Anthropic vuole possedere la memoria, le valutazioni e l'orchestrazione del tuo agente

Anthropic, una delle principali società di intelligenza artificiale, ha annunciato recentemente l'aggiornamento della piattaforma Claude Managed Agents con tre nuove funzionalità che potrebbero rivoluzionare il modo in cui le imprese utilizzano gli agenti di intelligenza artificiale. Le nuove funzionalità, chiamate "Dreaming", "Outcomes" e "Multi-Agent Orchestration", permettono agli agenti di gestire compiti complessi con minimo intervento umano.

La funzionalità "Dreaming" si occupa della memoria, dove gli agenti "riflettono" sulle loro sessioni passate e curano i ricordi in modo da apprendere e scoprire pattern sconosciuti. La funzionalità "Outcomes" consente alle squadre di definire e impostare specifici criteri di valutazione per misurare il successo degli agenti, mentre la funzionalità "Multi-Agent Orchestration" divide i lavori in modo che un agente principale possa delegare ad altri agenti.

Minaccia per gli strumenti autonomi

Le imprese devono ora chiedersi se è il caso di abbandonare i loro sistemi flessibili e modulari in favore di una piattaforma di agenti che porta quasi tutto all'interno. La piattaforma Claude Managed Agents è stata progettata per condividere contesto, stato e tracciabilità in un unico luogo. Ciò significa che la piattaforma può vedere ogni decisione presa dagli agenti, anziché dover collegare sistemi separati.

Tuttavia, non tutte le imprese desiderano un sistema full-service. La piattaforma Claude Managed Agents già affronta critiche per il fatto di incoraggiare il vendor lock-in, poiché possiede la maggior parte dell'architettura e degli strumenti che governano gli agenti. Attualmente, un'organizzazione può eseguire Managed Agents ma mantenere la multi-agent orchestration, la memoria o le valutazioni in uno spazio separato per garantire flessibilità.

Problemi di conformità

Un altro problema da considerare è che la piattaforma offre un runtime fully-hosted, il che significa che la memoria e l'orchestrazione vengono eseguite su un'infrastruttura che l'impresa non possiede. Ciò può diventare un incubo di conformità per alcune organizzazioni che devono dimostrare la residenza dei dati.

Inoltre, le imprese già impegnate in grandi trasformazioni dell'intelligenza artificiale devono aggirare le limitazioni del loro stack tecnologico. Non ogni flusso di lavoro può essere facilmente sostituito passando a Claude Managed Agents.

Dreaming e outcomes contro gli strumenti attuali

La maggior parte delle imprese ha un approccio frammentato all'implementazione dell'intelligenza artificiale. Ad esempio, potrebbero utilizzare LangGraph o Crew AI per la gestione del flusso di lavoro e la gestione degli agenti, Pinecone come database di vettori per la memoria a lungo termine, DeepEval per la valutazione esterna e un sistema di revisione manuale per alcune attività. Anthropic spera di eliminare tutto ciò.

Con Dreaming, Anthropic si avvicina alla memoria consentendo agli utenti di riscrivere attivamente la memoria tra le sessioni, in modo che l'agente impari dai suoi errori. La funzionalità Outcomes si occupa della valutazione dettagliando le aspettative per gli agenti. Invece di controlli di qualità esterni, che vengono spesso eseguiti da un team di umani, Anthropic sta portando la valutazione nello strato di orchestrazione piuttosto che sopra di esso.

Multi-Agent Orchestration

Ma è la funzionalità Multi-Agent Orchestration che oppone Claude Managed Agents ai framework di orchestrazione di Microsoft, LangChain, CrewAI e altri. I fornitori di modelli come Anthropic e OpenAI hanno già iniziato a spingere aggressivamente in questo spazio, sostenendo che portare ciò allo strato di modello dà alle squadre un controllo migliore.

Decisioni importanti

Le imprese devono prendere una decisione importante, che potrebbe dipendere dal loro livello di maturità degli agenti. Se un'organizzazione è ancora in fase sperimentale con gli agenti e non ha ancora distribuito molti in produzione, potrebbe trovare più facile spostarsi su Claude Managed Agents e configurare Dreaming e Outcomes in base alle proprie esigenze.

Tuttavia, per coloro che sono già più avanti nel processo, il calcolo diventa più complicato. Ora si tratta di valutazione parallela e di una migliore comprensione dei propri processi.

In ogni caso, le imprese devono affrontare la stessa decisione, anche se non intendono utilizzare Claude Managed Agents. Anthropic ha segnalato che altri fornitori di modelli e piattaforme probabilmente sposteranno i loro piani di prodotto verso un modello simile che mantiene tutto all'interno del mesmo sistema - poiché i modelli potrebbero diventare interscambiabili, ma gli strumenti e l'infrastruttura di orchestrazione non lo saranno.

Di conseguenza, le imprese devono prendere in considerazione le implicazioni a lungo termine della loro scelta e valutare attentamente le opzioni disponibili prima di prendere una decisione.

Inoltre, è importante considerare i vantaggi e gli svantaggi di ogni opzione e valutare come si allineano con gli obiettivi e le esigenze dell'impresa.

Infine, le imprese devono essere consapevoli del fatto che la scelta di una piattaforma di agenti di intelligenza artificiale è una decisione importante che può avere un impatto significativo sulle loro operazioni e sulla loro capacità di innovare e competere nel mercato.