Choco automatizza la distribuzione alimentare con agenti AI

Nel panorama odierno della distribuzione alimentare, caratterizzato da ritmi frenetici, l'efficienza e la precisione sono fondamentali. Choco, una piattaforma all'avanguardia basata sull'intelligenza artificiale, si è posta l'obiettivo di modernizzare questo settore vitale, servendo un'impressionante rete di oltre 21.000 distributori e 100.000 acquirenti negli Stati Uniti, nel Regno Unito, in Europa e nei paesi del CCG (Consiglio di Cooperazione del Golfo). Connettendo ristoranti, fornitori e distributori in un sistema unificato, Choco sta rivoluzionando la gestione degli ordini, delle vendite e dei clienti lungo l'intera catena di approvvigionamento alimentare.

Il collo di bottiglia dell'elaborazione manuale

Nonostante la sua ambizione di innovazione, Choco ha dovuto affrontare una sfida comune ma significativa man mano che i volumi degli ordini crescevano. Gli ordini continuavano ad arrivare attraverso una miriade di canali disparati e spesso non strutturati: e-mail, messaggi di testo, messaggi vocali, immagini e persino note scritte a mano. Questa eterogeneità rappresentava un enorme collo di bottiglia. I team erano costretti a dedicare tempo prezioso alla traduzione manuale di questi input in ordini strutturati per il sistema ERP (Enterprise Resource Planning), un processo non solo lento ma anche intrinsecamente soggetto a errori.

Questo approccio manuale limitava drasticamente la capacità di Choco di scalare le proprie operazioni e creava attriti operativi costanti. La vera complessità, tuttavia, non risiedeva solo nella semplice elaborazione degli input. Narbeh Mirzaei, vicepresidente dell'ingegneria di Choco, ha sottolineato una questione più profonda: “L'elaborazione di questi input è stata la prima barriera, ma non la più difficile. Il vero problema era il contesto implicito: mappature SKU specifiche per il cliente, preferenze di unità, modelli di consegna. Questa conoscenza risiedeva nella mente degli addetti all'ufficio ordini, e dovevamo codificarla in livelli di inferenza che risolvessero l'ambiguità al momento dell'acquisizione dell'ordine.” Questa affermazione evidenzia la necessità di un sistema in grado non solo di interpretare i dati, ma anche di comprendere le sfumature e le consuetudini specifiche di ciascun cliente.

L'emergere dell'AI e la partnership con OpenAI

Con l'avvento dei Large Language Models (LLM) pronti per la produzione, Choco ha intravisto un'opportunità trasformativa. L'azienda ha capito che poteva andare oltre il semplice software di workflow e costruire sistemi di intelligenza artificiale capaci di eseguire il lavoro direttamente, automatizzando processi complessi che in precedenza richiedevano intervento umano. Le API di OpenAI sono diventate rapidamente centrali in questa visione e nella successiva trasformazione tecnologica.

Choco ha integrato le API di OpenAI nel cuore della sua piattaforma per alimentare una nuova generazione di prodotti nativi dell'AI. Questa mossa strategica ha permesso lo sviluppo di soluzioni innovative che hanno ridefinito il modo in cui gli ordini vengono gestiti e elaborati.

OrderAgent: Trasformare l'input multimodale in ordini strutturati

Uno dei pilastri di questa nuova architettura è OrderAgent. Questo strumento rivoluzionario è progettato per elaborare input multimodali, che includono e-mail, SMS, immagini e documenti, e convertirli in ordini strutturati e pronti per l'ERP. La capacità di OrderAgent di gestire una tale varietà di formati è cruciale per la riduzione del carico di lavoro manuale.

Narbeh Mirzaei ha ulteriormente chiarito la complessità ingegneristica dietro OrderAgent: “Le capacità di trascrizione ed estrazione ci hanno fornito una solida base. La vera sfida ingegneristica è stata costruire un'infrastruttura di apprendimento dinamico in-context, in modo che il sistema risolva l'ambiguità in base alla cronologia degli ordini e al catalogo di ciascun cliente. Questo è ciò che separa l'automazione dall'intelligenza.” Ciò significa che OrderAgent non si limita a convertire il testo, ma comprende il contesto specifico di ogni cliente, le sue preferenze e le sue abitudini di acquisto, rendendo gli ordini non solo automatizzati ma anche intelligenti e precisi.

VoiceAgent: Ordini vocali naturali e disponibili 24/7

Oltre a OrderAgent, Choco ha sviluppato VoiceAgent, un altro agente AI potenziato dall'API Realtime di OpenAI. Questa innovazione consente ai clienti di effettuare ordini in modo naturale e conversazionale direttamente al telefono, con una latenza inferiore al secondo. La disponibilità di VoiceAgent si estende ben oltre il normale orario di lavoro, permettendo ai clienti di piazzare ordini in qualsiasi momento, anche di notte o durante i fine settimana, eliminando i ritardi che in precedenza erano inevitabili. L'immagine allegata illustra un esempio pratico: un uomo in cucina che conversa con l'agente vocale per ordinare ingredienti per pizza, come farina, pomodori e scatole per pizza, con l'agente che conferma la disponibilità e chiede dettagli sulla taglia delle scatole.

Perché OpenAI? La scelta della potenza e dell'affidabilità

La decisione di Choco di collaborare con OpenAI non è stata casuale. OpenAI è stata selezionata per una serie di fattori critici che la distinguono nel panorama dell'AI:

• Prestazioni del modello: La capacità di OpenAI di fornire modelli di AI all'avanguardia con prestazioni eccezionali.
• Capacità multimodali: La possibilità di gestire e interpretare dati provenienti da diverse modalità, inclusi testo, visione e audio, all'interno di un unico ecosistema.
• Output strutturati: La capacità di generare risposte e dati in formati strutturati e utilizzabili, essenziale per l'integrazione con i sistemi ERP.
• Affidabilità in produzione su larga scala: La comprovata affidabilità delle API di OpenAI in ambienti di produzione ad alto volume e critici.

L'abilità di OpenAI di gestire testo, visione e audio all'interno di un unico ecosistema ha permesso a Choco di unificare flussi di lavoro precedentemente disconnessi in un sistema intelligente e coeso. Questa unificazione è stata fondamentale per creare un'esperienza cliente fluida e per ottimizzare l'efficienza operativa interna.

Implementazione rapida e adozione senza soluzione di continuità

L'implementazione delle API di OpenAI è stata notevolmente rapida e scalabile. Utilizzando gli SDK e le API di OpenAI, Choco ha integrato con agilità funzionalità chiave come la conversione da parlato a testo (speech-to-text), gli embeddings e il function calling nella propria infrastruttura esistente. Questo ha permesso al team di innovare velocemente senza dover ricostruire componenti fondamentali da zero.

Parallelamente allo sviluppo, il team di Choco ha costruito un rigoroso framework di valutazione. Questo framework include l'uso di dataset di “verità a terra” (ground-truth datasets), il monitoraggio continuo delle prestazioni e test A/B per garantire l'accuratezza e le prestazioni ottimali dei sistemi in produzione. Questo approccio basato sui dati assicura che le soluzioni AI di Choco siano robuste e affidabili.

L'adozione da parte degli utenti è stata guidata dalla perfetta integrazione dei nuovi sistemi AI nell'intero flusso di lavoro degli ordini. I clienti non sono stati costretti a modificare il modo in cui effettuavano gli ordini. Che usassero il telefono, i messaggi di testo o le e-mail, il sistema si è adattato alle loro preferenze, rendendo la transizione fluida e intuitiva e favorendo una rapida accettazione delle nuove tecnologie.

Risultati tangibili e impatti trasformatori

L'introduzione degli agenti AI ha portato a risultati concreti e misurabili che hanno trasformato le operazioni di Choco e dei suoi partner:

• Processa oltre 8,8 milioni di ordini annualmente, eliminando milioni di flussi di lavoro manuali.
• Raggiunge una riduzione fino al 50% nell'inserimento manuale degli ordini, liberando i team per lavori a più alto valore aggiunto.
• Consente guadagni di produttività 2 volte superiori, permettendo ai team di scalare senza aumentare il personale.
• Mantiene tassi di errore inferiori all'1-5% grazie a soglie di automazione configurabili.
• Supporta l'acquisizione degli ordini 24 ore su 24, 7 giorni su 7, eliminando i ritardi dovuti a orari notturni e fine settimana.

Lezioni apprese nell'implementazione dell'AI

Durante il suo percorso di innovazione con l'AI, Choco ha identificato diverse lezioni chiave che possono servire da guida per altre organizzazioni che intraprendono progetti simili:

• Iniziare la valutazione dal primo giorno: Anche un piccolo dataset di “verità a terra” (10-20 esempi) consente ai team di misurare i progressi, convalidare i miglioramenti e iterare con fiducia. La valutazione continua è fondamentale per il successo.
• Investire nell'osservabilità AI-nativa: Il debug dei sistemi AI richiede più dei tradizionali log. È essenziale acquisire gli input e gli output del modello, insieme alle tracce di ragionamento, per comprendere e migliorare le prestazioni.
• Stabilire le giuste aspettative fin dall'inizio: A differenza del software deterministico, i Large Language Models sono probabilistici. Educare i team e gli utenti su questa differenza è fondamentale per costruire fiducia ed evitare attriti durante l'adozione.

Il futuro di Choco: Verso sistemi autonomi e agenti orchestratori

Choco è determinata a continuare l'espansione delle sue capacità AI in tutto l'ecosistema della distribuzione alimentare. L'azienda intende approfondire il ruolo degli agenti nell'esecuzione di flussi di lavoro operativi complessi. Man mano che i sistemi AI assumono maggiori responsabilità, Choco sta abilitando una nuova classe di utenti: i “orchestratori di agenti”. Questi non sono ingegneri, ma professionisti in grado di progettare e gestire sistemi intelligenti che guidano i risultati aziendali, democratizzando l'accesso e la gestione delle capacità AI.

Guardando al futuro, Choco prevede di scalare ulteriormente l'uso delle API di OpenAI per alimentare sistemi più autonomi e contestualmente consapevoli in tutte le operazioni di vendita, commercio e catena di approvvigionamento. Questo segna un cambiamento significativo dalla fornitura di semplice software di workflow all'offerta di un'infrastruttura di esecuzione basata sull'AI, consolidando la sua posizione di leader nell'innovazione della distribuzione alimentare.