavoro quotidiano.”

—Ken Takao, Manager, CyberAgent

Un'adozione capillare e una cultura proattiva

CyberAgent non impone tipicamente l'uso di strumenti specifici a livello organizzativo. ChatGPT Enterprise non fa eccezione, con ogni team, dipartimento e filiale che lo valuta insieme ad altri strumenti e lo adotta in base ai propri obiettivi. Nonostante ciò, è ora utilizzato in quasi tutti i dipartimenti, raggiungendo un tasso di utenti attivi mensili del 93%. Questa crescita è stata guidata da una deliberata costruzione della cultura all'interno dell'azienda, insieme al continuo supporto formativo fornito da OpenAI.

Da una prospettiva culturale, CyberAgent ha implementato meccanismi per incoraggiare un uso proattivo dell'IA. Questi includono la condivisione di conoscenze, come prompt e casi d'uso di successo, e classifiche interne che permettono ai dipendenti di comprendere il proprio utilizzo degli strumenti IA. È importante notare che queste classifiche sono progettate in modo che gli individui possano visualizzare solo i propri dati e non vengano utilizzate per scopi di valutazione, promuovendo un ambiente di apprendimento e miglioramento personale piuttosto che di giudizio.

CyberAgent ha anche integrato follow-up nel suo modello operativo. Quando un dipendente non ha utilizzato lo strumento per un certo periodo, il suo bot lo contatta su Slack per capire il motivo. Se il dipendente sta utilizzando un altro strumento IA, la conversazione aiuta a chiarire quali strumenti vengono utilizzati e per quale scopo. Se non sta utilizzando alcuno strumento IA, CyberAgent suggerisce modi in cui l'IA potrebbe supportare il suo lavoro specifico. Questa strategia assicura che nessun dipendente sia lasciato indietro e che tutti possano massimizzare il potenziale degli strumenti IA.

Inoltre, sessioni di formazione e workshop organizzati da OpenAI hanno giocato un ruolo significativo. Nonostante fossero spesso organizzati con pochi giorni di preavviso, più di 100 dipendenti hanno partecipato a ciascuna delle oltre dieci sessioni. Queste sessioni spaziavano da introduzioni amichevoli per principianti, come "ChatGPT Enterprise 101", a workshop su Custom GPTs, sessioni pratiche su Codex e hackathon interni. Insieme, CyberAgent e OpenAI hanno progettato opportunità di apprendimento per diversi ruoli e livelli di maturità, aiutando i dipendenti a costruire le loro prime esperienze di successo con l'IA in modi pratici e tangibili.

Codex: Oltre la generazione di codice

L'adozione di Codex sta crescendo rapidamente in tutta CyberAgent. I team lo stanno utilizzando per molto più della semplice generazione di codice, soprattutto nel lavoro "upstream", come il design, l'allineamento e la valutazione, dove decisioni migliori prese precocemente possono ridurre il lavoro di rielaborazione in seguito.

Ken Takao indica tre casi d'uso particolari per Codex:

• Revisione, valutazione e messa alla prova di proposte di design da molteplici prospettive.
• Generazione di suggerimenti di miglioramento durante la revisione del codice e selezione tra più opzioni.
• Creazione e mantenimento di documenti di conoscenza, come AGENTS.md, affinché gli agenti possano operare con un contesto più ricco e dettagliato.

Evidenzia inoltre tre principali vantaggi derivanti dall'utilizzo di Codex:

1. Migliore qualità del design attraverso proposte che possono essere valutate da molteplici prospettive.
2. Allineamento più rapido prima dell'implementazione, contribuendo a ridurre il lavoro di rielaborazione successivo.
3. Motivazioni più chiare dietro le proposte hanno aiutato le persone a prendere decisioni più velocemente.

CyberAgent sta osservando la diffusione di Codex anche oltre l'ingegneria. Ruoli non-developer stanno iniziando a usarlo per scrivere specifiche, creare mockup e strutturare il lavoro adiacente al prodotto e allo sviluppo. In alcuni casi, Codex sta persino aiutando a costruire i sistemi che sostengono l'adozione interna di ChatGPT. Ad esempio, CyberAgent ha utilizzato Codex per costruire il suo sistema interno di classificazione dell'utilizzo, rendendo l'adozione più visibile e coinvolgente per tutti.

In tutti i team di sviluppo di CyberAgent, Codex è sempre più visto non solo come uno strumento di velocità, ma come un modo per migliorare la qualità del giudizio e delle decisioni prese. Sou Yoshihara, uno dei principali utenti di Codex in CyberAgent nella Divisione Business IA, utilizza Codex tramite MCP in Cursor e lo impiega per la progettazione e la pianificazione dell'implementazione di Kiwami Prediction AI. Yoshihara afferma: "Rispetto ad altri modelli di coding, Codex dà l'impressione di produrre proposte di qualità superiore", e lo considera non semplicemente uno strumento, ma un modo per ottimizzare l'intero processo di sviluppo.

Lo stesso schema è visibile anche nello sviluppo di giochi. Hidekazu Hora di GOODROID sottolinea che lavorare con Codex ha reso più semplice il flusso dal design all'implementazione alla validazione. Hora ha utilizzato Codex nello sviluppo del gioco WormEscape, che ha raggiunto il soft launch dopo circa un mese di sviluppo, dimostrando l'efficacia dello strumento nel ridurre i tempi di produzione e migliorare l'efficienza complessiva.