Anthropic vuole che Claude inventi i farmaci del futuro

Eric Kauderer-Abrams, responsabile delle scienze della vita di Anthropic, ha presentato l’idea durante una conferenza a San Francisco. L’azienda, famosa per i suoi modelli di intelligenza artificiale come Claude, Mythos e Fable, sta per lanciare programmi propri di ricerca preclinica. Il focus principale è su malattie rare e orfeline, quelle patologie che spesso vengono trascurate dal grande settore farmaceutico a causa del basso ritorno economico.

Anthropic ha individuato in questa nicchia un campo ideale per fare breccia. La biologia di tali malattie è spesso ben mappata in termini genetici, a volte riconducibile a un unico gene non funzionante. In più, è limitata la competizione con le stesse aziende tradizionali a cui rivolge i propri strumenti.

Claude Science e il rinnovamento del laboratorio scientifico

Ancora durante la stessa conferenza, l’azienda ha fatto conoscere Claude Science, un ambiente di lavoro specifico per i ricercatori in scienze biomediche. L’interfaccia permette di collegarsi a oltre 60 basi di dati, generare grafici, analizzare dataset complessi e proporre nuovi percorsi di indagine, tutto da un'unica piattaforma.

Anthropic dimostra come uno scienziato abbia usato Claude Science per identificare rapidamente una contaminazione virale che la sua squadra aveva ignorato per 12 mesi. Il sistema è configurato per operazioni di genomica e proteomica, ma punta a fornire una potente analisi dati, simile a quella oggi disponibile ai programmatori.

Ricerca concreta: posti di lavoro e nuovi laboratori

Anthropic non sembra solo fare dichiarazioni. La propria pagina "lavora con noi" ha smesso di somigliare a quella di una classica startup dell’intelligenza artificiale. Si offrono posizioni per biologi molecolari, esperti in screening molecolare e supervisori di laboratorio.

I laboratori fisici stanno per aprirsi per testare le molecole identificate dall’IA. L’obiettivo di Anthropic è immergersi nei problemi pratici della ricerca: pipette, esperimenti falliti, mesi senza risultati. Solo così, secondi i suoi tecnici, i modelli di intelligenza artificiale possono davvero maturare nel confronto con il reale.

Farmaci non sono ancora nati, ma l’IA è proiettata nel futuro

A oggi, neppure un farmaco sviluppato interamente con l’aiuto dell'intelligenza artificiale ha raggiunto il mercato. Tuttavia, Vas Narasimhan, direttore di Novartis, stima che l’IA possa ridurre di ben un 40% i tempi di sviluppo di nuove molecole attive. Nonostante questi progressi teorici, il percorso pratico rimane lungo: dopo la scoperta iniziale, un farmaco deve superare svariati test in laboratorio, su animali e infine su esseri umani.

Giappone ed Europa non sono da meno in questo campo: Google sta lavorando con DeepMind e Isomorphic Labs, e anche OpenAI sta moltiplicando gli sforzi in tema salute. Anthropic però vuole spingersi molto oltre: invece di vendere soltanto strumenti al settore farmaceutico, l’azienda ha deciso di sviluppare autonomamente nuovi farmaci. Se dovesse riuscire nel suo intento, essa si ritroverà ad occupare una posizione unica e mai vista prima nel mondo della ricerca.