AutoScout24 scala l'ingegneria con flussi di lavoro alimentati dall'intelligenza artificiale

AutoScout24 Group è il più grande mercato online europeo e canadese di automobili, connesso a oltre 30 milioni di utenti mensili e oltre 2 milioni di annunci di veicoli. Operando su diversi marchi, come AutoScout24 in Europa e AutoTrader.ca in Canada, l'azienda supporta una rete di 45.000 dealer partner e impiega circa 2.000 persone a livello globale.

Ri-costruire l'ingegneria per velocità, scalabilità e complessità

Come si evolve la complessità del sistema, AutoScout24 affronta la pressione di fornire innovazione più veloce senza compromettere la sicurezza. Questo obiettivo è strettamente legato alla visione dell'azienda di continuamente migliorare l'esperienza utente, il processo di acquisto delle auto e il modo in cui i concessionari promuovono e vendono la loro flotta. Con grandi migrazioni di sistema, infrastrutture legacy e richieste ingegneristiche crescenti, miglioramenti marginali non sono più sufficienti.

L'avvento dei modelli di linguaggio di grandi dimensioni ha offerto un'opportunità tempestiva di riconsiderare radicalmente come venga prodotta, testata e scalata il software. Collaborare con OpenAI ha rappresentato quindi una scelta naturale per accelerare questa trasformazione.

“L’intelligenza artificiale sta cambiando il modo in cui costruiamo, ma è soprattutto il modo in cui possiamo offrire esperienze migliori agli acquirenti e metodi più efficaci ai concessionari per raggiungere potenziali clienti e convertirli.”

— Frederik Kraus, Chief Technology Officer di AutoScout24 Group

Implementazione di AI a doppia struttura

AutoScout24 ha adottato una strategia di integrazione AI a due livelli per bilanciare un’ampia accessibilità con un impatto tecnico profondo. ChatGPT è stato introdotto nell’organizzazione, fornendo circa 2.000 collaboratori accesso a strumenti alimentati dall’intelligenza artificiale e instaurando una forte base di conoscenze AI in tutta l’azienda.

In parallelo, l’azienda ha integrato Codex nei flussi di lavoro ingegneristici, dati e prodotti, dotando circa 1.000 collaboratori di un agente di codifica integrato direttamente nei loro processi quotidiani. Dopo una valutazione di tre mesi tra diversi team, Codex ha dimostrato un eccellente rendimento in termini di utilizzabilità, compatibilità con i flussi di lavoro e miglioramenti misurabili in efficienza e qualità del codice.

Per assicurare l’adozione su larga scala, AutoScout24 ha costituito una rete di "AI Champions" interfunzionale. Questo gruppo ha creato un percorso di feedback con leadership centrale e squadre individuali, aiutando a convertire le capacità dell'AI in casi d'uso concreti. Questo approccio ha incoraggiato un'adozione organica e ha garantito che l'AI fosse integrata nei processi esistenti e non trattata come uno strumento autonomo.

Codex si è velocemente rivelato fondamentale in diversi utili casi d'alto impatto, inclusi revisioni automatiche delle richieste, rifattorizzazioni su larga scala, documentazione tecnica ed analisi post-incidente. Al di fuori dell'ingegneria, gli strumenti AI hanno consentito ai ruoli non tecnici di prototipare idee e validare concetti in autonomia, accelerando l’innovazione nell’azienda. Questo supporta un ritorno più rapido delle migliorie al piano clienti, vantaggio tanto per gli acquirenti quanto per i partner concessionari.

“Codex si è rivelato un abilitatore fondamentale nei nostri flussi di lavoro ingegneristici, portando un impatto misurabile in termini di produttività, qualità e velocità.”

— Frederik Kraus, Chief Technology Officer di AutoScout24 Group

Risultati a colpo d'occhio

• Riduzione dei tempi di sviluppo da 2-3 settimane a 2-3 giorni per progetti selezionati
• Aumento della capacità di produrre nuovi codici, con iterazioni più rapide e sperimentazioni
• Miglioramento della qualità e coerenza del codice attraverso revisioni automatizzate
• Riduzione del lavoro manuale nelle revisioni delle richieste e nella documentazione
• Potenziazione dell’innovazione consentendo anche ai ruoli non tecnici di generare prototipi

Lezioni di leadership

• Combinare accesso esteso all’IA con l’integrazione profonda nei processi per massimizzare l'efficacia
• Prioritizzare casi d’uso autentici rispetto a regole dall’alto per spingere l’adozione
• Istituire un gruppo multiplo di "AI champions" per estendere naturalmente le conoscenze
• Valutare strumenti AI in base a metriche ingegneristiche precise
• I concentri sull'arricchire le capacità esistenti, non sostituirle

Piano futuro

AutoScout24 Group prosegue nell’espansione dell’uso dell’intelligenza artificiale nei processi interni e nei prodotti rivolti ai clienti. I futuri sforzi si concentreranno su un’ulteriore integrazione dell’AI nei sistemi centrali, permettendo un’automazione più profonda e un’intelligenza maggiore nell’intera piattaforma.

Mentre l’azienda incrementa le proprie capacità AI, l’obiettivo è migliorare ulteriormente l’esperienza utente, abilitare i diversi team aziendali e liberare nuove opportunità nell’ambito dell’efficienza del prodotto, della costruzione e della consegna dell’offerta.